@thdxrاین بنده خدا دکس یه نکته خیلی حق و جالب رو درباره هوش مصنوعی وسط کشیده که بدجوری جای فکر داره
این بنده خدا دکس یه نکته خیلی حق و جالب رو درباره هوش مصنوعی وسط کشیده که بدجوری جای فکر داره. حرفش اینه که سرعت ارتقای خود مدل‌های زبانی خیلی بیشتر از خوره‌هاییه که مدام می‌خوان ابزارها رو دستکاری و شخصی‌سازی کنن. خیلی از برنامه‌نویس‌ها کلی وقت می‌ذارن و سیستم‌های پیچیده با کلی دنگ‌وفنگ می‌سازن تا یه سری گیرها رو رفع کنن، غافل از اینکه خود مدل‌ها تو آپدیت‌های تازه اون باگ‌ها رو حل کردن و طرف عملاً داره برای مشکلی که دیگه وجود نداره چاره‌اندیشی می‌کنه! در نتیجه اون کسی که خیلی ساده و سرراست از نسخه خام و پیش‌فرض مدل استفاده می‌کنه، تجربه دست‌اول‌تر و تمیزتری از آخرین سطح فناوری داره تا کسی که کار رو الکی پیچونده.
منبع
dax@thdxr
a weird inversion with LLMs is the models improve faster than the tinkerers
when i see people with custom workflows and setups they're all addressing problems that don't exist anymore
the person naively using vanilla codex is more likely to be experiencing state of the art
۱۴ مهر ۱۴۰۵مشاهده در X
نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.