
خیلی وقتا فکر میکنیم با چندتا مثال زدن توی پرامپت (Few-shot) داریم یه منطق کاملاً جدید رو توی مغز مدل هوش مصنوعی فرو میکنیم، ولی مقالهی تازهی بچههای استنفورد دست این فرضیه رو بدجور رو کرده
• واقعیت اینه که مدلها چیزی از صفر یاد نمیگیرن؛ توی معماری مدلهایی مثل Llama-3.2 و Qwen، حدود ۹۰ تا هدِ توجه فقط وقتی موتورشون روشن میشه که ببینن یه «برچسب» چند بار تکرار شده تا برن سراغ مفاهیمی که از قبل بلد بودن…







