علم@advaith_sridhar

تو سیلیکون‌ولی دیدن هوش مصنوعی توی ریاضیات و المپیاد گردوخاک کرده، حالا دندون تیز کردن واسه قفل‌های تاریخی علم مواد

تو سیلیکون‌ولی دیدن هوش مصنوعی توی ریاضیات و المپیاد گردوخاک کرده، حالا دندون تیز کردن واسه قفل‌های تاریخی علم مواد؛ یه جایزه ||یک میلیون دلاری|| گذاشتن وسط تا ببینن پای مدل‌های زبانی به آزمایشگاه و فیزیک سخت هم می‌رسه یا فقط بلدن فرمول‌های از قبل حل‌شده رو نشخوار کنن.

• پنج تا چالش استخون‌دار رو با مشورت اساتید تراز اول لیست کردن؛ از کشف سازوکار ابررسانایی توی کاپرات‌ها و فهم دقیق رابط سیلیکون و اکسیدش در قلب تراشه‌ها، تا دور زدن محدودیت‌های محاسباتی کوانتوم (DFT) و مهندسی مواد با نور.

• کل پاداش یک میلیون دلاره و قراره هم پای پژوهشگرهای گوشت و پوست‌دار در میون باشه و هم مدل‌های پیشرو (Frontier Models) رو مستقیم با بنچمارک‌های حل‌نشده محک بزنن.

منبع

Advaith Sridhar@advaith_sridhar
Today, we announce five Grand Challenges in Material Science. We’re also committing $1M in prize money to anyone who can solve these challenges. AI can solve Millennium Prize problems in math. Can it do the same in material science? To find out, we reached out to 10 leading professors to identify the hardest open problems in the field.
۱۴ آبان ۱۴۰۵مشاهده در X

نظرها

    بیشتر بخوانید

    تنظیمات

    پیش‌نمایش

    انویدیا از نسل تازه‌ی تراشه‌هایش رونمایی کرد؛ متن خبرها با همین اندازه و فاصله‌ی خطوط نمایش داده می‌شود. ۱۴۰۵ — 2026

    ظاهر و متن

    پوسته
    اندازه‌ی متن
    فاصله‌ی خطوط

    خواندن و نمایش

    نمای فهرست خبرها

    استوری‌ها

    چه خبرهایی پخش شوند
    ترتیب
    دیده‌شده‌هابدون باز کردن تک‌تک خبرها

    صدا

    اعلان‌ها و موضوع‌ها

    موضوع‌هایی که دنبال می‌کنیدهنوز هیچانتخاب موضوع‌ها

    صدای فارسی

    این دستگاه صدای فارسی ندارد. نمونه‌ی صداها را بشنوید و یکی را یک بار دانلود کنید تا خبرها و خلاصه‌ی روز را بشنوید.

    راه‌های دیگر

    ویدیوی خبر

    گفتگو

    … نفر آنلاین

      خواندن کامل