خلاصه‌ی صبح
خلاصه اخبار ۲۴ ساعت گذشته
- ۱به‌گزارش واچرگورو، کوالکام برای ساخت شبکه سراسری نسل پنجم با اسپیس‌ایکس قرارداد چندساله بست.
- ۲نظرسنجی a16z می‌گوید داده‌های پوشیدنی‌ها برای ۵۵٪ کاربران به تغییر رفتار یا مراجعه پزشکی نینجامیده است.
- ۳سازندگان Mint Modeler مدل هدفون اپل را با قطعات و مواد مستقل نمایش دادند.
- ۴شرکت OpenAI از برنامه خرید Pierre برای توسعه همکاری تیمی در Codex خبر داد.
- ۵شرکت Axiom می‌گوید پروژه ریاضی Stacks را در ۱۶ میلیون خط کد Lean صورت‌بندی رسمی کرده است.
- ۶شرکت مون‌شات وزن‌های مدل چندوجهی Kimi K3.1 Pro با پنجره یک‌میلیون‌توکنی را منتشر کرد.
- ۷شرکت Ricursive مدل Ripple-65B Preview را با ادعای رکورد کدنویسی عامل‌محور میان مدل‌های وزن‌باز آمریکایی منتشر کرد.
- ۸گوگل ابزار کنترل رایانه در رابط برنامه‌نویسی Gemini را به عرضه عمومی رساند.
- ۹چارلی هولتز از پیوستن Conductor به متا برای ساخت رابط کاربری بعدی خبر داد.
- ۱۰شرکت Pangram مدعی تشخیص ۹۹٫۲٪ تصاویر هوش مصنوعی با نرخ مثبت کاذب ۰٫۲۷٪ در مدل جدیدش شد.
- ۱۱پژوهش انویدیا نشان می‌دهد فشرده‌سازی مکرر زمینه در بسیاری از آزمون‌ها افت دقت ناچیزی دارد.
- ۱۲گوگل چارچوب Agile Deliberation را برای تعریف تعاملی دسته‌های ذهنی و بهبود طبقه‌بندی تصاویر معرفی کرد.
- ۱۳به‌گفته گوگل، پروژه‌ای با EmbeddingGemma 2 متن و تصویر را محلی در حدود ۲۰ و ۱۰۰ میلی‌ثانیه طبقه‌بندی می‌کند.
- ۱۴آنتروپیک از تعیین نخستین ساختار سه‌بعدی ذره والت منشأگرفته از فاژ با کمک Claude خبر داد.
- ۱۵شرکت Cognition مدل کدنویسی SWE-2 Flash را با برنامه اشتراک‌گذاری امن وزن‌ها با پژوهشگران معرفی کرد.
- ۱۶سازندگان Atmee v2 می‌گویند این مدل با یک تصویر و ۱۰ ثانیه صدا، آواتار زنده می‌سازد.
- ۱۷نوشن امکان استفاده عامل‌های ChatGPT، Claude، Muse و Bot از حافظه و مهارت‌های مشترک را اعلام کرد.
- ۱۸شرکت OpenAI مدل‌های GPT-Image-2.6 را با ادعای تولید تصویر ۵۰٪ سریع‌تر به Codex و رابط برنامه‌نویسی آورد.
- ۱۹شرکت OpenAI می‌گوید سامانه خودکارش ۹۴۸ آسیب‌پذیری ارتقای دسترسی محلی هسته لینوکس را تأیید و برایشان وصله تولید کرد.
- ۲۰سازندگان Yam بازی‌های عاشقانه هوش مصنوعی ویژه زنان را با ادعای حدود یک‌میلیون ساعت استفاده آزمایشی معرفی کردند.
- ۲۱سازندگان JITEngine از موتورهای اختصاصی اجرای مدل روی مک با سرعت تا ۲٫۷ برابر گزینه‌های آزموده‌شده خبر دادند.
- ۲۲شایان طلایی نمایش سه‌بعدی معماری ۸۰لایه‌ای Ripple-65B Preview و روش بازتزریق اطلاعات توکن را ارائه کرد.
- ۲۳به‌روایت روهان پل از پژوهش استنفورد، تکرار برچسب‌ها یادگیری درون‌متنی را برای دسته‌های قابل‌تشخیص مدل تقویت می‌کند.
- ۲۴پیتر ناتر مدعی شد Kimi K3.1 Pro آزمون‌های پنهان را به یاد می‌آورد و گاهی متن رمزگونه جعلی می‌فرستد.
- ۲۵پژوهشگران چارچوب J2G را برای سنجش ارزش اقتصادی هوش مصنوعی به‌ازای انرژی مصرفی معرفی کردند.
Telegram
Future Focus with Mehrzad
https://fxtwitter.com/WatcherGuru/status/2117985954531254647?a=4kDaz3zf4A_AhRUQh_E&s=19
نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.