رباتیک@lukas_m_ziegler

استارتاپ سوئیسی Gravis Robotics که کارش رو از دانشگاه زوریخ شروع کرده، تونسته یه جذب سرمایه تاریخی ۲۰۰ میلیون دلاری توی سری A به رهبری غول سرمایه‌گذاری یعنی سافت‌بانک بزنه به جیب

استارتاپ سوئیسی Gravis Robotics که کارش رو از دانشگاه زوریخ شروع کرده، تونسته یه جذب سرمایه تاریخی ۲۰۰ میلیون دلاری توی سری A به رهبری غول سرمایه‌گذاری یعنی سافت‌بانک بزنه به جیب. این بچه‌ها هوش مصنوعی رو بردن سراغ سنگین‌ترین ماشین‌آلات ساخت‌وساز مثل بیل مکانیکی تا کارهای سخت و طاقت‌فرسای خاک‌برداری رو کاملاً خودکار کنن. برخلاف ربات‌های انبار یا ماشین‌های خودران که تو محیط‌های تر و تمیز کار می‌کنن، این سیستم طوری آموزش دیده که با خاک و سنگ و محیط‌های غیرقابل‌پیش‌بینی ساختمانی دست‌وپنجه نرم کنه و روی دستگاه‌های مختلف هم سوار بشه.

منبع

Lukas Ziegler@lukas_m_ziegler
🚨 BREAKING: @GravisRobotics has raised $200M in the largest Series A in construction robotics history, led by SoftBank! 🔥 Spun out of ETH Zürich in 2022. Three years later, $200M and SoftBank backing. The company is bringing autonomous AI to the most physically demanding machines on earth. Excavators. Heavy construction machinery. Equipment that hasn't fundamentally changed in 50 years. 🚜 Most physical AI operates in static worlds. Self-driving cars navigate around obstacles. Warehouse robots move objects across fixed floors. Everything stays where it is. An excavator does the exact opposite. It works by intentionally crashing into the environment, breaking apart soil with hidden rocks, reshaping the earth with every single pass of the bucket. The world changes with every action the machine takes. → Gravis AI doesn't navigate a static world, it actively takes the world apart and puts it back together → Models trained on billions of cubic yards of simulated earth, from soft clay to rock-filled soil → Generalises across different machine manufacturers — not locked to a single platform → Brings factory-floor precision to historically unpredictable civil jobsites The macro case is overwhelming. Energy networks, data centres, housing, transit, climate infrastructure, all of it requires construction at a scale the existing workforce cannot deliver. Construction is the primary bottleneck of the entire physical AI economy. The same AI boom driving demand for data centres is now funding the robots that will build them. Europe keeps producing world-class deep tech. 🇨🇭🇪🇺 To the team behind this, MASSIVE CONGRATS! Can't wait to publish what we have created onsite with Gravis team! 🫶🏼 ~~ ♻ Join the weekly robotics newsletter, and never miss any news → http://ziegler.substack.com
۲۶ مرداد ۱۴۰۵مشاهده در X
ziegler.substack.com

we all are robots | Lukas Ziegler | Substack

Unlock the future with robotics. Get exclusive insights on the latest developments. Join the robotics leaders from Google, Tesla, Boston Dynamics and more. Click to read we all are robots, by Lukas Ziegler, a Substack publication with tens of thousands of subscribers.

خواندن در سایت منبع

نظرها

    بیشتر بخوانید

    تنظیمات

    پیش‌نمایش

    انویدیا از نسل تازه‌ی تراشه‌هایش رونمایی کرد؛ متن خبرها با همین اندازه و فاصله‌ی خطوط نمایش داده می‌شود. ۱۴۰۵ — 2026

    ظاهر و متن

    پوسته
    اندازه‌ی متن
    فاصله‌ی خطوط

    خواندن و نمایش

    نمای فهرست خبرها

    استوری‌ها

    چه خبرهایی پخش شوند
    ترتیب
    دیده‌شده‌هابدون باز کردن تک‌تک خبرها

    صدا

    اعلان‌ها و موضوع‌ها

    موضوع‌هایی که دنبال می‌کنیدهنوز هیچانتخاب موضوع‌ها

    صدای فارسی

    این دستگاه صدای فارسی ندارد. نمونه‌ی صداها را بشنوید و یکی را یک بار دانلود کنید تا خبرها و خلاصه‌ی روز را بشنوید.

    راه‌های دیگر

    ویدیوی خبر

    گفتگو

    … نفر آنلاین

      خواندن کامل