علم
@NVIDIAHealth
انویدیا با همکاری بروبچههای دانشگاه واشنگتن یه مدل هوش مصنوعی خفن و متنباز به اسم RFD4-Proteina رو کرده که کارش طراحی پروتئینه
انویدیا با همکاری بروبچههای دانشگاه واشنگتن یه مدل هوش مصنوعی خفن و متنباز به اسم RFD4-Proteina رو کرده که کارش طراحی پروتئینه. این ابزار جدید سرعت تولید پروتئینهای ۲۰۰ آمینواسیدی رو نسبت به نسل قبلی یعنی RFdiffusion3 قشنگ ۱۳ برابر برده بالا و کلی تو وقت صرفهجویی میکنه. از اون گذشته، توی بیش از ۱۲ تا آزمایش و تسک مختلف طراحی پروتئین حسابی ترکونده و بهترین نتیجهها رو ثبت کرده. دانشمندا هم میتونن ورودیها رو قشنگ دستکاری کنن و روی مسالههای سختتر، زور پردازشی بیشتری بهش بدن تا فقط بهترین گزینهها بره تو دل آزمایشگاه.
منبع
NVIDIA Healthcare@NVIDIAHealth
🧬 Design proteins faster and send fewer, better candidates to the lab.
Introducing RFD4-Proteina, a new NVIDIA BioNeMo open model co-developed with @UWproteindesign.
▫️Fast: 13× faster generation than RFdiffusion3 at 200 residues
▫️ Smart: state-of-the-art across 12+ protein design tasks
▫️ Programmable: set your design inputs and use test-time compute on harder problems
Start with our binder-design tutorial https://nvda.ws/3VK9Uvr
۲۹ مهر ۱۴۰۵مشاهده در X
NVIDIA Technical Blog
Design Proteins with RFD4-Proteina Using Reward-Guided Inference-Time Search | NVIDIA Technical Blog
Protein design is a search problem. Choose amino acids for an eight-residue protein sequence and more than 25 billion combinations are possible. Choose amino acids for a 100-residue protein sequence…
خواندن در سایت منبع

نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.