متنباز
@harshagundal
یه برنامهنویس کاردرست به اسم هرشا گوندالا اومده مدل Qwen-2.5-1B-RLCD رو متنباز کرده که خوراک استنتاج مستقیم خروجیهای تایپسیف و ساختاریافته JSON روی خود دستگاست
یه برنامهنویس کاردرست به اسم هرشا گوندالا اومده مدل Qwen-2.5-1B-RLCD رو متنباز کرده که خوراک استنتاج مستقیم خروجیهای تایپسیف و ساختاریافته JSON روی خود دستگاست. ماجرا از این قراره که این بنده خدا یه تیکه شیرین به پروژههای پرادعای دو ساله انداخته و گفته این دستاورد رو تو دو ساعت جمع کرده، تازه دمو روی مکبوک M4 هم نشون میده که سرعت کار نسبت به قبل ۵ برابر شده. نکته باحال ماجرا اینه که اصلاً نیازی به تمرین یا ترین مجدد مدل نبوده و سیستم میتونه همه کلیدهای فایل JSON رو بهصورت همزمان و با راندمان بالا پردازش کنه.
منبع
Harsha Gundala@harshagundal
They were building in stealth for 2 years, I was building in stealth for 2 hours…
Happy to open source Qwen-2.5-1B-RLCD, 5x faster on-device inference for JSON workloads that need to be type-safe.
⚡️Demo below on a M4 MacBook⚡️
every LLM has the ability to efficiently batch inference every key of a JSON at the same time and generate probabilities from a set of possible categories. No new training required, but it’s easy to optimize if you need!
On hugging face now!
Diogo Almeida @CompleteSkeptic
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?
I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev
• 20-200x faster
• 40-400x cheaper (w/ output tokens free)
• Frontier composable intelligence optimized for decisions
AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution
۲۵ شهریور ۱۴۰۵مشاهده در X


نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.