چین
@analogalok
این دوستمون آلوک تو توییتر یه آمار مشتی داده و میگه رسماً وارد دوره تسکهای تقریباً مجانی توی هوش مصنوعی شدیم

این دوستمون آلوک تو توییتر یه آمار مشتی داده و میگه رسماً وارد دوره تسکهای تقریباً مجانی توی هوش مصنوعی شدیم. قضیه اینه که اجرای کارها با ترکیب OpenCode و جمینای ۳.۷ فلش عملاً صفر دلار و با دیپسیک حدود ۷ سنت خرج داره، در حالی که هنوز یه عده واسه هر تسک ۱۱ دلار پای مدلهای گرونقیمت هدر میدن. طرف حسابکتاب کرده و میگه با این اختلاف هزینه ۱۰ هزار درصدی و سیستم خفن کَشینگ توکنها، رفتن سراغ مدلهای سنگین برای ۹۰ درصد کارهای برنامهنویسی چیزی جز دور ریختن پول نیست.
منبع
Alok@analogalok
we officially hit the $0 cost per task era.
intelligence is commoditizing way faster than anyone expected.
when OpenCode + Gemini3.7 flash (high) is sitting at $0.00 and DeepSeek is $0.07, burning $11 per task on frontier models in production is financial negligence for 90% of dev workflows.
benchmark quality gaps don’t matter when the cost delta is literally 10,000%.
the math gets wild when you check raw token pricing:
- Gemini 3.7 Flash: $0.75 in / $3.75 out
- DeepSeek V4 Flash: $0.14 in / $0.28 out (cache miss)
(deepseek $0.0028/m input tokens with cache hit)
for Gemini to land at $0.00 vs DeepSeek’s $0.07, either Google's prompt caching hit rate + token efficiency is completely cracked, or AA hit a rounding artifact.
what’s your daily driver stack right now?
۲۴ مرداد ۱۴۰۵مشاهده در X


نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.