@PrismMLبچه‌های PrismML دست به کار شدن و از مدل خفن Ternary Bonsai 2 با ۲۷ میلیارد پارامتر پرده برداشتن که بر پایه Qwen3.8 جمع و جور شده
بچه‌های PrismML دست به کار شدن و از مدل خفن Ternary Bonsai 2 با ۲۷ میلیارد پارامتر پرده برداشتن که بر پایه Qwen3.8 جمع و جور شده. شاهکار ماجرا اینجاست که حجم مدل رو ۹ برابر نسبت به نسخه اصلی کوچیک کردن و رسوندنش به ۵.۹ گیگابایت، ولی با این حال ۹۸.۲ درصد بازدهی بنچمارک‌هاش سر جاش مونده. بعد دو ماه از نسخه قبلی، کیفیت خروجی رو اساسی تکون دادن و به‌خصوص تو کدنویسی، استدلال چندوجهی و کار کشیدن طولانی از ابزارها حسابی سنگ تموم گذاشتن. از همه قشنگ‌تر این‌که مدل رو با لایسنس متن‌باز Apache 2.0 منتشر کردن تا دست اهل فن برای استفاده باز باشه.
منبع
PrismML@PrismML
Today, we’re announcing Ternary Bonsai 2 27B.
Based on Qwen3.8 27B, Bonsai 2 27B is 9x smaller than its full-precision counterpart while retaining 98.2% of its aggregate benchmark performance.
Two months after the first Bonsai 27B release, the biggest change is quality. The footprint remains 5.9 GB, but the gap to full precision has narrowed materially, with particularly strong gains in agentic coding, multimodal reasoning, and long-horizon tool use.
Ternary Bonsai 2 27B is available today under Apache 2.0.
۲۷ شهریور ۱۴۰۵مشاهده در X
نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.