چین
@SemiAnalysis_
گزارش تازه سمیآنالیسیس نشون داده که جهش خفن مدل هوش مصنوعی GLM 5.3 فقط و فقط با مرحله «پسآموزش» یا همون Post-training روی نسخه قبلی رقم خورده، بدون اینکه نیاز باشه از صفر آموزش ببینه
گزارش تازه سمیآنالیسیس نشون داده که جهش خفن مدل هوش مصنوعی GLM 5.3 فقط و فقط با مرحله «پسآموزش» یا همون Post-training روی نسخه قبلی رقم خورده، بدون اینکه نیاز باشه از صفر آموزش ببینه. خلاصه این که تمرین دادن یه مدل از بیخ و بن، انبار انبار کارت گرافیک و دلارهای بیحساب میخواد که از عهده خیلیها برنمیاد، اما این متد بهشدت مصرف منابع پردازشی رو پایین میاره. این کارشناسها میگن شرکتهایی که دیتای ناب و اختصاصی خودشون رو دارن، با همین فرمون میتونن مدلها رو تقویت کنن و حتی روی دست مدلهای بسته و گرونقیمت بازار بلند بشن. شاهد ماجرا هم تواناییهای سایبری GLM 5.3 هست که نسبت به نسخه قبلیش زمین تا آسمون توفیر کرده و همهاش حاصل شیرهکشی حسابی از همین روشه.
منبع
SemiAnalysis@SemiAnalysis_
GLM 5.3’s biggest leap came from post-training alone.
“GLM 5.3 was built entirely by post-training the previous model. For me, that was a wake-up call.”
“Post-training is far more GPU-efficient than pre-training from scratch. Plenty of companies can’t afford to train a model from scratch, but they have proprietary data. They can post-train themselves and beat some of the closed models.”
“There’s still so much juice left to squeeze from post-training. We compared GLM 5.3’s cyber capabilities with 5.2, and it’s a night and day difference. That’s all just post-training.”
۲۶ مهر ۱۴۰۵مشاهده در X



نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.