یه مقاله جدید از دانشگاه کارنگی ملون اومده که روهان پال خلاصه‌ش رو به اشتراک گذاشته

یه مقاله جدید از دانشگاه کارنگی ملون اومده که روهان پال خلاصه‌ش رو به اشتراک گذاشته؛ داستان از این قراره که هوش مصنوعی دیگه فقط کاربر ابزارها نیست و توی این آزمایش، آچار و دستگاهِ خود کارگاه رو هم ساخته! 🤖 بر اساس این گزارش، ترکیب Opus 5.5 و Claude Code تونسته یک پایپ‌لاین پیش‌آموزش، موتور استنتاج و ارکستریتور کلاستر بسازه که روی همون GPUها هم‌تراز یا بهتر از ابزارهای تولیدی مثل SGLang و NVIDIA Dynamo عمل کرده.

• بنچمارک جدید «Singularity-Bench» شش کارِ کامل رو (از پیش‌آموزش مدل تا ساخت موتور سرویس‌دهی) با بودجه ثابت به ایجنت‌ها می‌سپاره و خروجی رو روی سخت‌افزار یکسان با نمونه‌های انسانی می‌سنجه.

• طبق اعداد این پست، Opus 5.5 شاخص ۱.۲۵ رو گرفته (که عدد ۱ معادل خط پایه انسانیه)، در حالی که میانگین ۱۰ ایجنت دیگه ۰.۵۸ بوده.

• موتور سرویس‌دهیِ ساخته‌شده هم به ازای هر GPU-ساعت، ۱۱.۵۲ دلار کسب کرده؛ در مقایسه با ۸.۱۸ دلار برای SGLang.

منبع

Rohan Paul@rohanpaul_ai

New Carnegie Mellon paper finds that Opus 5.5 + Claude Code built a pre-training pipeline, an inference engine, and a cluster orchestrator that matched or beat production tools like SGLang and NVIDIA Dynamo on the same GPUs. Singularity-Bench gives agents 6 end-to-end jobs, from pre-training a model to building a serving engine. Each result is scored against a production system, such as SGLang or Claude Code, on the same GPUs. Opus 5.5 scored a Singularity-Index of 1.25, where 1 equals the human baselines, while the other 10 agents averaged 0.58. Its serving engine earned 11.52 USD per GPU-hour against 8.18 for SGLang.

۲۲ آبان ۱۴۰۵مشاهده در X

یه مقاله جدید از دانشگاه کارنگی ملون اومده که روهان پال خلاصه‌ش رو به اشتراک گذاشته

منبع

نظرها

بیشتر بخوانید

تنظیمات

ظاهر و متن

خواندن و نمایش

استوری‌ها

صدا

اعلان‌ها و موضوع‌ها

صدای فارسی

راه‌های دیگر

ویدیوی خبر

گفتگو