<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>فیوچر فوکوس — تراشه</title><description>خبرهای تراشه در فیوچر فوکوس.</description><link>https://khabar-ai.vercel.app/tag/%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%B4%D9%87/</link><language>fa-IR</language><atom:link href="https://khabar-ai.vercel.app/tag/%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%B4%D9%87/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><lastBuildDate>Sun, 15 Nov 2026 03:04:26 GMT</lastBuildDate><ttl>20</ttl><image><url>https://khabar-ai.vercel.app/icon-192.png</url><title>فیوچر فوکوس — تراشه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/tag/%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%B4%D9%87/</link></image><item><title>خبر اومده شرکت تراشه‌سازی TSMC درگیر یه ماجرای نشت اطلاعات شده؛ مثل این می‌مونه که گاوصندوقِ خونه امن باشه، ولی اسناد از دستِ انباردارِ بیرونی درز کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6507/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6507/</guid><description>طبق نوشته‌ی روهان پال، TSMC تایید کرده اطلاعات کارمندهای فعلی و سابقش از طریق یه سرویس‌دهنده‌ی ابریِ بیرونی لو رفته، اما توی گزارش رسمیش به SEC گفته نشونه‌ای از نفوذ به سیستم‌های خودش پیدا نکرده و این داده‌ها ربطی به خط…</description><pubDate>Fri, 13 Nov 2026 03:00:01 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHW-IQLsb0AAccpQ.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;خبر اومده شرکت تراشه‌سازی TSMC درگیر یه ماجرای نشت اطلاعات شده؛ مثل این می‌مونه که گاوصندوقِ خونه امن باشه، ولی اسناد از دستِ انباردارِ بیرونی درز کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;خبر اومده شرکت تراشه‌سازی TSMC درگیر یه ماجرای نشت اطلاعات شده؛ مثل این می‌مونه که گاوصندوقِ خونه امن باشه، ولی اسناد از دستِ انباردارِ بیرونی درز کنه. طبق نوشته‌ی روهان پال، TSMC تایید کرده اطلاعات کارمندهای فعلی و سابقش از طریق یه سرویس‌دهنده‌ی ابریِ بیرونی لو رفته، اما توی گزارش رسمیش به SEC گفته نشونه‌ای از نفوذ به سیستم‌های خودش پیدا نکرده و این داده‌ها ربطی به خط تولید یا مشتری‌ها نداره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• فروشنده توی انجمن‌های هکری DarkForums و BreachForums حجم ۶.۹ گیگابایت داده گذاشته و مدعیه شامل اطلاعات ۴۶ هزار کارمنده (هرچند تیتر یه گزارش خبری دیگه به حدود ۴۹ هزار فایل اشاره کرده).&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• قیمت رو ۳ بیت‌کوین، یعنی حدود ۲۲۰ هزار دلار گذاشته و تهدید کرده اگه تا یه هفته فروش نره، همه‌چیز رو رایگان منتشر می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• توی نمونه‌ی ۴۹۹ ردیفیِ منتشرشده، ۱۹ مورد اطلاعات برای هر نفر دیده می‌شه؛ از جمله شماره شناسایی ملی، آدرس، مشخصات بانکی و شماره‌های تماس اضطراری.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/rohanpaul_ai/status/2121064076889792843&quot;&gt;@rohanpaul_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6507/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6507&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHW-IQLsb0AAccpQ.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>امنیت</category></item><item><title>نشریه «د اینفورمیشن» تو یه پست کوتاه در شبکه ایکس نوشته یکی از مدیران یه شرکت خدمات ابری که مشتری تراشه‌های انویدیاست، گفته با رفتن جنسن هوانگ، شرکتشون داره گزینه‌های جایگزین از گوگل و ای‌ام‌دی (AMD) رو هم سبک‌سنگین می‌کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6506/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6506/</guid><description>بر اساس همین گزارش، این شرکت قبلاً هم به فکرش بوده که خریدهاش رو متنوع‌تر کنه، ولی از ترس اینکه مبادا به هوانگ بربخوره و دلخور بشه، دست نگه داشته بوده. البته چون متن کامل مقاله در دسترس نیست، جزئیات بیشتری از این ماجرا…</description><pubDate>Fri, 13 Nov 2026 02:36:10 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=6506&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;نشریه «د اینفورمیشن» تو یه پست کوتاه در شبکه ایکس نوشته یکی از مدیران یه شرکت خدمات ابری که مشتری تراشه‌های انویدیاست، گفته با رفتن جنسن هوانگ، شرکتشون داره گزینه‌های جایگزین از گوگل و ای‌ام‌دی (AMD) رو هم سبک‌سنگین می‌کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;نشریه «د اینفورمیشن» تو یه پست کوتاه در شبکه ایکس نوشته یکی از مدیران یه شرکت خدمات ابری که مشتری تراشه‌های انویدیاست، گفته با رفتن جنسن هوانگ، شرکتشون داره گزینه‌های جایگزین از گوگل و ای‌ام‌دی (AMD) رو هم سبک‌سنگین می‌کنه. بر اساس همین گزارش، این شرکت قبلاً هم به فکرش بوده که خریدهاش رو متنوع‌تر کنه، ولی از ترس اینکه مبادا به هوانگ بربخوره و دلخور بشه، دست نگه داشته بوده. البته چون متن کامل مقاله در دسترس نیست، جزئیات بیشتری از این ماجرا اینجا مشخص نیست.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/theinformation/status/2120977459587715478&quot;&gt;@theinformation در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6506/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6506&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=6506&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>تراشه</category><category>گوگل</category></item><item><title>طبق گزارشی که از تامز هاردویر منتشر شده، جمعی از ساکنان یکی از مناطق ایالت جورجیا از شرکت OpenAI و مسئولان محلی‌شون شکایت قضایی کردن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6485/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6485/</guid><description>شاکی‌ها مدعی هستن که مقامات محلی پشت درهای بسته و بدون شفافیت، پروژه‌ی ساخت یه دیتاسنتر بزرگ ۲۰ تا ۳۰ میلیارد دلاری رو جلو بردن. این پرونده بر اساس قانون مبارزه با جرایم سازمان‌یافته (RICO)، کلاهبرداری و تبانی تنظیم شده…</description><pubDate>Thu, 12 Nov 2026 05:43:40 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHW5pKPTbwAAZ-qK.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;طبق گزارشی که از تامز هاردویر منتشر شده، جمعی از ساکنان یکی از مناطق ایالت جورجیا از شرکت OpenAI و مسئولان محلی‌شون شکایت قضایی کردن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;طبق گزارشی که از تامز هاردویر منتشر شده، جمعی از ساکنان یکی از مناطق ایالت جورجیا از شرکت OpenAI و مسئولان محلی‌شون شکایت قضایی کردن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شاکی‌ها مدعی هستن که مقامات محلی پشت درهای بسته و بدون شفافیت، پروژه‌ی ساخت یه دیتاسنتر بزرگ ۲۰ تا ۳۰ میلیارد دلاری رو جلو بردن. این پرونده بر اساس قانون مبارزه با جرایم سازمان‌یافته (RICO)، کلاهبرداری و تبانی تنظیم شده و در متن شکایت اومده که توافق‌نامه محرمانگی حدود ۹ ماه قبل از اعلام عمومی امضا شده بود و مسئولان برای تغییر کاربری زمین‌ها، دو جلسه بررسی الزامی و قانونی رو هم دور زدن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/rohanpaul_ai/status/2120748380699935086&quot;&gt;@rohanpaul_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6485/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6485&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHW5pKPTbwAAZ-qK.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>اوپن‌ای‌آی</category><category>تراشه</category><category>سیاست و قانون</category></item><item><title>توسعه‌دهنده‌ای به اسم پرانجال با همکاری تیم LMSYS گزارشی منتشر کرده و از پیاده‌سازی یک «مگاکرنل» (Megakernel) یکپارچه برای پردازش هم‌زمان لایه‌های مدل Muse Spark خبر داده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6477/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6477/</guid><description>طبق توضیحات اونا، این روش محاسبات لایه (شامل MoE و Attention) رو در قالب یک کرنل اجرا می‌کنه و تعداد دفعات اجرای کرنل در هر مرحله رو از ۱۴۵۰ بار به ۹۷ بار کاهش داده: • روی سیستمی با ۸ پردازنده GB300، سرعت تولید از ۵۱۷…</description><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 19:45:33 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHW3QE_CbsAA4dQl.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;توسعه‌دهنده‌ای به اسم پرانجال با همکاری تیم LMSYS گزارشی منتشر کرده و از پیاده‌سازی یک «مگاکرنل» (Megakernel) یکپارچه برای پردازش هم‌زمان لایه‌های مدل Muse Spark خبر داده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;توسعه‌دهنده‌ای به اسم پرانجال با همکاری تیم LMSYS گزارشی منتشر کرده و از پیاده‌سازی یک «مگاکرنل» (Megakernel) یکپارچه برای پردازش هم‌زمان لایه‌های مدل Muse Spark خبر داده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;طبق توضیحات اونا، این روش محاسبات لایه (شامل MoE و Attention) رو در قالب یک کرنل اجرا می‌کنه و تعداد دفعات اجرای کرنل در هر مرحله رو از ۱۴۵۰ بار به ۹۷ بار کاهش داده:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• روی سیستمی با ۸ پردازنده GB300، سرعت تولید از ۵۱۷ به ۱۱۰۹ توکن بر ثانیه رسیده که یعنی حدود ۲.۱ برابر سریع‌تر از حالت پایه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• با بهینه‌سازی دقیق کَشِ دستورالعمل‌ها و داده‌ها، محاسبات و ارتباطات حافظه هم‌پوشانی پیدا کردن؛ طوری که بخشی از عملیات بعدی حتی قبل از تموم شدن عملیات قبلی اجرا می‌شه تا تأخیر به کمترین حد برسه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/pranjalssh/status/2120580907828732306&quot;&gt;@pranjalssh در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6477/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6477&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHW3QE_CbsAA4dQl.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>بر اساس گزارش‌های منتشرشده، شرکت آنتروپیک اعلام کرده مدل جدیدش با اسم «Claude Mythos» موفق شده اجرای پرامپت‌های کلود رو روی پردازنده‌های گرافیکی MI355X شرکت AMD ظرف حدود ۳ روز راه بندازه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6466/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6466/</guid><description>اونم تقریباً بدون هیچ کمک انسانی. طبق ادعای این شرکت، قبلاً انجام چنین کاری برای ده‌ها مهندس بین ۶ تا ۱۲ ماه زمان می‌برد، اما این‌بار خود کلود تقریباً تمام کدهای تخصصی و فنی مربوط به این پردازنده‌ها رو نوشته یا سازگار…</description><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 16:07:36 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6466/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2120312248585605120%2Fimg%2FFF6DSAVrdOGW-ekv.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بر اساس گزارش‌های منتشرشده، شرکت آنتروپیک اعلام کرده مدل جدیدش با اسم «Claude Mythos» موفق شده اجرای پرامپت‌های کلود رو روی پردازنده‌های گرافیکی MI355X شرکت AMD ظرف حدود ۳ روز راه بندازه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6466/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بر اساس گزارش‌های منتشرشده، شرکت آنتروپیک اعلام کرده مدل جدیدش با اسم «Claude Mythos» موفق شده اجرای پرامپت‌های کلود رو روی پردازنده‌های گرافیکی MI355X شرکت AMD ظرف حدود ۳ روز راه بندازه؛ اونم تقریباً بدون هیچ کمک انسانی.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;طبق ادعای این شرکت، قبلاً انجام چنین کاری برای ده‌ها مهندس بین ۶ تا ۱۲ ماه زمان می‌برد، اما این‌بار خود کلود تقریباً تمام کدهای تخصصی و فنی مربوط به این پردازنده‌ها رو نوشته یا سازگار کرده است.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/wallstengine/status/2120313107360997690&quot;&gt;@wallstengine در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6466/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6466&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2120312248585605120%2Fimg%2FFF6DSAVrdOGW-ekv.jpg&amp;w=800"/><category>آنتروپیک</category><category>تراشه</category></item><item><title>بر اساس اصلاحیه‌ای که شرکت آنتروپیک (Anthropic) روی پرونده‌ ثبت سهامش منتشر کرده، این شرکت حالا حق فسخ یک قرارداد پردازش ابری ۳۴.۹ میلیارد دلاری با شرکت لمبدا (Lambda) رو به دست آورده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6455/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6455/</guid><description>دلیلش هم اینه که لمبدا نتونسته مرکز داده‌ی لازم برای این پردازنده‌های گرافیکی انویدیا رو سر موعد مقرر اجاره کنه. • پرداخت هزینه‌ها مشروط به تحویل ظرفیت پردازشی بوده، بنابراین فعلاً این تأخیر برای آنتروپیک هزینه‌ای…</description><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 21:52:54 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWyr_-maAAAo-0e.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بر اساس اصلاحیه‌ای که شرکت آنتروپیک (Anthropic) روی پرونده‌ ثبت سهامش منتشر کرده، این شرکت حالا حق فسخ یک قرارداد پردازش ابری ۳۴.۹ میلیارد دلاری با شرکت لمبدا (Lambda) رو به دست آورده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بر اساس اصلاحیه‌ای که شرکت آنتروپیک (Anthropic) روی پرونده‌ ثبت سهامش منتشر کرده، این شرکت حالا حق فسخ یک قرارداد پردازش ابری ۳۴.۹ میلیارد دلاری با شرکت لمبدا (Lambda) رو به دست آورده؛ دلیلش هم اینه که لمبدا نتونسته مرکز داده‌ی لازم برای این پردازنده‌های گرافیکی انویدیا رو سر موعد مقرر اجاره کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• پرداخت هزینه‌ها مشروط به تحویل ظرفیت پردازشی بوده، بنابراین فعلاً این تأخیر برای آنتروپیک هزینه‌ای نداشته.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• فسخ قرارداد می‌تونه این تعهد مالی سنگین رو برطرف کنه، ولی از طرف دیگه جایگزین کردن این حجم از پردازنده‌ها ساده نیست و ممکنه مجبور بشن برن سراغ گزینه‌های کوتاه‌مدت و بسیار گرون‌تر.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; با این همه، طبق همون گزارش، هیچ‌کدوم از طرفین اخطار فسخ ندادن و خود آنتروپیک هم اعلام کرده که در حال حاضر قصد لغو این قرارداد رو نداره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/rohanpaul_ai/status/2120258671301296428&quot;&gt;@rohanpaul_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6455/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6455&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWyr_-maAAAo-0e.png%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>آنتروپیک</category><category>تراشه</category><category>کسب‌وکار</category></item><item><title>گوگل باز دست‌به‌آچار شده و تو جنگ سخت‌افزار هوش مصنوعی گردوخاک راه انداخته؛ این غول تکنولوژی از دوتا تراشه تازه از نسل هشتم اختصاصی خودش رونمایی کرد که مدعیه دقیقاً واسه «دوران ایجنت‌ها» تراشیده شدن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6394/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6394/</guid><description>• تراشه TPU 8i Max: مخصوص پردازش پنجره‌های زمینه فوق‌سنگین (Context Window) با حداکثر تراکم پردازشی داخل هر رک سرور، تا مدل‌های زبانی موقع تحلیل داده‌های طولانی نفس کم نیارن. • تراشه TPU 8tx: متمرکز روی استنتاج محرمانه…</description><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 15:13:02 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6394/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2119787563594518528%2Fimg%2FQ7hLP3W6PS7tWLv9.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;گوگل باز دست‌به‌آچار شده و تو جنگ سخت‌افزار هوش مصنوعی گردوخاک راه انداخته؛ این غول تکنولوژی از دوتا تراشه تازه از نسل هشتم اختصاصی خودش رونمایی کرد که مدعیه دقیقاً واسه «دوران ایجنت‌ها» تراشیده شدن&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6394/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;گوگل باز دست‌به‌آچار شده و تو جنگ سخت‌افزار هوش مصنوعی گردوخاک راه انداخته؛ این غول تکنولوژی از دوتا تراشه تازه از نسل هشتم اختصاصی خودش رونمایی کرد که مدعیه دقیقاً واسه «دوران ایجنت‌ها» تراشیده شدن:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• تراشه TPU 8i Max: مخصوص پردازش پنجره‌های زمینه فوق‌سنگین (Context Window) با حداکثر تراکم پردازشی داخل هر رک سرور، تا مدل‌های زبانی موقع تحلیل داده‌های طولانی نفس کم نیارن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• تراشه TPU 8tx: متمرکز روی استنتاج محرمانه و فوق‌امنیتی (Confidential Inference) تا شرکت‌های کله‌گنده و حساس بابت حریم خصوصی داده‌هاشون تو کلود بهونه‌ای نداشته باشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• با این دو قلم، زیر نظر «امین وحدت» مدیر ارشد زیرساخت گوگل، تعداد معماری‌های عرضه‌شده نسل هشت فقط توی یک سال به چهار سیستم مجزا رسید.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; پشت این القاب خوش‌رنگ‌ولعاب سازمانی، پیام واضحه رفقا: گوگل داره با تمام توان طناب وابستگی به کارت‌های گرون‌قیمت انویدیا رو قیچی می‌کنه تا شرکت‌ها رو چارمیخ ببنده به کلود اختصاصی خودش، هرچند تا وقتی اکوسیستم نرم‌افزاریش به روونی و بی‌دردسری رقیب سبزپوش نشه، این غول‌های سیلیکونی بیشتر یه ابزار دفاعی تو حیاط‌خلوت خود گوگله تا نجات‌دهنده بازار.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/Google/status/2119788086490001906&quot;&gt;@Google در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6394/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6394&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2119787563594518528%2Fimg%2FQ7hLP3W6PS7tWLv9.jpg&amp;w=800"/><category>ایجنت</category><category>گوگل</category><category>تراشه</category></item><item><title>از اون خبرا اومده بیرون که آدم باورش نمیشه سناریوی فیلم جاسوسی هالیوودی نیست؛ ظاهراً سلطان کت‌چرمی، جنسن هوانگ، وسط تاخت‌وتاز پردازنده‌ها پاش به یه ماجرای عشقیِ امنیتی باز شده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6376/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6376/</guid><description>فایننشال تایمز صداشو درآورده که مقامات آمریکا مظنون شدن مدیرعامل انویدیا با یه ||مهره نفوذی و جاسوس چینی|| رابطه عاطفی داشته. درست وسط جنگ خونین سیلیکون، چیپست‌های هوش مصنوعی و تحریم‌های سفت‌وسخت صادراتی، به نظر میاد…</description><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 03:27:25 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=6376&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;از اون خبرا اومده بیرون که آدم باورش نمیشه سناریوی فیلم جاسوسی هالیوودی نیست؛ ظاهراً سلطان کت‌چرمی، جنسن هوانگ، وسط تاخت‌وتاز پردازنده‌ها پاش به یه ماجرای عشقیِ امنیتی باز شده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;از اون خبرا اومده بیرون که آدم باورش نمیشه سناریوی فیلم جاسوسی هالیوودی نیست؛ ظاهراً سلطان کت‌چرمی، جنسن هوانگ، وسط تاخت‌وتاز پردازنده‌ها پاش به یه ماجرای عشقیِ امنیتی باز شده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;فایننشال تایمز صداشو درآورده که مقامات آمریکا مظنون شدن مدیرعامل انویدیا با یه ||مهره نفوذی و جاسوس چینی|| رابطه عاطفی داشته. درست وسط جنگ خونین سیلیکون، چیپست‌های هوش مصنوعی و تحریم‌های سفت‌وسخت صادراتی، به نظر میاد چینی‌ها رفتن سراغ قدیمی‌ترین تاکتیک دنیا یعنی تله عسلی (Honey Trap).&lt;/p&gt;&lt;p&gt;اینکه واقعاً رازی از پشت‌پرده معماری پردازنده‌ها لو رفته یا واشنگتن داره به بهانه این اتهامات قلاده انویدیا رو تنگ‌تر می‌کنه تا چشمش رو کامل از بازار چین ببنده یه بحثه، اما پیام پشت پرده واضحه: تو دنیای میلیاردی هوش مصنوعی، دیگه کار از رقابت تجاری گذشته و بازی کلاً امنیتی شده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://ft.com/content/a55a2a22-4479-4f93-a445-6147a5c6d790?syn-25a6b1a6=1&quot;&gt;ft.com&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6376/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6376&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=6376&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>چین</category><category>انویدیا</category><category>تراشه</category></item><item><title>بچه‌های استارتاپی دوباره نشستن دور هم و رویا بسته‌بندی کردن؛ شرکت Liquid Energy با معرفی طرحی به اسم NanoDC مدعی شده قفلِ کمبود برق و زمین برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی رو شکسته</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6357/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6357/</guid><description>• ادعا دارن یه پکیج مستقل رو می‌فرستن هر نقطه از کره زمین، پنل‌های خورشیدیش مثل آکاردئون باز می‌شه، با استارلینک به شبکه وصل می‌شه و ظرف ۳۰ دقیقه زیر بار می‌ره. • بدون نیاز به اتصال به شبکه برق شهری، بدون برج خنک‌کننده…</description><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 05:35:34 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6357/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118473700622336000%2Fimg%2FKSC79MaXo31O29eB.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های استارتاپی دوباره نشستن دور هم و رویا بسته‌بندی کردن؛ شرکت Liquid Energy با معرفی طرحی به اسم NanoDC مدعی شده قفلِ کمبود برق و زمین برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی رو شکسته&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6357/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های استارتاپی دوباره نشستن دور هم و رویا بسته‌بندی کردن؛ شرکت Liquid Energy با معرفی طرحی به اسم NanoDC مدعی شده قفلِ کمبود برق و زمین برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی رو شکسته:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• ادعا دارن یه پکیج مستقل رو می‌فرستن هر نقطه از کره زمین، پنل‌های خورشیدیش مثل آکاردئون باز می‌شه، با استارلینک به شبکه وصل می‌شه و ظرف ۳۰ دقیقه زیر بار می‌ره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• بدون نیاز به اتصال به شبکه برق شهری، بدون برج خنک‌کننده آبی و بدون معطلیِ ترانسفورماتور؛ شعارشون هم اینه: «نور آفتاب بده، توکن هوش مصنوعی تحویل بگیر».&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; روی کاغذ خیلی شیک و اتوکشیده‌ست رفیق، ولی هر کی یه بار حرارت رک‌های پردازشی رو حس کرده باشه می‌دونه سیر کردن شکمِ پرمصرف‌ترین چیپ‌های دنیا اونم وسط گرما با چهار تا پنل تاشو و خنک‌کاری بادی، بیشتر شبیه شعبده‌بازی برای جذب سرمایه‌گذاره تا مهندسیِ پایدار.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/_LiquidEnergy/status/2118474012464689271&quot;&gt;@_LiquidEnergy در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6357/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6357&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118473700622336000%2Fimg%2FKSC79MaXo31O29eB.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>یه استارتاپ تازه از راه رسیده به اسم Hyperstition ادعا کرده با ابزار جدیدش به نام Hyperkernel، کل معماری اجرای مدل‌ها روی کارت‌های گرافیک انویدیا رو شخم زده و انویدیا رو تو زمین خودش جا گذاشته</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6350/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6350/</guid><description>• این رفقا مدعی شدن فقط تو ۲۰ روز یه ابزار ساختن که کدهای پراکنده رو جمع می‌کنه تو یه «مگاکرنل» یکپارچه (Single Kernel Launch) و با فقط ۶۰ تا ۱۰۰ خط کد، سرعت مدل‌هایی مثل DeepSeek v4.1 Flash و پروتئین‌سازی ESMFold رو…</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 23:20:43 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWYitJxasAAayvc.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه استارتاپ تازه از راه رسیده به اسم Hyperstition ادعا کرده با ابزار جدیدش به نام Hyperkernel، کل معماری اجرای مدل‌ها روی کارت‌های گرافیک انویدیا رو شخم زده و انویدیا رو تو زمین خودش جا گذاشته&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;یه استارتاپ تازه از راه رسیده به اسم Hyperstition ادعا کرده با ابزار جدیدش به نام Hyperkernel، کل معماری اجرای مدل‌ها روی کارت‌های گرافیک انویدیا رو شخم زده و انویدیا رو تو زمین خودش جا گذاشته.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• این رفقا مدعی شدن فقط تو ۲۰ روز یه ابزار ساختن که کدهای پراکنده رو جمع می‌کنه تو یه «مگاکرنل» یکپارچه (Single Kernel Launch) و با فقط ۶۰ تا ۱۰۰ خط کد، سرعت مدل‌هایی مثل DeepSeek v4.1 Flash و پروتئین‌سازی ESMFold رو بین ۳۰ تا ||۷۰ درصد|| بالاتر برده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• بنچمارک‌هاشون روی غول جدید انویدیا یعنی B300 حسابی پر سر و صداست؛ مثلاً ادعای برتری ۲۸ درصدی نسبت به vLLM خودِ انویدیا توی بارهای کاری سنگین یا اجرای همزمان ۲۵۷۰ تا مدل رانندگی خودکار OpenPilot روی یک پردازنده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• اما نکته اینجاست: امروز فقط خروجی نهاییِ چند تا کرنل رو اوپن‌سورس کردن، نه خودِ اون ماشین تولید کد رو؛ قرار شده هسته اصلی سیستم طی هفته‌های بعد بیاد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; ادعای زمین زدن غول‌های زیرساخت تو بیست روز قشنگه، ولی تا وقتی مهندسی معکوس نشه و معلوم نشه این مگاکرنل‌ها چقدر به تغییر ابعاد ورودی و شرایط واقعی حساس و شکننده‌ان، باید کلاهمون رو قاضی کنیم و زود جوگیر نشیم.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/hyperstition_cc/status/2118432349352595528&quot;&gt;@hyperstition_cc در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6350/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6350&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWYitJxasAAayvc.png%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>تراشه</category><category>استارتاپ</category></item><item><title>بچه‌های World Labs (همون تیم خانم فی‌فی لی) از دموی تعاملی مدل سه‌بعدی‌شون به اسم Frameboy رونمایی کردن تا کاربر بتونه توی فضاهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی به‌صورت زنده بچرخه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6342/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6342/</guid><description>ولی پشت این صحنه خوش‌رنگ و لعاب، واقعیت‌های فنی جالبی خوابیده. • هسته ماجرا همون مدل اتورگرسیو Atlas هست که برای درک سه‌بعدی و کنترل دقیق زاویه دوربین توسعه دادن، منتها برای این دمو تا خرخره بهینه‌ش کردن تا سبک‌تر کار…</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 20:59:06 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6342/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118400697251291136%2Fimg%2F_9Bg9vROC3CjqxOh.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های World Labs (همون تیم خانم فی‌فی لی) از دموی تعاملی مدل سه‌بعدی‌شون به اسم Frameboy رونمایی کردن تا کاربر بتونه توی فضاهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی به‌صورت زنده بچرخه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6342/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های World Labs (همون تیم خانم فی‌فی لی) از دموی تعاملی مدل سه‌بعدی‌شون به اسم Frameboy رونمایی کردن تا کاربر بتونه توی فضاهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی به‌صورت زنده بچرخه؛ ولی پشت این صحنه خوش‌رنگ و لعاب، واقعیت‌های فنی جالبی خوابیده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• هسته ماجرا همون مدل اتورگرسیو Atlas هست که برای درک سه‌بعدی و کنترل دقیق زاویه دوربین توسعه دادن، منتها برای این دمو تا خرخره بهینه‌ش کردن تا سبک‌تر کار کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• کل سیستم متکی به استریم مستقیم از GPUهای ابریه و حداکثر سرعتش به ||۱۵ فریم در ثانیه|| می‌رسه؛ یعنی هنوز حتی به استاندارد حداقلی سینمایی (۲۴ فریم) هم نرسیده، چه برسه به روونی بازی‌های ویدیویی معمولی.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• این ویژگی فعلاً رفته توی دل ابزار وب Viewfinder تا کاربر بتونه صحنه رو فریم‌به‌فریم بسازه و در نهایت وارد صف انتظار (Waitlist) بشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; گرفتن ۱۵ فریم با اتکا به دیتاسنترهای سنگین نشون میده تا تبدیل هوش مصنوعی به رندررِ بلادرنگ در حد آنریل انجین هنوز راه درازی مونده، اما زنگ خطریه که بفهمیم بازی از تولیدِ تصویر و ویدیو گذشته و رسماً وارد شبیه‌سازی کامل فضاهای تعاملی شده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/theworldlabs/status/2118424455873741028&quot;&gt;@theworldlabs در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6342/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6342&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118400697251291136%2Fimg%2F_9Bg9vROC3CjqxOh.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>بوی سوختگی از پشت‌صحنه پروژه‌های دهن‌پُرکن هوش مصنوعی بلند شده رفقا؛ یه گردن‌کلفتِ ناشناس تو وال‌استریت چنان دستپاچه شده که می‌خواد نیم میلیارد دلار بدهی دیتاسنترها رو یه جا بالا بیاره و بزنه به چاک</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6341/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6341/</guid><description>• طبق گزارش بلومبرگ، این فروشنده مرموز ۱۲ فقره وام به ارزش جمعاً ۵۰۰ میلیون دلار رو گذاشته واسه حراج فوری. • وسط این مال‌وام‌ها، یه تیکه ۲۵ میلیون دلاری از فایننس سایت نیومکزیکوی پروژه معروف استارگیت (شاهکار مشترک…</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 20:32:43 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=6341&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بوی سوختگی از پشت‌صحنه پروژه‌های دهن‌پُرکن هوش مصنوعی بلند شده رفقا؛ یه گردن‌کلفتِ ناشناس تو وال‌استریت چنان دستپاچه شده که می‌خواد نیم میلیارد دلار بدهی دیتاسنترها رو یه جا بالا بیاره و بزنه به چاک&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بوی سوختگی از پشت‌صحنه پروژه‌های دهن‌پُرکن هوش مصنوعی بلند شده رفقا؛ یه گردن‌کلفتِ ناشناس تو وال‌استریت چنان دستپاچه شده که می‌خواد نیم میلیارد دلار بدهی دیتاسنترها رو یه جا بالا بیاره و بزنه به چاک.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• طبق گزارش بلومبرگ، این فروشنده مرموز ۱۲ فقره وام به ارزش جمعاً ۵۰۰ میلیون دلار رو گذاشته واسه حراج فوری.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• وسط این مال‌وام‌ها، یه تیکه ۲۵ میلیون دلاری از فایننس سایت نیومکزیکوی پروژه معروف استارگیت (شاهکار مشترک OpenAI، سافت‌بانک و اوراکل) هم چوب حراج خورده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• اصل قصه اینجاست که خود اوراکل به سازنده پروژه اخطار ||فورس‌ماژور (عدم پایبندی به‌خاطر شرایط اضطراری)|| فرستاده تا رسماً زیر تعهداتش بزنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; وقتی غول‌هایی که دیروز برای فتح دنیا با هوش مصنوعی شاخ‌وشونه می‌کشیدن، امروز شبونه دارن وام‌هاشونو رد می‌کنن بره و کارت فورس‌ماژور رو رو می‌کنن، یعنی بادکنک این دیتاسنترهای میلیاردی خیلی زودتر از محاسباتشون به سوزن رسیده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/unusual_whales/status/2118423603826004076&quot;&gt;@unusual_whales در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6341/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6341&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=6341&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>اوپن‌ای‌آی دیده دیتاسنتراش دارن آب و برق مناطق رو مثل جاروبرقی می‌بلعن و صدای مردم درآمده، حالا با ادبیات شیک روابط عمومی اومده دم از «مشارکت جوامع محلی» و زیرساخت مسئولانه می‌زنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6339/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6339/</guid><description>واقعیت قضیه اینه که وقتی غول‌های هوش مصنوعی شبکه برق یه منطقه رو می‌ذارن زیر فشار سنگین، با چهارتا پروپوزال و وعده سر خرمن، نه قبض سرسام‌آور برق ملت حل می‌شه و نه بحران آب. تهِ این قصه‌های قشنگ شرکتی همیشه یه چیز بوده…</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 20:23:13 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=6339&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;اوپن‌ای‌آی دیده دیتاسنتراش دارن آب و برق مناطق رو مثل جاروبرقی می‌بلعن و صدای مردم درآمده، حالا با ادبیات شیک روابط عمومی اومده دم از «مشارکت جوامع محلی» و زیرساخت مسئولانه می‌زنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;اوپن‌ای‌آی دیده دیتاسنتراش دارن آب و برق مناطق رو مثل جاروبرقی می‌بلعن و صدای مردم درآمده، حالا با ادبیات شیک روابط عمومی اومده دم از «مشارکت جوامع محلی» و زیرساخت مسئولانه می‌زنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;واقعیت قضیه اینه که وقتی غول‌های هوش مصنوعی شبکه برق یه منطقه رو می‌ذارن زیر فشار سنگین، با چهارتا پروپوزال و وعده سر خرمن، نه قبض سرسام‌آور برق ملت حل می‌شه و نه بحران آب.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;تهِ این قصه‌های قشنگ شرکتی همیشه یه چیز بوده داداش: پُز تکنولوژی و سود میلیاردی مال دره‌سیلیکون، قطعی برق و دردسرش ||سهم همسایه‌های بدبخت دیتاسنتر||.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/OpenAINewsroom/status/2118435446913159514&quot;&gt;@OpenAINewsroom در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6339/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6339&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=6339&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>اوپن‌ای‌آی</category></item><item><title>جیم فن و تیمش تو انویدیا بالاخره فهمیدن که برای تکون دادن دست و پای یه ربات، لازم نیست مثل چت‌بات‌ها کلمه به کلمه و با تأخیر فکر کرد</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6328/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6328/</guid><description>مدلی به اسم VFlash دادن بیرون که ادعا می‌کنه سرعت واکنش رباتیک رو به حد رفلکس عصبی رسونده. • تا الان مدل‌ها مختصات حرکت رو توکن‌به‌توکن تولید می‌کردن و اگه اولی کج می‌رفت، خطای زنجیره‌ای تا آخر مسیر ربات رو به فنا…</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 17:19:37 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6328/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118374869645864960%2Fimg%2FX0zFDyMQe_jbJcnE.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;جیم فن و تیمش تو انویدیا بالاخره فهمیدن که برای تکون دادن دست و پای یه ربات، لازم نیست مثل چت‌بات‌ها کلمه به کلمه و با تأخیر فکر کرد&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6328/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;جیم فن و تیمش تو انویدیا بالاخره فهمیدن که برای تکون دادن دست و پای یه ربات، لازم نیست مثل چت‌بات‌ها کلمه به کلمه و با تأخیر فکر کرد؛ مدلی به اسم VFlash دادن بیرون که ادعا می‌کنه سرعت واکنش رباتیک رو به حد رفلکس عصبی رسونده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• تا الان مدل‌ها مختصات حرکت رو توکن‌به‌توکن تولید می‌کردن و اگه اولی کج می‌رفت، خطای زنجیره‌ای تا آخر مسیر ربات رو به فنا می‌داد؛ اینجا چون طول بردار مشخصه، کل نقشه حرکت یک‌جا و موازی تحویل موتورها داده می‌شه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• روی چیپ‌های امبدد نتیجه چشمگیره: دیکود اکشن‌ها تا ۱۲ برابر سریع‌تر، سرعت کلی ۵٫۱ برابر بیشتر روی چیپ‌های لبه، و خطای مسیر حرکتی هم به لطف همین پردازش موازی ||تا ۶۱ درصد کمتر|| شده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• پروژه هم مقاله و کدش کاملاً بازمتن منتشر شده تا جامعه رباتیک راحت بندازنش تو کار.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; کار فنی‌شون انصافاً قشنگ و راه‌بندازه رفقا، ولی پشت پرده این دست‌ودلبازی‌های متن‌باز یه بازی ساده‌ست: انویدیا می‌خواد قبل از اینکه بقیه بجنبن، با معماری و چیپ‌های لبه‌ خودش سند مغز متفکر هر چی وسیله متحرک تو دنیاست رو بزنه به نام خودش.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/DrJimFan/status/2118380813498892301&quot;&gt;@DrJimFan در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6328/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6328&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118374869645864960%2Fimg%2FX0zFDyMQe_jbJcnE.jpg&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>رباتیک</category><category>تراشه</category></item><item><title>بادکنک رؤیاهای نامحدود هوش مصنوعی بالاخره خورد به سیم‌خاردار دنیای واقعی</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6320/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6320/</guid><description>طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، مدیرای OpenAI نشستن پای میز تا برنامه‌ها و تارگت‌های ظرفیت دیتاسنتراشون واسه سال ۲۰۲۷ رو حسابی بکشن پایین و دنده‌عقب برن. • تو انتخابات اخیر آمریکا، مردم به کاندیداهایی رأی دادن که علناً…</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 15:11:59 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWXeyUJXAAEPHTI.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بادکنک رؤیاهای نامحدود هوش مصنوعی بالاخره خورد به سیم‌خاردار دنیای واقعی&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بادکنک رؤیاهای نامحدود هوش مصنوعی بالاخره خورد به سیم‌خاردار دنیای واقعی؛ طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، مدیرای OpenAI نشستن پای میز تا برنامه‌ها و تارگت‌های ظرفیت دیتاسنتراشون واسه سال ۲۰۲۷ رو حسابی بکشن پایین و دنده‌عقب برن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• تو انتخابات اخیر آمریکا، مردم به کاندیداهایی رأی دادن که علناً مخالف قد کشیدن این دیتاسنترهای غول‌پیکر تو بیخ گوش شهرها هستن و محدودیت‌های سفت‌وسختی تصویب کردن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• ملت محلی کلافه‌ان؛ این سوله‌های بی‌پایان سرور فقط مصرف وحشتناک آب و برق رو می‌بلعن و قبض‌های انرژی منطقه رو بالا می‌برن، بدون این‌که اشتغال درست‌درمونی واسه مردم بومی درست کنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• موج مقاومت عمومی علیه جریان AI تازه استارت خورده؛ سه سال تمام به خلق‌الله گفتی قراره شغلتون رو بگیرم و آواره‌تون کنم، حالا توقع داری مردم واست فرش قرمز پهن کنن و نیروگاه برق شهر رو دو دستی تقدیمت کنن؟&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; ته ماجرا اینه رفقا، با کد و الگوریتم نمی‌شه زمین و ژنراتور خلق کرد؛ تا وقتی سرورها تو دنیای فیزیکی کار می‌کنن، حتی سام آلتمن هم باید جواب پس بده به مردمی که حس می‌کنن زیر چرخ‌دنده‌های این بازی دارن له می‌شن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/kimmonismus/status/2118344279613489564&quot;&gt;@kimmonismus در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6320/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6320&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWXeyUJXAAEPHTI.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>اوپن‌ای‌آی</category><category>تراشه</category></item><item><title>تو این تب‌وتاب هوش مصنوعی که همه فقط دادِ بنچمارک و پارامتر بیشتر سر می‌دن، بالاخره یه تیم پژوهشی دست گذاشته رو اصلِ ماجرا: کنتور برق و دخل‌وخرج واقعی با متر و معیاری به اسم Joules-to-GDP</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6316/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6316/</guid><description>• زورِ الکی سخت‌افزار: جابه‌جا کردن یه مدل از ۱ دونه به ۸ تا چیپ Nvidia H100 مصرف برق رو ۳.۲ برابر می‌کنه، ولی کار فقط ۲۲ درصد سریع‌تر تموم می‌شه؛ یعنی دور ریختن وات خالص برای چند ثانیه ناقابل. • مدل بزرگ‌تر همیشه برنده…</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 04:07:10 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6316/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118075316396822529%2Fimg%2Faw5x4OPTHVkZt8Vx.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تو این تب‌وتاب هوش مصنوعی که همه فقط دادِ بنچمارک و پارامتر بیشتر سر می‌دن، بالاخره یه تیم پژوهشی دست گذاشته رو اصلِ ماجرا: کنتور برق و دخل‌وخرج واقعی با متر و معیاری به اسم Joules-to-GDP&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6316/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;تو این تب‌وتاب هوش مصنوعی که همه فقط دادِ بنچمارک و پارامتر بیشتر سر می‌دن، بالاخره یه تیم پژوهشی دست گذاشته رو اصلِ ماجرا: کنتور برق و دخل‌وخرج واقعی با متر و معیاری به اسم Joules-to-GDP.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• زورِ الکی سخت‌افزار: جابه‌جا کردن یه مدل از ۱ دونه به ۸ تا چیپ Nvidia H100 مصرف برق رو ۳.۲ برابر می‌کنه، ولی کار فقط ۲۲ درصد سریع‌تر تموم می‌شه؛ یعنی دور ریختن وات خالص برای چند ثانیه ناقابل.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• مدل بزرگ‌تر همیشه برنده نیست: غول‌هایی مثل GLM 5.2 ارزش دلاری بالاتری تولید می‌کنن، اما مدلی مثل Gemma 4 31B با مصرف تنها ۲۳ درصد اون انرژی، بیش از نصفِ همون ارزش رو درمیاره و بازدهی انرژی‌ش ۲.۵ برابر بهتره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;• کارهای کم‌خرج‌تر، به‌صرفه‌تر: مثلاً طراحی CAD شاید درآمد اسمی‌ش ده درصد بالاتر باشه، اما طراحی وبسایت به‌ازای هر ژول برقی که می‌سوزونه ۲۷ درصد ارزش اقتصادی بیشتری خلق می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;حرف آخر&lt;/strong&gt; تهِ ماجرا اینه که دوران فخرفروشی با خوشه‌های هزارتاییِ تشنه به برق داره سر میاد؛ فردا روزی توی این صنعت اون شرکتی زنده می‌مونه که بتونه با کمترین تاول زدن روی قبض برق، بیشترین خروجی رو از جیب کارفرما بیرون بکشه، نه اونی که صرفاً بزرگ‌ترین دیتاپک رو آتیش می‌زنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/JonSaadFalcon/status/2118079242340814896&quot;&gt;@JonSaadFalcon در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6316/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6316&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118075316396822529%2Fimg%2Faw5x4OPTHVkZt8Vx.jpg&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>چین</category><category>تراشه</category></item><item><title>یه ابزار تر و تمیز به اسم JITEngine رونمایی شده که خوراک برو‌بچه‌های مک و پردازنده‌های اپل سیلیکونه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6311/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6311/</guid><description>ماجرا اینه که مرت جِمری و تیمش اومدن یه سیستمی راه انداختن که با کمک ابزار SkyDiscover، موتور پردازش و اجرای مدل‌های زبانی رو درست متناسب با سخت‌افزار مک و مدل شما سرِ بزنگاه بازتولید و شخصی‌سازی می‌کنه. طبق تست‌هایی که…</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 03:02:09 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6311/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Ftweet_video_thumb%2FHWTWn1JbIAEHF5e.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه ابزار تر و تمیز به اسم JITEngine رونمایی شده که خوراک برو‌بچه‌های مک و پردازنده‌های اپل سیلیکونه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6311/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;یه ابزار تر و تمیز به اسم JITEngine رونمایی شده که خوراک برو‌بچه‌های مک و پردازنده‌های اپل سیلیکونه. ماجرا اینه که مرت جِمری و تیمش اومدن یه سیستمی راه انداختن که با کمک ابزار SkyDiscover، موتور پردازش و اجرای مدل‌های زبانی رو درست متناسب با سخت‌افزار مک و مدل شما سرِ بزنگاه بازتولید و شخصی‌سازی می‌کنه. طبق تست‌هایی که زدن، این فناوری جدید تونسته تا ۲.۷ برابر سریع‌تر از قوی‌ترین رقبای فعلی خروجی بده و حسابی گرد و خاک کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; دیگه نیازی نیست برای اجرای سریع هوش مصنوعی حتماً سرورهای گرون‌قیمت داشته باشی و می‌تونی رو همون لپ‌تاپ مک، پردازش مدل‌ها رو با سرعتی باورنکردنی ببری جلو.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/mertcemri/status/2118057463488589863&quot;&gt;@mertcemri در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6311/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6311&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Ftweet_video_thumb%2FHWTWn1JbIAEHF5e.jpg&amp;w=800"/><category>اپل</category><category>تراشه</category></item><item><title>بشنو از دنیای هوش مصنوعی که تیم Ricursive Intelligence اومده و از مدل جدیدش به اسم Ripple-65B Preview رونمایی کرده؛ یه مدل زبانی متراکم با ۶۵ میلیارد پارامتر که از صفر کیلومتر خودشون آموزشش دادن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6297/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6297/</guid><description>اصل ماجرا اینجاست که این مدل جمع‌وجور توی تسک‌های کدنویسیِ مبتنی بر ایجنت، رکورد مدل‌های متن‌باز آمریکایی رو جابه‌جا کرده و پرچم‌دار شده. نکته برگ‌ریزونش هم اینه که تونسته مدل‌های فوق‌العاده گنده‌تر از خودش مثل مدل‌های…</description><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 18:40:06 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6297/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118013573670793217%2Fimg%2FRNjAFnyHuXndpo2P.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بشنو از دنیای هوش مصنوعی که تیم Ricursive Intelligence اومده و از مدل جدیدش به اسم Ripple-65B Preview رونمایی کرده؛ یه مدل زبانی متراکم با ۶۵ میلیارد پارامتر که از صفر کیلومتر خودشون آموزشش دادن&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6297/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بشنو از دنیای هوش مصنوعی که تیم Ricursive Intelligence اومده و از مدل جدیدش به اسم Ripple-65B Preview رونمایی کرده؛ یه مدل زبانی متراکم با ۶۵ میلیارد پارامتر که از صفر کیلومتر خودشون آموزشش دادن. اصل ماجرا اینجاست که این مدل جمع‌وجور توی تسک‌های کدنویسیِ مبتنی بر ایجنت، رکورد مدل‌های متن‌باز آمریکایی رو جابه‌جا کرده و پرچم‌دار شده. نکته برگ‌ریزونش هم اینه که تونسته مدل‌های فوق‌العاده گنده‌تر از خودش مثل مدل‌های پانصد تا نهصد میلیاردی رو پشت سر بذاره و به خاک بنشونه. خلاصه با این قواره نشون داده که فلفل نبین چه ریزه و راندمان بالا لزوماً به هیکل درشت و اندازه سرسام‌آور نیست.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون داد برای اجرای کارهای خفن و پیچیده کدنویسی، دیگه نیازی به سرورهای نجومی نیست و با یه معماری بهینه می‌شه حتی غول‌های چند برابری رو هم ناک‌اوت کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/RicursiveAI/status/2118046765857546733&quot;&gt;@RicursiveAI در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6297/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6297&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2118013573670793217%2Fimg%2FRNjAFnyHuXndpo2P.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>متن‌باز</category></item><item><title>یه استارتاپی به اسم FlappyAirplanes سر یه ویدیوی خفن که توش نشون می‌دادن با یه تک‌کرنل GPU هم‌زمان مدل هوش مصنوعی آموزش می‌دن، خروجی می‌گیرن و بازی Doom هم اجرا می‌کنن، یه میلیارد دلار سرمایه جذب کرده بود</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6286/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6286/</guid><description>حالا دوتا خورهٔ کاردرست به اسم آرنولد شو و باب لیو اومدن رو دست همه‌شون بلند شدن و فقط از روی فریم‌های همون ویدیو، کل این «مگاکرنل» عجیب‌وغریب رو بازسازی کردن و کدش رو بازمتن ریختن وسط تا همه استفاده کنن. در واقع با این…</description><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 22:12:54 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6286/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2117451388263227392%2Fimg%2FF3evHa_knF5q8pwq.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه استارتاپی به اسم FlappyAirplanes سر یه ویدیوی خفن که توش نشون می‌دادن با یه تک‌کرنل GPU هم‌زمان مدل هوش مصنوعی آموزش می‌دن، خروجی می‌گیرن و بازی Doom هم اجرا می‌کنن، یه میلیارد دلار سرمایه جذب کرده بود&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6286/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;یه استارتاپی به اسم FlappyAirplanes سر یه ویدیوی خفن که توش نشون می‌دادن با یه تک‌کرنل GPU هم‌زمان مدل هوش مصنوعی آموزش می‌دن، خروجی می‌گیرن و بازی Doom هم اجرا می‌کنن، یه میلیارد دلار سرمایه جذب کرده بود. حالا دوتا خورهٔ کاردرست به اسم آرنولد شو و باب لیو اومدن رو دست همه‌شون بلند شدن و فقط از روی فریم‌های همون ویدیو، کل این «مگاکرنل» عجیب‌وغریب رو بازسازی کردن و کدش رو بازمتن ریختن وسط تا همه استفاده کنن. در واقع با این کار ثابت کردن اون شعبده‌بازی فنی که براش این همه پول بی‌زبون جمع شده بود، هیچ راز مگویی نداشته و بچه‌های فنی می‌تونن مثل آب خوردن مهندسی معکوسش کنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون داد تو دنیای کامپیوتر و هوش مصنوعی، جامعهٔ متن‌باز با نبوغ و سرسختی حریف ادعاهای میلیارد دلاری میشه و انحصار تکنولوژی‌های به ظاهر فضایی رو می‌شکنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/realarnoldxu/status/2117451527514186126&quot;&gt;@realarnoldxu در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6286/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6286&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2117451388263227392%2Fimg%2FF3evHa_knF5q8pwq.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>یه متخصصی به اسم ژنگ جیاجون رفته ایده جالب «برنامه‌نویسی مستقیم روی وزن‌های هوش مصنوعی» رو تست کرده و نتیجه واقعاً معرکه‌ای گرفته</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6266/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6266/</guid><description>ماجرا از این قراره که مدل Opus 5.5 رو انداخته به جون مدل Qwen3.5-4B تا بدون هیچ آموزش یا دور باطل، فقط دو تا ستون نورونی توی لایه ۲۹ یعنی کمتر از دو ده هزارم درصد کل وزن‌ها رو جراحی کنه. خروجی کار روی ۱۵۰ تا مسئله سخت…</description><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 15:00:20 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWKMcUJXAAAHsjs.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه متخصصی به اسم ژنگ جیاجون رفته ایده جالب «برنامه‌نویسی مستقیم روی وزن‌های هوش مصنوعی» رو تست کرده و نتیجه واقعاً معرکه‌ای گرفته&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWI1oKUWUAAWoZp.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه متخصصی به اسم ژنگ جیاجون رفته ایده جالب «برنامه‌نویسی مستقیم روی وزن‌های هوش مصنوعی» رو تست کرده و نتیجه واقعاً معرکه‌ای گرفته&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;یه متخصصی به اسم ژنگ جیاجون رفته ایده جالب «برنامه‌نویسی مستقیم روی وزن‌های هوش مصنوعی» رو تست کرده و نتیجه واقعاً معرکه‌ای گرفته. ماجرا از این قراره که مدل Opus 5.5 رو انداخته به جون مدل Qwen3.5-4B تا بدون هیچ آموزش یا دور باطل، فقط دو تا ستون نورونی توی لایه ۲۹ یعنی کمتر از دو ده هزارم درصد کل وزن‌ها رو جراحی کنه. خروجی کار روی ۱۵۰ تا مسئله سخت ریاضی گل کاشته؛ باگ تکرار و هنگ کردن مدل کاملاً صفر شده و دقت جواب‌هاش از ۵۹ به ۹۴ جهش کرده، اونم کلاً ظرف ۲۷ دقیقه، بدون دخالت انسان و با هزینه ناقابل حدود ۱ دلار.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده واسه باهوش‌تر کردن و رفع باگ مدل‌ها دیگه نیازی به آموزش‌های سنگین و هزینه‌های نجومی نیست، بلکه یه هوش مصنوعی می‌تونه با کمترین خرج مثل یه جراح مغز بیاد نورون‌های مدل دیگه رو دستکاری و درست کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/zengjiajun_eth/status/2117409198686216574&quot;&gt;@zengjiajun_eth در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6266/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6266&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHWKMcUJXAAAHsjs.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>کدنویسی</category><category>تراشه</category></item><item><title>سم آلتمن دراومده گفته اینکه خیلیا فکر می‌کنن با اومدن مدل‌های متن‌باز می‌تونن همه‌چی رو لوکال روی سیستم شخصی خودشون بالا بیارن و بی‌نیاز از دیتاسنترها بشن، از بیخ یه اشتباه راهبردیه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6194/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6194/</guid><description>حرف حسابش اینه که تو این روزگار که رم‌های پرسرعت و قطعات سخت‌افزاری تو کل دنیا نایابه، اصلاً عقلانی نیست هر کی یه خروار رم گرون‌قیمت رو سیستمش ببنده و فقط پنج درصد اوقات ازش کار بکشه. به عقیده اون، بهترین راه مدیریت این…</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 17:42:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6194/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2115838725477253120%2Fimg%2FbMgZREkjDDSIxPZP.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;سم آلتمن دراومده گفته اینکه خیلیا فکر می‌کنن با اومدن مدل‌های متن‌باز می‌تونن همه‌چی رو لوکال روی سیستم شخصی خودشون بالا بیارن و بی‌نیاز از دیتاسنترها بشن، از بیخ یه اشتباه راهبردیه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6194/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;سم آلتمن دراومده گفته اینکه خیلیا فکر می‌کنن با اومدن مدل‌های متن‌باز می‌تونن همه‌چی رو لوکال روی سیستم شخصی خودشون بالا بیارن و بی‌نیاز از دیتاسنترها بشن، از بیخ یه اشتباه راهبردیه. حرف حسابش اینه که تو این روزگار که رم‌های پرسرعت و قطعات سخت‌افزاری تو کل دنیا نایابه، اصلاً عقلانی نیست هر کی یه خروار رم گرون‌قیمت رو سیستمش ببنده و فقط پنج درصد اوقات ازش کار بکشه. به عقیده اون، بهترین راه مدیریت این منابع محدود اینه که سخت‌افزارها توی سرورهای ابری متمرکز بمونن تا بشه از حداکثر ظرفیتشون به صورت شبانه‌روزی استفاده کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده لیدرهای هوش مصنوعی عملاً دارن آینده رو جوری رقم می‌زنن که کاربر به جای سیستم شخصی به کلود وابسته بمونه و کمبود قطعات رو بهونه‌ای برای کوبیدن پردازش لوکال می‌دونن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/morqon/status/2115838856524120128&quot;&gt;@morqon در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6194/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6194&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2115838725477253120%2Fimg%2FbMgZREkjDDSIxPZP.jpg&amp;w=800"/><category>متن‌باز</category><category>اوپن‌ای‌آی</category><category>تراشه</category></item><item><title>بچه‌های Xplore AI اومدن از یه بنچ‌مارک تازه به اسم RWE-Bench رونمایی کردن که می‌خواد عیار هوش مصنوعی رو توی مهندسی دنیای واقعی بسنجه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6155/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6155/</guid><description>حرف حسابشون اینه که این مدل‌ها تا امروز تو کار نرم‌افزار و کدنویسی بدجور غوغا کردن، ولی وقتی پای طراحی قطعات فیزیکی مثل موشک، موتور ماشین و تراشه‌های پیچیده میاد وسط، هنوز حسابی لنگ می‌زنن. حالا با طراحی این محیط‌های…</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 19:13:20 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6155/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2115104676379275264%2Fimg%2FpSfYCFuPupDqqedR.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های Xplore AI اومدن از یه بنچ‌مارک تازه به اسم RWE-Bench رونمایی کردن که می‌خواد عیار هوش مصنوعی رو توی مهندسی دنیای واقعی بسنجه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6155/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های Xplore AI اومدن از یه بنچ‌مارک تازه به اسم RWE-Bench رونمایی کردن که می‌خواد عیار هوش مصنوعی رو توی مهندسی دنیای واقعی بسنجه. حرف حسابشون اینه که این مدل‌ها تا امروز تو کار نرم‌افزار و کدنویسی بدجور غوغا کردن، ولی وقتی پای طراحی قطعات فیزیکی مثل موشک، موتور ماشین و تراشه‌های پیچیده میاد وسط، هنوز حسابی لنگ می‌زنن. حالا با طراحی این محیط‌های ارزیابی دقیق و ابزارهای یادگیری تقویتی، قراره دست هوش مصنوعی رو بگیرن تا توی دنیای فیزیک هم مهندس تمام‌عیار بشه. خلاصه نرم‌افزار تازه شروع ماجرا بوده و میدون اصلی بازی، از این به بعد توی صنایع سنگین و سخت‌افزاره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اگه پای هوش مصنوعی به طراحی واقعی تراشه و موشک باز بشه، سرعت پیشرفت صنایع مهندسی جهش وحشتناکی پیدا می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/XploreAi/status/2115108667418964246&quot;&gt;@XploreAi در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6155/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6155&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2115104676379275264%2Fimg%2FpSfYCFuPupDqqedR.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>فضا</category></item><item><title>اروپایی‌ها هم آستین بالا زدن و یه آزمایشگاه سوییسی به اسم Giotto AI اومده دوتا مدل هوش مصنوعی تر و تمیز به اسم‌های Giotto Alto و Giotto Solo رونمایی کرده تا نشون بده تو این بازار حریف می‌طلبه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6147/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6147/</guid><description>گل سرسبدشون مدل Alto هستش که واسه استدلال و کارهای سنگین ساخته شده، کاملاً رایگانه، روی اپ‌استور و گوگل‌پلی در دسترسه و تمام داده‌هاش هم توی سرورهای ابری اروپا نگهداری میشه تا آب تو دل کاربر تکون نخوره. اون یکی مدل یعنی…</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 17:16:39 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHVpXsvsWMAAu2q1.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;اروپایی‌ها هم آستین بالا زدن و یه آزمایشگاه سوییسی به اسم Giotto AI اومده دوتا مدل هوش مصنوعی تر و تمیز به اسم‌های Giotto Alto و Giotto Solo رونمایی کرده تا نشون بده تو این بازار حریف می‌طلبه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;اروپایی‌ها هم آستین بالا زدن و یه آزمایشگاه سوییسی به اسم Giotto AI اومده دوتا مدل هوش مصنوعی تر و تمیز به اسم‌های Giotto Alto و Giotto Solo رونمایی کرده تا نشون بده تو این بازار حریف می‌طلبه. گل سرسبدشون مدل Alto هستش که واسه استدلال و کارهای سنگین ساخته شده، کاملاً رایگانه، روی اپ‌استور و گوگل‌پلی در دسترسه و تمام داده‌هاش هم توی سرورهای ابری اروپا نگهداری میشه تا آب تو دل کاربر تکون نخوره. اون یکی مدل یعنی Solo هم خوراک دم‌دست کردنه؛ جوری جمع‌وجور طراحی شده که حتی روی یه دونه پردازنده گرافیکی تک‌وتنها اجرا میشه تا شرکت‌ها بتونن هوش مصنوعی رو روی سیستم‌های اختصاصی خودشون بالا بیارن. سازنده‌هاش هم هدفشون اینه که اروپا با شرایط و قوانین حریم خصوصی خودش بتونه تو میدون هوش مصنوعی قد علم کنه و دستش جلوی بقیه دراز نباشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; چون یه گام بزرگ برای استقلال دیجیتال اروپاست تا شرکت‌ها بتونن بدون نگرانی از درز داده‌هاشون و بدون نیاز به سرورهای غول‌های خارجی، از ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته استفاده کنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/giotto_ai/status/2115100162204856795&quot;&gt;@giotto_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6147/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6147&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHVpXsvsWMAAu2q1.png%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>بچه‌های شرکت Liquid AI اومدن نسل جدید مدل‌هاشون به اسم LFM3 رو رونمایی کردن که با یه معماری سه‌گانه نوآورانه حسابی گردوخاک راه انداخته</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6146/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6146/</guid><description>این خانواده شامل ۶ تا مدل همه‌کاره و تصمیم‌گیرنده‌س که سایزشون حدود ۱.۷ تا ۲ میلیارد پارامتره، ولی نسخه متنی‌ش پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکنی داره و نسخه صوتی‌ش هم ۱۸ زبان مختلف و ابزارهای متنوع رو می‌فهمه. نکته شاخش اینجاست…</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 17:10:28 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6146/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2115125357439557633%2Fimg%2FX_jB63rlX-TyinU4.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های شرکت Liquid AI اومدن نسل جدید مدل‌هاشون به اسم LFM3 رو رونمایی کردن که با یه معماری سه‌گانه نوآورانه حسابی گردوخاک راه انداخته&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6146/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های شرکت Liquid AI اومدن نسل جدید مدل‌هاشون به اسم LFM3 رو رونمایی کردن که با یه معماری سه‌گانه نوآورانه حسابی گردوخاک راه انداخته. این خانواده شامل ۶ تا مدل همه‌کاره و تصمیم‌گیرنده‌س که سایزشون حدود ۱.۷ تا ۲ میلیارد پارامتره، ولی نسخه متنی‌ش پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکنی داره و نسخه صوتی‌ش هم ۱۸ زبان مختلف و ابزارهای متنوع رو می‌فهمه. نکته شاخش اینجاست که مدل تصویری دو میلیاردی‌شون جوری خفنه که با غول‌های شش برابر بزرگ‌تر از خودش شاخ‌به‌شاخ رقابت می‌کنه. علاوه بر این، طوری بهینه‌سازی شدن که حتی روی پردازنده‌های معمولی دستگاه‌های محلی بشینن و بشه فقط با یدونه کارت گرافیک جمع‌وجور fine-tune‌شون کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; دوره انحصار سرورهای چند میلیون دلاری داره سر میاد و حالا می‌شه یه هوش مصنوعی چندوجهی، همه‌کاره و قدرتمند رو بدون هزینه سنگین مستقیم روی گوشی و سیستم شخصی ران کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/liquidai/status/2115128329003303107&quot;&gt;@liquidai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6146/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6146&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2115125357439557633%2Fimg%2FX_jB63rlX-TyinU4.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>صدا و موسیقی</category></item><item><title>گوگل و متا بالاخره دست به یکی کردن و از یه خروجی خفن به اسم TorchTPU رونمایی کردن تا پای‌تورچ به صورت مستقیم و بدون دنگ‌وفنگ روی پردازنده‌های TPU گوگل اجرا بشه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/6014/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/6014/</guid><description>با این حرکتی که زدن، قابلیت‌هایی مثل اجرای فوری و بک‌اند کامپایل اختصاصی فعال شده تا سرعت پردازش بره توی ابرها. تازه با کمک ابزارهایی مثل vLLM و تورچ‌تایتان، غول‌های سنگینی مثل مدل لاما ۳ نسخه ۴۰۵ میلیاردی و Qwen 3 MoE…</description><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 13:55:11 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHVF3ailXAAArF-M.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;گوگل و متا بالاخره دست به یکی کردن و از یه خروجی خفن به اسم TorchTPU رونمایی کردن تا پای‌تورچ به صورت مستقیم و بدون دنگ‌وفنگ روی پردازنده‌های TPU گوگل اجرا بشه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;گوگل و متا بالاخره دست به یکی کردن و از یه خروجی خفن به اسم TorchTPU رونمایی کردن تا پای‌تورچ به صورت مستقیم و بدون دنگ‌وفنگ روی پردازنده‌های TPU گوگل اجرا بشه. با این حرکتی که زدن، قابلیت‌هایی مثل اجرای فوری و بک‌اند کامپایل اختصاصی فعال شده تا سرعت پردازش بره توی ابرها. تازه با کمک ابزارهایی مثل vLLM و تورچ‌تایتان، غول‌های سنگینی مثل مدل لاما ۳ نسخه ۴۰۵ میلیاردی و Qwen 3 MoE بدون افت راندمان و کاملاً بهینه مقیاس‌پذیر می‌شن و مثل آب خوردن اجرا می‌شن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; انحصار انویدیا تو سخت‌افزار هوش مصنوعی بدجوری به چالش کشیده می‌شه و دست برنامه‌نویس‌ها برای ران کردن مدل‌های گردن‌کلفت روی چیپ‌های متنوع خیلی بازتر خواهد بود.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/PyTorch/status/2112601000670322787&quot;&gt;@PyTorch در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/6014/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/6014&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHVF3ailXAAArF-M.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>گوگل</category><category>متا</category><category>تراشه</category></item><item><title>رسانه‌ها دست آمازون رو رو کردن و معلوم شده این غول تکنولوژی انبارهاش پر از پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعیه که رو دستش باد کرده و فعلاً جایی واسه نصب کردنشون نداره</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5984/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5984/</guid><description>قضیه از این قراره که این شرکت‌ها از ترس عقب موندن از قافله، سال‌ها جلوتر از نیازشون از انویدیا پیش‌خرید کردن، اما ساخت و تجهیز دیتاسنتر این‌قدر دنگ‌وفنگ داره و طول می‌کشه که حتی تیم تدارکات خود آمازون هم گفته هیچ برنامه…</description><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 02:14:38 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHVCGilbWIAARw1Z.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;رسانه‌ها دست آمازون رو رو کردن و معلوم شده این غول تکنولوژی انبارهاش پر از پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعیه که رو دستش باد کرده و فعلاً جایی واسه نصب کردنشون نداره&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHVCGilfWcAEfXhP.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;رسانه‌ها دست آمازون رو رو کردن و معلوم شده این غول تکنولوژی انبارهاش پر از پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعیه که رو دستش باد کرده و فعلاً جایی واسه نصب کردنشون نداره&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;رسانه‌ها دست آمازون رو رو کردن و معلوم شده این غول تکنولوژی انبارهاش پر از پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعیه که رو دستش باد کرده و فعلاً جایی واسه نصب کردنشون نداره. قضیه از این قراره که این شرکت‌ها از ترس عقب موندن از قافله، سال‌ها جلوتر از نیازشون از انویدیا پیش‌خرید کردن، اما ساخت و تجهیز دیتاسنتر این‌قدر دنگ‌وفنگ داره و طول می‌کشه که حتی تیم تدارکات خود آمازون هم گفته هیچ برنامه روشنی واسه راه انداختن این قطعات نداره. کارشناس‌ها هم برآورد کردن که حدود ۵۰ درصد کل تراشه‌های هوش مصنوعی فروخته‌شده، یعنی رقمی بین ۲۰۰ تا ۳۰۰ میلیارد دلار، الان به جای کار کردن دارن گوشه انبارها خاک می‌خورن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده تب داغ هوش مصنوعی یه حباب خرید وحشتناک ساخته و سرعت ولخرجی شرکت‌ها خیلی بیشتر از توان واقعی زیرساخت‌هاشونه که اگه زودتر جمع نشه، حسابی براشون گرون تموم میشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/edzitron/status/2112336168784134484&quot;&gt;@edzitron در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5984/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5984&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHVCGilbWIAARw1Z.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>آمازون</category><category>تراشه</category></item><item><title>آمازون بدجور شال و کلاه کرده تا انحصار بی‌چون‌وچرای انویدیا تو بازار چیپ‌های هوش مصنوعی رو بشکنه و رسماً به پروپای این غول تراشه‌ساز پیچیده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5983/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5983/</guid><description>ماجرا اینه که انویدیا حسابی روی فریم‌ورک محبوب پای‌تورچ (PyTorch) جا خوش کرده بود، اما حالا آمازون یه ابزار تازه به اسم «تورچ‌نورون» (TorchNeuron) رو کرده تا این معادله رو به هم بزنه. هدف آمازون اینه که دست…</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 20:21:43 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/03/GettyImages-2205217071.jpg?resize=1200,800&quot; alt=&quot;آمازون بدجور شال و کلاه کرده تا انحصار بی‌چون‌وچرای انویدیا تو بازار چیپ‌های هوش مصنوعی رو بشکنه و رسماً به پروپای این غول تراشه‌ساز پیچیده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;آمازون بدجور شال و کلاه کرده تا انحصار بی‌چون‌وچرای انویدیا تو بازار چیپ‌های هوش مصنوعی رو بشکنه و رسماً به پروپای این غول تراشه‌ساز پیچیده. ماجرا اینه که انویدیا حسابی روی فریم‌ورک محبوب پای‌تورچ (PyTorch) جا خوش کرده بود، اما حالا آمازون یه ابزار تازه به اسم «تورچ‌نورون» (TorchNeuron) رو کرده تا این معادله رو به هم بزنه. هدف آمازون اینه که دست توسعه‌دهنده‌ها رو باز بذاره تا بتونن برنامه‌هاشون رو به جای پردازنده‌های گرون انویدیا، خیلی راحت روی تراشه‌های اختصاصی خودِ آمازون پیاده کنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اگه این انحصار بشکنه، هزینه سرسام‌آور ساخت ابزارهای هوش مصنوعی پایین میاد و انویدیا دیگه نمی‌تونه تنهایی برای کل این صنعت نرخ تعیین کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/TechCrunch/status/2112276367937085820&quot;&gt;@TechCrunch در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5983/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5983&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/03/GettyImages-2205217071.jpg?resize=1200,800"/><category>آمازون</category><category>انویدیا</category><category>تراشه</category></item><item><title>بچه‌های هوش مصنوعی متا اعلام کردن که مدل‌های پایه جدیدشون از جمله Muse Wonder رو توی یه سوپرکلاستر غول‌آسا به اسم «پرومتئوس» در اوهایو آموزش دادن که مقیاس توانش به گیگاوات می‌رسه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5975/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5975/</guid><description>نکته خفنش اینجاست که وقتی صدها هزار تا پردازنده گرافیکی هم‌زمان زیر بار می‌رن، لنگ زدن حتی یه دونه سیستم می‌تونه کل فرایند رو فلج کنه، اما اینا طوری زیرساخت رو ضدضربه طراحی کردن که آخ نگفته. کارایی مفیدشون هم حسابی…</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 18:18:44 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5975/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2112245058472906752%2Fimg%2FQl2HvTqHqzURK5DP.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های هوش مصنوعی متا اعلام کردن که مدل‌های پایه جدیدشون از جمله Muse Wonder رو توی یه سوپرکلاستر غول‌آسا به اسم «پرومتئوس» در اوهایو آموزش دادن که مقیاس توانش به گیگاوات می‌رسه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5975/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های هوش مصنوعی متا اعلام کردن که مدل‌های پایه جدیدشون از جمله Muse Wonder رو توی یه سوپرکلاستر غول‌آسا به اسم «پرومتئوس» در اوهایو آموزش دادن که مقیاس توانش به گیگاوات می‌رسه. نکته خفنش اینجاست که وقتی صدها هزار تا پردازنده گرافیکی هم‌زمان زیر بار می‌رن، لنگ زدن حتی یه دونه سیستم می‌تونه کل فرایند رو فلج کنه، اما اینا طوری زیرساخت رو ضدضربه طراحی کردن که آخ نگفته. کارایی مفیدشون هم حسابی بالاست؛ بالای ۸۵ درصد راندمان تو پیش‌آموزش و بالای ۹۰ درصد تو یادگیری تقویتی ثبت کردن و میانگین فاصله‌ی بین قطعی‌هاشون به حدود ۴۷ هزار ساعت کارکرد کارت گرافیک رسیده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; رام کردن همچین ابرخوشه‌های عظیمی بدون قطعی و اتلاف وقت، برگ برنده اصلی برای ساخت هوش مصنوعی‌های سنگین نسل بعده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/AIatMeta/status/2112245968750145561&quot;&gt;@AIatMeta در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5975/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5975&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2112245058472906752%2Fimg%2FQl2HvTqHqzURK5DP.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>متا</category></item><item><title>بچه‌های تیم مدال دستشون به پردازنده جدید انویدیا یعنی Vera رسیده و حسابی زیر بار پردازش‌های سنگین ایجنت‌های هوش مصنوعی محک برش داشتن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5970/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5970/</guid><description>طبق تست‌های اولیه‌شون، این غول جدید تونسته تا دو برابر پردازنده‌های معادل x86 بازدهی و توان پردازشی ثبت کنه. قشنگی ماجرا اینجاست که حتی وقتی صدها برنامه به شکل همزمان سر منابع پردازشی به جون هم افتادن، سیستم اصلاً کم…</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 15:28:35 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5970/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2112172103659089920%2Fimg%2F5U9VXUPavDuwT8Zf.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های تیم مدال دستشون به پردازنده جدید انویدیا یعنی Vera رسیده و حسابی زیر بار پردازش‌های سنگین ایجنت‌های هوش مصنوعی محک برش داشتن&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5970/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های تیم مدال دستشون به پردازنده جدید انویدیا یعنی Vera رسیده و حسابی زیر بار پردازش‌های سنگین ایجنت‌های هوش مصنوعی محک برش داشتن. طبق تست‌های اولیه‌شون، این غول جدید تونسته تا دو برابر پردازنده‌های معادل x86 بازدهی و توان پردازشی ثبت کنه. قشنگی ماجرا اینجاست که حتی وقتی صدها برنامه به شکل همزمان سر منابع پردازشی به جون هم افتادن، سیستم اصلاً کم نیاورده و تاخیرش پایین مونده. واسه پلتفرم‌هایی مثل سندباکس مدال، این دستاورد یعنی می‌شه کلی ایجنت رو به صورت موازی و بدون هیچ‌گونه افت سرعتی ردیف کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; زیرساخت پردازش ایجنت‌های هوش مصنوعی وارد فاز جدیدی شده و بدون افت کیفیت می‌شه دو برابر قبل کار همزمان کشید.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/modal/status/2112182748135772546&quot;&gt;@modal در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5970/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5970&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2112172103659089920%2Fimg%2F5U9VXUPavDuwT8Zf.jpg&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>ایجنت</category><category>تراشه</category></item><item><title>بچه‌های یه آزمایشگاه اومدن مک استودیو با چیپ خفن M5 Ultra رو انداختن وسط رینگ تا با دو تا سرور غول‌پیکر DGX Spark سر اجرای مدل‌های هوش مصنوعی محلی سرشاخ بشه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5960/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5960/</guid><description>نتیجه کار حسابی غافلگیرکننده دراومده و این مک ریزه‌میزه توی هر سه تا بنچمارک زده رو دست اون سرورهای سنگین؛ یعنی تو مدل Qwen3.8 Flash Next سرعت ۱۶۴.۸ توکن بر ثانیه گرفته در حالی که رقیبش رو ۱۱۶ مونده. توی مدل‌های دیپ‌سیک…</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 18:29:16 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHU4sJNhagAASc5c.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های یه آزمایشگاه اومدن مک استودیو با چیپ خفن M5 Ultra رو انداختن وسط رینگ تا با دو تا سرور غول‌پیکر DGX Spark سر اجرای مدل‌های هوش مصنوعی محلی سرشاخ بشه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های یه آزمایشگاه اومدن مک استودیو با چیپ خفن M5 Ultra رو انداختن وسط رینگ تا با دو تا سرور غول‌پیکر DGX Spark سر اجرای مدل‌های هوش مصنوعی محلی سرشاخ بشه. نتیجه کار حسابی غافلگیرکننده دراومده و این مک ریزه‌میزه توی هر سه تا بنچمارک زده رو دست اون سرورهای سنگین؛ یعنی تو مدل Qwen3.8 Flash Next سرعت ۱۶۴.۸ توکن بر ثانیه گرفته در حالی که رقیبش رو ۱۱۶ مونده. توی مدل‌های دیپ‌سیک V4 Flash و GLM-5.3 Flash هم به ترتیب با ارقام ۷۴.۴ و ۷۳.۱ توکن بر ثانیه، قاطعانه سیستم‌های انویدیا رو که ۶۸ و ۲۸.۴ توکن ثبت کرده بودن، پشت سر گذاشته. خلاصه اپل نشون داده پردازنده‌های دسکتاپش توی پردازش محلی هوش مصنوعی بدجور دارن شاخ‌وشونه می‌کشن و دست‌کم‌گرفتنی نیستن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; ثابت می‌کنه بدون نیاز به هزینه سرسام‌آور سرورهای دیتاسنتری، می‌شه روی یه سیستم رومیزی جمع‌وجور، سنگین‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی رو با سرعت وحشتناک بالا به صورت محلی اجرا کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/satsuki2694/status/2111673817341055167&quot;&gt;@satsuki2694 در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5960/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5960&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHU4sJNhagAASc5c.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>چین</category></item><item><title>انویدیا حسابی شمشیر رو از رو بسته و طبق گزارش‌ها، جلوی ورود چند تا از شرکت‌های ابری نوپا رو به رویداد GTC برلین گرفته، فقط به این جرم که رفتن سراغ چیپ‌های رقیب مثل AMD و TPU گوگل</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5936/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5936/</guid><description>البته زورش به غول‌های گردن‌کلفتی مثل مایکروسافت و آمازون نمی‌رسه چون خریدارای عمده هستن، اما داره این ابری‌های جمع‌وجورتر رو با قلدری تحت فشار می‌ذاره تا فقط مشتری پر و پاقرص خودش بمونن. کار به جایی رسیده که مدیرای این…</description><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 19:16:49 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUxa2JwXwAARcdt.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;انویدیا حسابی شمشیر رو از رو بسته و طبق گزارش‌ها، جلوی ورود چند تا از شرکت‌های ابری نوپا رو به رویداد GTC برلین گرفته، فقط به این جرم که رفتن سراغ چیپ‌های رقیب مثل AMD و TPU گوگل&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHL2wslhW4AAoVYA.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;انویدیا حسابی شمشیر رو از رو بسته و طبق گزارش‌ها، جلوی ورود چند تا از شرکت‌های ابری نوپا رو به رویداد GTC برلین گرفته، فقط به این جرم که رفتن سراغ چیپ‌های رقیب مثل AMD و TPU گوگل&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;انویدیا حسابی شمشیر رو از رو بسته و طبق گزارش‌ها، جلوی ورود چند تا از شرکت‌های ابری نوپا رو به رویداد GTC برلین گرفته، فقط به این جرم که رفتن سراغ چیپ‌های رقیب مثل AMD و TPU گوگل! البته زورش به غول‌های گردن‌کلفتی مثل مایکروسافت و آمازون نمی‌رسه چون خریدارای عمده هستن، اما داره این ابری‌های جمع‌وجورتر رو با قلدری تحت فشار می‌ذاره تا فقط مشتری پر و پاقرص خودش بمونن. کار به جایی رسیده که مدیرای این نئوکلاودها از ترسِ قطع شدن سهمیه گرافیک و محروم شدن از پشتیبانی، مجبور شدن یواشکی و زیرمیزی سراغ سخت‌افزارهای رقیب برن تا مبادا انویدیا نقره‌داغشون کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون می‌ده انحصار بی‌حدوحصر انویدیا توی بازار چیپ‌های هوش مصنوعی داره نفس رقابت رو می‌گیره و حق انتخاب مشتری رو نابود می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/SemiAnalysis_/status/2111162214891610496&quot;&gt;@SemiAnalysis_ در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5936/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5936&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUxa2JwXwAARcdt.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>انویدیا</category><category>گوگل</category></item><item><title>یه عروس خانم با‌معرفت چینی سر مراسم عروسی حرکتی زده که اشک دوماد درجا سرازیر شده و حسابی تو فضای مجازی ترکونده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5931/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5931/</guid><description>این آبجی گل‌مون به عنوان هدیه ازدواج، یه کارت گرافیک پرچمدار و غول‌تشن مدل ASUS ROG Astral RTX 5090 به ارزش حدود ۱۲ هزار دلار رو تقدیم شوهرش کرده. آقا داماد هم که ظاهراً از خوره‌های دوآتشه بازی و سخت‌افزاره، تا چشمش به…</description><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 18:29:03 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5931/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2111063820256837632%2Fimg%2FYiXuFB0or61Vli0y.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه عروس خانم با‌معرفت چینی سر مراسم عروسی حرکتی زده که اشک دوماد درجا سرازیر شده و حسابی تو فضای مجازی ترکونده&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5931/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;یه عروس خانم با‌معرفت چینی سر مراسم عروسی حرکتی زده که اشک دوماد درجا سرازیر شده و حسابی تو فضای مجازی ترکونده. این آبجی گل‌مون به عنوان هدیه ازدواج، یه کارت گرافیک پرچمدار و غول‌تشن مدل ASUS ROG Astral RTX 5090 به ارزش حدود ۱۲ هزار دلار رو تقدیم شوهرش کرده. آقا داماد هم که ظاهراً از خوره‌های دوآتشه بازی و سخت‌افزاره، تا چشمش به این قطعه رویایی افتاده عنان از کف داده و جلو مهمونا از شدت ذوق زده زیر گریه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; داشتن یه همراه واقعی که این‌طوری پای ذوق و علاقه گیمینگی آدم وایسه و براش مایه بذاره، حتی از خود این سخت‌افزار گرون‌قیمت هم نایاب‌تره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/RT_Visual_on_X/status/2111063956965962152&quot;&gt;@RT_Visual_on_X در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5931/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5931&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2111063820256837632%2Fimg%2FYiXuFB0or61Vli0y.jpg&amp;w=800"/><category>چین</category><category>تراشه</category></item><item><title>تیم امنیتی آنتروپیک یه زنگ خطر اساسی به صدا درآورده و میگه نسل جدید «کرم‌های هوش مصنوعی» دارن جون می‌گیرن که حتی بدون نیاز به دیتاسنترهای غول‌پیکر هم می‌تونن خودشون رو تکثیر کنن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5856/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5856/</guid><description>قضیه از این قراره که محققا اومدن ۱۵ تا اندروید باکس ۵۵ دلاری ساده رو شبکه کردن و دیدن مدل‌ها چطور هوشمندانه روی حافظه این دستگاه‌های ارزون پخش میشن و اجرا می‌افتن. تازه مدل‌هایی مثل GLM و Qwen نشون دادن که بلدن گجت‌های…</description><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 14:15:28 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUdnwEeXYAAQ6_v.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تیم امنیتی آنتروپیک یه زنگ خطر اساسی به صدا درآورده و میگه نسل جدید «کرم‌های هوش مصنوعی» دارن جون می‌گیرن که حتی بدون نیاز به دیتاسنترهای غول‌پیکر هم می‌تونن خودشون رو تکثیر کنن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUdnwEiWIAAQOML.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تیم امنیتی آنتروپیک یه زنگ خطر اساسی به صدا درآورده و میگه نسل جدید «کرم‌های هوش مصنوعی» دارن جون می‌گیرن که حتی بدون نیاز به دیتاسنترهای غول‌پیکر هم می‌تونن خودشون رو تکثیر کنن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUdnwEWWIAEWrHp.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تیم امنیتی آنتروپیک یه زنگ خطر اساسی به صدا درآورده و میگه نسل جدید «کرم‌های هوش مصنوعی» دارن جون می‌گیرن که حتی بدون نیاز به دیتاسنترهای غول‌پیکر هم می‌تونن خودشون رو تکثیر کنن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUdnwEhXIAEp6xv.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تیم امنیتی آنتروپیک یه زنگ خطر اساسی به صدا درآورده و میگه نسل جدید «کرم‌های هوش مصنوعی» دارن جون می‌گیرن که حتی بدون نیاز به دیتاسنترهای غول‌پیکر هم می‌تونن خودشون رو تکثیر کنن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;تیم امنیتی آنتروپیک یه زنگ خطر اساسی به صدا درآورده و میگه نسل جدید «کرم‌های هوش مصنوعی» دارن جون می‌گیرن که حتی بدون نیاز به دیتاسنترهای غول‌پیکر هم می‌تونن خودشون رو تکثیر کنن. قضیه از این قراره که محققا اومدن ۱۵ تا اندروید باکس ۵۵ دلاری ساده رو شبکه کردن و دیدن مدل‌ها چطور هوشمندانه روی حافظه این دستگاه‌های ارزون پخش میشن و اجرا می‌افتن. تازه مدل‌هایی مثل GLM و Qwen نشون دادن که بلدن گجت‌های دم‌دستی مثل تلویزیون و جاروبرقی هوشمند رو آلوده کنن، خودشون رو بازتولید کنن و نسل به نسل با ثبت خطاها شانس تکثیر موفق رو از ۴۵ درصد به ۸۴ درصد برسونن. پیش‌بینی شده تا اواخر ۲۰۲۶ این مدل‌های زیر ۳۰ میلیارد پارامتر به نقطه تکثیر تماماً خودمختار برسن، طوری که نشه با کشیدن یه دوشاخه مهارشون کرد چون تیکه‌های مدل توی دستگاه‌های کل محله پخش شده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اگه بدافزارهای هوش مصنوعی بتونن مستقل روی وسایل خونگی جا خوش کنن و خودشون رو تکامل بدن، امنیت سایبری وارد یه بحران مهارنشدنی و نامیرا میشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/ns123abc/status/2109769030416425222&quot;&gt;@ns123abc در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5856/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5856&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUdnwEeXYAAQ6_v.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>آنتروپیک</category><category>امنیت</category><category>تراشه</category></item><item><title>ساتیا نادلا مدیر مایکروسافت اومده رو دست همه زده و بزرگ‌ترین قمار تاریخ شرکتش رو روی چیپ‌های اختصاصی خودشون رو کرده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5827/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5827/</guid><description>قضیه از این قراره که از سال میلادی بعد، قراره تراشه‌های خانواده «مایا» رو با توان چند گیگاواتی پهن کنن تو دیتاسنترهاشون تا بشه مغز اصلی پردازش ابری هوش مصنوعی برای تموم خدمات و برنامه‌هاشون. همین الان چیپ‌های مایا ۲۰۰…</description><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 14:09:43 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUbmBBIbwAATSC6.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;ساتیا نادلا مدیر مایکروسافت اومده رو دست همه زده و بزرگ‌ترین قمار تاریخ شرکتش رو روی چیپ‌های اختصاصی خودشون رو کرده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ساتیا نادلا مدیر مایکروسافت اومده رو دست همه زده و بزرگ‌ترین قمار تاریخ شرکتش رو روی چیپ‌های اختصاصی خودشون رو کرده. قضیه از این قراره که از سال میلادی بعد، قراره تراشه‌های خانواده «مایا» رو با توان چند گیگاواتی پهن کنن تو دیتاسنترهاشون تا بشه مغز اصلی پردازش ابری هوش مصنوعی برای تموم خدمات و برنامه‌هاشون. همین الان چیپ‌های مایا ۲۰۰ تو آمریکا، اروپا و استرالیا به میدون اومدن و بازدهی مایکروسافت تیمز و کوپایلوت رو تا ۱.۷ برابر بهینه‌تر کردن، تازه غول جدیدشون یعنی «مایا ۳۰۰» هم معرفی شده که به گفته خودشون به ازای هر وات برق، ۴۰ درصد توکن بیشتری نسبت به قوی‌ترین پردازنده‌های گرافیکی بازار تحویل می‌ده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; مایکروسافت داره طناب وابستگیش به غول‌هایی مثل انویدیا رو شل می‌کنه تا با چیپ‌های کم‌مصرف خودش هزینه‌های سرسام‌آور هوش مصنوعی رو بیاره پایین.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/satyanadella/status/2109631106404487523&quot;&gt;@satyanadella در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5827/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5827&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUbmBBIbwAATSC6.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>مایکروسافت</category><category>تراشه</category></item><item><title>گزارش وال‌استریت ژورنال نشون میده که سرِ چیپ و منابع پردازشی هوش مصنوعی، بین غول‌های سیلیکون‌ولی چه بگو‌مگو و قحطی سفت‌وسختی راه افتاده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5801/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5801/</guid><description>ماجرا اینه که داریو آمودی، همون همه‌کاره‌ی آنتروپیک، شخصاً به مدیرای متا رو انداخته تا بهشون چیپ برسونن، ولی متا بعدِ کلی این‌دست‌اون‌دست کردن دست رد به سینه‌ش زده. اون‌طرف توی گوگل هم حسابی اوضاع قمر در عقربه؛ دمیس…</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 01:57:45 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUQcGsuW8AAq50x.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;گزارش وال‌استریت ژورنال نشون میده که سرِ چیپ و منابع پردازشی هوش مصنوعی، بین غول‌های سیلیکون‌ولی چه بگو‌مگو و قحطی سفت‌وسختی راه افتاده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;گزارش وال‌استریت ژورنال نشون میده که سرِ چیپ و منابع پردازشی هوش مصنوعی، بین غول‌های سیلیکون‌ولی چه بگو‌مگو و قحطی سفت‌وسختی راه افتاده. ماجرا اینه که داریو آمودی، همون همه‌کاره‌ی آنتروپیک، شخصاً به مدیرای متا رو انداخته تا بهشون چیپ برسونن، ولی متا بعدِ کلی این‌دست‌اون‌دست کردن دست رد به سینه‌ش زده. اون‌طرف توی گوگل هم حسابی اوضاع قمر در عقربه؛ دمیس حسابیس شاکیه که چرا توان پردازشی به کارهای بلندمدت نمیرسه و سرگی برین هم هر وقت عشقش بکشه سازوکار شرکت رو دور می‌زنه و چیپ‌ها رو میده پای پروژه‌های دلخواه خودش. کار حتی به جایی رسید که پردازنده‌های تیم نوآم شازیر رو کم کردن و اون بنده خدا هم طاقت نیاورد و باروبندیلش رو جمع کرد و رفت سمت اوپن‌ای‌آی.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; چون ثابت می‌کنه الان تو دنیای هوش مصنوعی، لنگ موندن سرِ کارت‌های پردازشی داره مهره‌های گردن‌کلفت رو فراری میده و سرنوشت رقابت شرکت‌ها رو مشخص می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/choblin29/status/2108846330965598698&quot;&gt;@choblin29 در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5801/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5801&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUQcGsuW8AAq50x.png%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>متا</category><category>آنتروپیک</category><category>تراشه</category></item><item><title>قدیما واسه ران کردن این مدل‌های گردن‌کلفت هوش مصنوعی باید سرور خفن اجاره می‌کردی، اما حالا طرف نشون داده با یه کارت گرافیک RTX 3090، ۱۶ گیگ رم DDR4 و یه اس‌اس‌دی NVMe هم می‌شه مدل خفن glm-5.3-flash رو بالا آورد</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5788/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5788/</guid><description>قضیه با کوانتایز exl3-3bpw جمع شده و دمش گرم که قابلیت پردازش تصویر و پنجره زمینه ۱۲۸ هزار توکنی هم کاملاً فعاله و کار می‌کنه. از نظر سرعت هم موقع لود اولیه تا مرز ۹۵۰ توکن بر ثانیه می‌ره و موقع جواب دادن هم ۱۱ تا ۱۷…</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 22:32:44 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUHHgPoW4AAMKlK.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;قدیما واسه ران کردن این مدل‌های گردن‌کلفت هوش مصنوعی باید سرور خفن اجاره می‌کردی، اما حالا طرف نشون داده با یه کارت گرافیک RTX 3090، ۱۶ گیگ رم DDR4 و یه اس‌اس‌دی NVMe هم می‌شه مدل خفن glm-5.3-flash رو بالا آورد&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;قدیما واسه ران کردن این مدل‌های گردن‌کلفت هوش مصنوعی باید سرور خفن اجاره می‌کردی، اما حالا طرف نشون داده با یه کارت گرافیک RTX 3090، ۱۶ گیگ رم DDR4 و یه اس‌اس‌دی NVMe هم می‌شه مدل خفن glm-5.3-flash رو بالا آورد. قضیه با کوانتایز exl3-3bpw جمع شده و دمش گرم که قابلیت پردازش تصویر و پنجره زمینه ۱۲۸ هزار توکنی هم کاملاً فعاله و کار می‌کنه. از نظر سرعت هم موقع لود اولیه تا مرز ۹۵۰ توکن بر ثانیه می‌ره و موقع جواب دادن هم ۱۱ تا ۱۷ توکن خروجی میده که برای یه سیستم معمولی خونگی الحق دست‌مریزاد داره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اجرای محلی مدل‌های پیشرفته دیگه تو انحصار دیتاسنترها نیست و با سیستم‌های گیمینگ دم‌دست هم می‌شه هوش مصنوعی سطح بالا داشت.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/0xSero/status/2108187090957815895&quot;&gt;@0xSero در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5788/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5788&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHUHHgPoW4AAMKlK.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>چین</category><category>تراشه</category></item><item><title>بشنو از پَت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل، که تعریف کرده چطوری از ۱۸ سالگی پاش به اینتل باز شد و همون اول توی مصاحبه بهش گفتن «زرنگ، پررو و جسوری، خوراکِ کار خودمونی!» این کهنه‌کار سیلیکون‌ولی هم‌زمان…</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5784/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5784/</guid><description>بشنو از پَت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل، که تعریف کرده چطوری از ۱۸ سالگی پاش به اینتل باز شد و همون اول توی مصاحبه بهش گفتن «زرنگ، پررو و جسوری، خوراکِ کار خودمونی!» این کهنه‌کار سیلیکون‌ولی هم‌زمان با درس خوندن تا…</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 20:51:52 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5784/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2108573353904857088%2Fimg%2Fb-AGrdGGSoZ-c9_b.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بشنو از پَت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل، که تعریف کرده چطوری از ۱۸ سالگی پاش به اینتل باز شد و همون اول توی مصاحبه بهش گفتن «زرنگ، پررو و جسوری، خوراکِ کار خودمونی!» این کهنه‌کار سیلیکون‌ولی هم‌زمان…&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5784/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5784/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2108561514416500736%2Fimg%2FwnYtPVrrtPE200Ig.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بشنو از پَت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل، که تعریف کرده چطوری از ۱۸ سالگی پاش به اینتل باز شد و همون اول توی مصاحبه بهش گفتن «زرنگ، پررو و جسوری، خوراکِ کار خودمونی!» این کهنه‌کار سیلیکون‌ولی هم‌زمان…&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5784/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بشنو از پَت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل، که تعریف کرده چطوری از ۱۸ سالگی پاش به اینتل باز شد و همون اول توی مصاحبه بهش گفتن «زرنگ، پررو و جسوری، خوراکِ کار خودمونی!» این کهنه‌کار سیلیکون‌ولی هم‌زمان با درس خوندن تا مقطع دکترا، مهندس شماره چهارِ پردازنده معروف 386 و مدیر ارشد طراحی 486 شد؛ یعنی روزا پای تخته دانشگاه درس می‌دید و شبا همونا رو توی قلب سیلیکون پیاده می‌کرد. کار حتی به جایی کشید که وقتی استاد استنفوردش یه فرمول جدید برای مدار پردازنده داد، پَت رفت همون شب روی 386 پیاده‌ش کرد و برگشت رک به استادش گفت «تئوری‌ت کار نمی‌کنه» و دو جلسه تمام سر کار نکردنش با یارو یکی‌به‌دو کرد!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده پایه‌های دنیای پردازنده‌ها چطوری از دل ترکیب هم‌زمان تئوری دانشگاه با کار عملیِ بی‌تعارف و دست‌به‌آچار شدن واقعی شکل گرفته.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/a16z/status/2108573490517610934&quot;&gt;@a16z در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5784/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5784&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2108573353904857088%2Fimg%2Fb-AGrdGGSoZ-c9_b.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>بچه‌های موسسه هوش مصنوعی Ai2 دست‌به‌کار شدن و جزییات مهندسی سیستم جدید زمان‌بندی GPUهاشون رو رو کردن که نشون می‌ده چطور منابع پردازشی رو عادلانه و تر و تمیز بین تیم‌ها تقسیم می‌کنن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5776/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5776/</guid><description>قضیه از این قراره که روی بزرگ‌ترین کلاستر تراشه‌های غول‌پیکر H100، میانگین زمان معطلی توی صف پردازش رو از ۵ دقیقه رسوندن به چشم‌به‌هم‌زدن ۲۴ ثانیه! با این حساب، پژوهشگراشون دیگه پشت چراغ قرمز صف پردازش لنگ نمی‌مونن و…</description><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 18:36:06 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5776/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fext_tw_video_thumb%2F2108584103675121664%2Fpu%2Fimg%2FfDhwxm_KSvwPq1bl.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های موسسه هوش مصنوعی Ai2 دست‌به‌کار شدن و جزییات مهندسی سیستم جدید زمان‌بندی GPUهاشون رو رو کردن که نشون می‌ده چطور منابع پردازشی رو عادلانه و تر و تمیز بین تیم‌ها تقسیم می‌کنن&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5776/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های موسسه هوش مصنوعی Ai2 دست‌به‌کار شدن و جزییات مهندسی سیستم جدید زمان‌بندی GPUهاشون رو رو کردن که نشون می‌ده چطور منابع پردازشی رو عادلانه و تر و تمیز بین تیم‌ها تقسیم می‌کنن. قضیه از این قراره که روی بزرگ‌ترین کلاستر تراشه‌های غول‌پیکر H100، میانگین زمان معطلی توی صف پردازش رو از ۵ دقیقه رسوندن به چشم‌به‌هم‌زدن ۲۴ ثانیه! با این حساب، پژوهشگراشون دیگه پشت چراغ قرمز صف پردازش لنگ نمی‌مونن و کار تست و توسعه مدل‌هاشون برق‌آسا جلو می‌ره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; تو دنیای پرهزینه هوش مصنوعی، با یه مدیریت درست و درمون نرم‌افزاری می‌شه بدون خرج میلیاردی برای خرید کارت اضافه، راندمان کار رو چند برابر کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/allen_ai/status/2108584145588752430&quot;&gt;@allen_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5776/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5776&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fext_tw_video_thumb%2F2108584103675121664%2Fpu%2Fimg%2FfDhwxm_KSvwPq1bl.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>یه متخصصی به اسم الیاس از یه تراشه هوش مصنوعی تازه به اسم XPU Grasshopper رونمایی کرده که برگ‌ریزون‌ترین قسمتش اینه که با خود هوش مصنوعی و واسه عصر «خودبهبودی بازگشتی» طراحی شده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5723/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5723/</guid><description>قضیه از این قراره که این چیپ توی یه بازه سیزده هفته‌ای، از اولین خروجی‌هاش تونسته به سرعت خیره‌کننده ۸۱۶ برابری برسه که رسماً پشمای اهل فن رو ریخته. تازه کار رو به حرف ختم نکردن و کیت توسعه‌دهنده سخت‌افزاریش رو هم…</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 18:53:10 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5723/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2107858895817601024%2Fimg%2Fym9TACCmAP0gamqZ.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه متخصصی به اسم الیاس از یه تراشه هوش مصنوعی تازه به اسم XPU Grasshopper رونمایی کرده که برگ‌ریزون‌ترین قسمتش اینه که با خود هوش مصنوعی و واسه عصر «خودبهبودی بازگشتی» طراحی شده&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5723/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;یه متخصصی به اسم الیاس از یه تراشه هوش مصنوعی تازه به اسم XPU Grasshopper رونمایی کرده که برگ‌ریزون‌ترین قسمتش اینه که با خود هوش مصنوعی و واسه عصر «خودبهبودی بازگشتی» طراحی شده. قضیه از این قراره که این چیپ توی یه بازه سیزده هفته‌ای، از اولین خروجی‌هاش تونسته به سرعت خیره‌کننده ۸۱۶ برابری برسه که رسماً پشمای اهل فن رو ریخته. تازه کار رو به حرف ختم نکردن و کیت توسعه‌دهنده سخت‌افزاریش رو هم گذاشتن واسه پیش‌خرید تا خوره‌های تکنولوژی بتونن خودشون برن تو دل کار و محک بزننش.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده وقتی هوش مصنوعی خودش بشینه پای طراحی سخت‌افزار خودش، سرعت پیشرفت جوری موشکی بالا میره که محاسبات دنیای کامپیوتر کلاً زیر و رو می‌شه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/fcvprzhfgsybj/status/2107863478560251945&quot;&gt;@fcvprzhfgsybj در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5723/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5723&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2107858895817601024%2Fimg%2Fym9TACCmAP0gamqZ.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>ایلان ماسک باز دست گذاشته رو یه بازی سنگین و طبق گزارش‌ها، شرکت اسپیس‌ایکس رفته تو نخ اینکه ۴۰ میلیارد دلار وام تپل واسه خرید تراشه‌های خفن انویدیا جور کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5697/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5697/</guid><description>ماجرا اینه که غول سرمایه‌گذاری «آپولو» قراره پیش‌قدم بشه و این بسته مالی، که ترکیبی از ۱۰ میلیارد دلار وام بانکی و ۳۰ میلیارد دلار بدهی معتبره، احتمالاً تا سال ۲۰۲۷ بسته میشه. از اون طرف ماسک همه‌چی رو پایه سخت‌افزار…</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 03:27:09 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHT_ZPZyacAANrSh.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;ایلان ماسک باز دست گذاشته رو یه بازی سنگین و طبق گزارش‌ها، شرکت اسپیس‌ایکس رفته تو نخ اینکه ۴۰ میلیارد دلار وام تپل واسه خرید تراشه‌های خفن انویدیا جور کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ایلان ماسک باز دست گذاشته رو یه بازی سنگین و طبق گزارش‌ها، شرکت اسپیس‌ایکس رفته تو نخ اینکه ۴۰ میلیارد دلار وام تپل واسه خرید تراشه‌های خفن انویدیا جور کنه. ماجرا اینه که غول سرمایه‌گذاری «آپولو» قراره پیش‌قدم بشه و این بسته مالی، که ترکیبی از ۱۰ میلیارد دلار وام بانکی و ۳۰ میلیارد دلار بدهی معتبره، احتمالاً تا سال ۲۰۲۷ بسته میشه. از اون طرف ماسک همه‌چی رو پایه سخت‌افزار انویدیا چیده و با ورود اسپیس‌ایکس به بیزینس محاسبات ابری، قراره کلی از این چیپ‌ها رو اجاره بدن؛ طوری که شرکت انتروپیک ممکنه تا سال ۲۰۲۹ رقمی حدود ۸۴.۵ میلیارد دلار بابت همین سرویس‌ها بهشون پیاده بشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده اسپیس‌ایکس دیگه فقط تو کار موشک و فضا نیست و داره با احتکار غول‌آسای پردازنده‌ها، خودش رو به یکی از بزرگ‌ترین بازیگرهای زیرساخت هوش مصنوعی دنیا تبدیل می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/rohanpaul_ai/status/2107642406099386669&quot;&gt;@rohanpaul_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5697/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5697&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHT_ZPZyacAANrSh.png%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>ایلان ماسک</category><category>انویدیا</category><category>تراشه</category></item><item><title>بچه‌های شرکت Vals AI اومدن با به‌کارگیری بیش از ۹۰ تا ایجنت هوش مصنوعی کلود، ظرف سه روز شبیه‌سازی دو تا ماده نیمه‌رسانای مغناطیسی خفن کشف کردن که می‌تونه تو حافظه‌های کامپیوتری اسپین‌ترونیک حسابی غوغا کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5674/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5674/</guid><description>دانشمندا چندین دهه دنبال موادی بودن که بشه اسپین الکترون‌هاشونو کنترل کرد بدون اینکه خاصیت مغناطیسی مزاحمی بمونه، و حالا هوش مصنوعی این کار نشدنی رو روی هوا زده. یکی از این مواد یه فرمول جدیده که البته ساختنش توی…</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 15:44:01 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHT744tCWQAAhYIl.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های شرکت Vals AI اومدن با به‌کارگیری بیش از ۹۰ تا ایجنت هوش مصنوعی کلود، ظرف سه روز شبیه‌سازی دو تا ماده نیمه‌رسانای مغناطیسی خفن کشف کردن که می‌تونه تو حافظه‌های کامپیوتری اسپین‌ترونیک حسابی غوغا کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHT48hIiaAAAh5CL.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های شرکت Vals AI اومدن با به‌کارگیری بیش از ۹۰ تا ایجنت هوش مصنوعی کلود، ظرف سه روز شبیه‌سازی دو تا ماده نیمه‌رسانای مغناطیسی خفن کشف کردن که می‌تونه تو حافظه‌های کامپیوتری اسپین‌ترونیک حسابی غوغا کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های شرکت Vals AI اومدن با به‌کارگیری بیش از ۹۰ تا ایجنت هوش مصنوعی کلود، ظرف سه روز شبیه‌سازی دو تا ماده نیمه‌رسانای مغناطیسی خفن کشف کردن که می‌تونه تو حافظه‌های کامپیوتری اسپین‌ترونیک حسابی غوغا کنه. دانشمندا چندین دهه دنبال موادی بودن که بشه اسپین الکترون‌هاشونو کنترل کرد بدون اینکه خاصیت مغناطیسی مزاحمی بمونه، و حالا هوش مصنوعی این کار نشدنی رو روی هوا زده. یکی از این مواد یه فرمول جدیده که البته ساختنش توی آزمایشگاه قراره حسابی عرق مهندسا رو دربیاره، دومی هم یه ترکیب قدیمی از سال ۱۹۹۹ به اسم KV[Cr(CN)₆] هست که تازه الان فهمیدن چه جواهریه برای نسل بعدی قطعات کامپیوتری.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; هوش مصنوعی داره مسیر چند ده ساله کشف مواد و پیشرفت فیزیک رو به کار چند روزه تبدیل می‌کنه تا سرعت سخت‌افزارها سر به فلک بکشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/kimmonismus/status/2107395696265494665&quot;&gt;@kimmonismus در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5674/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5674&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHT744tCWQAAhYIl.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>آنتروپیک</category><category>ایجنت</category><category>تراشه</category></item><item><title>بشنو از وضعیت داغ و قمر در عقرب بازار پردازنده‌های گرافیکی</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5661/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5661/</guid><description>زین جاوید تو توییتر اعلام کرده دو ماه پیش که اوضاع آروم‌تر بود و این مدل GPU تو بازار فراوون، رو قیمت دونه‌ای ۱۷۰۰ دلار بار رو بستن و انبار کردن. حالا تو همین مدت کوتاه قیمت این قطعات دقیقا دو برابر شده، ولی این رفقا…</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 22:25:54 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=5661&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بشنو از وضعیت داغ و قمر در عقرب بازار پردازنده‌های گرافیکی&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بشنو از وضعیت داغ و قمر در عقرب بازار پردازنده‌های گرافیکی؛ زین جاوید تو توییتر اعلام کرده دو ماه پیش که اوضاع آروم‌تر بود و این مدل GPU تو بازار فراوون، رو قیمت دونه‌ای ۱۷۰۰ دلار بار رو بستن و انبار کردن. حالا تو همین مدت کوتاه قیمت این قطعات دقیقا دو برابر شده، ولی این رفقا دمشون گرم که فعلاً هوای خریدار رو دارن و تا وقتی جنس‌های انبار تموم نشه، با همون قیمت خرید قبلی تحویل مشتری می‌دن. البته آبجی اینم تو گوشت باشه که آب پاکی رو ریخته رو دست همه و گفته بار بعدی که وارد بشه، مجبوره طبق قیمت گزاف روز بالا بکشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; جهش دوبرابری قیمت‌ها نشون می‌ده بازار سرور و هوش مصنوعی دوباره دچار قحطی سخت‌افزار شده و موج وحشتناک گرونی به‌زودی دامن کل کاربرا رو می‌گیره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/zainmfj/status/2107218284986933339&quot;&gt;@zainmfj در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5661/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5661&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=5661&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>دانشمندا چندین دهه بود دنبال موادی می‌گشتن که بتونه الکترون‌ها رو بر اساس اسپین دسته‌بندی کنه ولی مغناطیس کلی از خودش نشون نده، اما کار حسابی گره خورده بود</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5658/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5658/</guid><description>تا اینکه بچه‌های Vals AI اومدن و با به خط کردن بیش از ۹۰ تا ایجنت هوش مصنوعی مدل Opus 5.5، ظرف فقط سه روز شبیه‌سازی، دو تا ماده نیمه‌رسانای مغناطیسی خفن رو توی دمای اتاق کشف کردن. شاخ درآوردنش اینجاست که یکی از این مواد…</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 22:01:36 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHT48hIiaAAAh5CL.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;دانشمندا چندین دهه بود دنبال موادی می‌گشتن که بتونه الکترون‌ها رو بر اساس اسپین دسته‌بندی کنه ولی مغناطیس کلی از خودش نشون نده، اما کار حسابی گره خورده بود&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;دانشمندا چندین دهه بود دنبال موادی می‌گشتن که بتونه الکترون‌ها رو بر اساس اسپین دسته‌بندی کنه ولی مغناطیس کلی از خودش نشون نده، اما کار حسابی گره خورده بود. تا اینکه بچه‌های Vals AI اومدن و با به خط کردن بیش از ۹۰ تا ایجنت هوش مصنوعی مدل Opus 5.5، ظرف فقط سه روز شبیه‌سازی، دو تا ماده نیمه‌رسانای مغناطیسی خفن رو توی دمای اتاق کشف کردن. شاخ درآوردنش اینجاست که یکی از این مواد از سال ۱۹۹۹ توی آزمایشگاه‌ها ساخته شده بود و این خاصیت معرکه‌اش ۲۷ سال تمام صاف جلوی چشم همه خاک می‌خورد و کسی متوجهش نشده بود!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; این دستاورد مسیر رو واسه نسل بعدی پردازنده‌های فوق‌سریع و قطعات الکترونیکی کم‌مصرف با سرعت نور هموار می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/ValsAI/status/2107204457738256749&quot;&gt;@ValsAI در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5658/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5658&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHT48hIiaAAAh5CL.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>آنتروپیک</category><category>تراشه</category><category>ایجنت</category></item><item><title>یه تحلیل پشم‌ریزون از موسسه Epoch AI منتشر شده که نشون میده چیپ‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ چه طوفانی قراره به پا کنن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5601/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5601/</guid><description>طبق این حساب‌کتاب، سخت‌افزارهایی که تا اون موقع روانه بازار می‌شن توانایی اجرای هم‌زمان صدها میلیون ایجنت هوشمند رو دارن که اگه شبانه‌روزی بدوئن، کار هفتگی‌شون معادل ۱۴۰ تا ۷۲۰ میلیون کارمند تمام‌وقت انسانه. ماجرا وقتی…</description><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 19:31:45 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHTpaDsba8AAc91j.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه تحلیل پشم‌ریزون از موسسه Epoch AI منتشر شده که نشون میده چیپ‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ چه طوفانی قراره به پا کنن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHTpWBsGbgAA7OGD.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه تحلیل پشم‌ریزون از موسسه Epoch AI منتشر شده که نشون میده چیپ‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ چه طوفانی قراره به پا کنن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;یه تحلیل پشم‌ریزون از موسسه Epoch AI منتشر شده که نشون میده چیپ‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ چه طوفانی قراره به پا کنن. طبق این حساب‌کتاب، سخت‌افزارهایی که تا اون موقع روانه بازار می‌شن توانایی اجرای هم‌زمان صدها میلیون ایجنت هوشمند رو دارن که اگه شبانه‌روزی بدوئن، کار هفتگی‌شون معادل ۱۴۰ تا ۷۲۰ میلیون کارمند تمام‌وقت انسانه. ماجرا وقتی عجیب‌تر می‌شه که اگه مدل‌های فوق‌العاده بهینه‌ای مثل نسل‌های آینده دیپ‌سیک روی این چیپ‌ها سوار بشن، این ظرفیت به ۱.۹ میلیارد ایجنت می‌رسه؛ یعنی اندازه‌ی کل جمعیت ۸ میلیاردی کره زمین ساعت کاری مفید تولید می‌کنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; بازار کار جهانی داره به سمتی میره که تا چند سال دیگه مفهوم کارمند و ساعت کاری به‌کل دگرگون می‌شه و هوش مصنوعی قراره حجمی از کار رو بدوش بکشه که اصلاً با نیروی انسانی قابل مقایسه نیست.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/AndrewCurran_/status/2106094805155819988&quot;&gt;@AndrewCurran_ در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5601/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5601&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHTpaDsba8AAc91j.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>ایجنت</category></item><item><title>شرکت متا اومده یه ترفند مالیاتی عجیب‌وغریب زده و دیتاسنترهای غول‌پیکر هوش مصنوعیش رو توی اظهارنامه به اسم «تأسیسات آزمایشی» جا زده تا بتونه واسه تراشه‌های گرون‌قیمت انویدیا تخفیف مالیات پژوهشی بگیره</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5569/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5569/</guid><description>با همین دست‌فرمون، معافیت مالیاتی پژوهشی متا از ۷۰۰ میلیون دلار تو سال ۲۰۲۳ پریده به ۳.۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ و عملاً قبض مالیات فدرالشون حدود ۷۱ درصد آب رفته! این یعنی متا یه تنه بیشتر از ۱۰ درصد از کل بودجه معافیت…</description><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 01:04:57 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHTfLZlbW4AAGXHi.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;شرکت متا اومده یه ترفند مالیاتی عجیب‌وغریب زده و دیتاسنترهای غول‌پیکر هوش مصنوعیش رو توی اظهارنامه به اسم «تأسیسات آزمایشی» جا زده تا بتونه واسه تراشه‌های گرون‌قیمت انویدیا تخفیف مالیات پژوهشی بگیره&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شرکت متا اومده یه ترفند مالیاتی عجیب‌وغریب زده و دیتاسنترهای غول‌پیکر هوش مصنوعیش رو توی اظهارنامه به اسم «تأسیسات آزمایشی» جا زده تا بتونه واسه تراشه‌های گرون‌قیمت انویدیا تخفیف مالیات پژوهشی بگیره. با همین دست‌فرمون، معافیت مالیاتی پژوهشی متا از ۷۰۰ میلیون دلار تو سال ۲۰۲۳ پریده به ۳.۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ و عملاً قبض مالیات فدرالشون حدود ۷۱ درصد آب رفته! این یعنی متا یه تنه بیشتر از ۱۰ درصد از کل بودجه معافیت تحقیقاتی آمریکا رو درو کرده، اونم پای پروژه‌های ۵۰ میلیارد دلاری لوئیزیانا که خرج خدمات تجاری مثل اینستاگرام و واتساپ میشه. البته خودشون هم می‌دونن قضیه بوداره، واسه همین اندوخته مالیشون برای درگیری احتمالی با اداره مالیات رو ۴۵ درصد زیاد کردن و رسوندن به ۱۸.۷ میلیارد دلار تا اگه مچشون باز شد دست‌خالی نباشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اگه اداره مالیات جلوی این کلک متا وا بده، بقیه غول‌های فناوری هم همین مسیر رو میرن و میلیاردها دلار پول مالیات دود میشه میره هوا.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/HedgieMarkets/status/2105411866600349962&quot;&gt;@HedgieMarkets در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5569/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5569&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHTfLZlbW4AAGXHi.png%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>متا</category><category>تراشه</category><category>انویدیا</category></item><item><title>ماجرای هوش مصنوعی رسماً داره پاش از زمین فراتر می‌ره و سر از کهکشان درمیاره</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5458/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5458/</guid><description>داستان از این قراره که گوگل قصد داره همین هفته بعد، پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعیش یعنی همون TPUها رو سوار موشک فالکون ۹ اسپیس‌ایکس کنه و بفرسته مدار زمین. هدف این آزمایش عجیب‌وغریب اینه که ببینن اصلاً راه داره…</description><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 17:42:12 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5458/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2103142952788692992%2Fimg%2Fn7FIEwYIgYg9CXI8.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;ماجرای هوش مصنوعی رسماً داره پاش از زمین فراتر می‌ره و سر از کهکشان درمیاره&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5458/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ماجرای هوش مصنوعی رسماً داره پاش از زمین فراتر می‌ره و سر از کهکشان درمیاره! داستان از این قراره که گوگل قصد داره همین هفته بعد، پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعیش یعنی همون TPUها رو سوار موشک فالکون ۹ اسپیس‌ایکس کنه و بفرسته مدار زمین. هدف این آزمایش عجیب‌وغریب اینه که ببینن اصلاً راه داره دیتاسنترهای سنگین هوش مصنوعی رو تو فضا علم کنن و از اون بالا کار بکشن یا نه. اگه این حرکت بگیره، دیگه غول‌های فناوری برای تامین انرژی و خنک‌سازی سرورها، مستقیم می‌رن سراغ پنل‌های خورشیدی و سرمای بی‌انتهای فضا.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; مصرف سرسام‌آور آب و برق دیتاسنترها داره زمین رو کلافه می‌کنه و اگه پروژه‌های فضایی جواب بدن، معماری زیرساخت پردازشی کل دنیا زیرورو می‌شه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/ns123abc/status/2103143161727992118&quot;&gt;@ns123abc در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5458/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5458&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2103142952788692992%2Fimg%2Fn7FIEwYIgYg9CXI8.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>فضا</category><category>گوگل</category></item><item><title>امین کرباسی و جمعی از اساتید دانشگاه استنفورد یه دوره مشتی به اسم MS&amp;E 319 راه انداختن که حرف حسابش بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگه تا بدون خرج‌های نجومی بشه هوش مصنوعی خفن بالا آورد</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5430/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5430/</guid><description>داستان اینه که مدل‌ها هی غول‌پیکرتر میشن ولی جیب و منابع پردازشی دانشمندا قد نمیده، واسه همین توی این درس قراره یاد بدن چطور با ترفندهایی مثل معماری‌های موئه (MoE)، کوانتیزاسیون، LoRA، و تقطیر، کار رو بدون خریدن خروار…</description><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 04:54:58 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=5430&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;امین کرباسی و جمعی از اساتید دانشگاه استنفورد یه دوره مشتی به اسم MS&amp;amp;E 319 راه انداختن که حرف حسابش بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگه تا بدون خرج‌های نجومی بشه هوش مصنوعی خفن بالا آورد&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;امین کرباسی و جمعی از اساتید دانشگاه استنفورد یه دوره مشتی به اسم MS&amp;amp;E 319 راه انداختن که حرف حسابش بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگه تا بدون خرج‌های نجومی بشه هوش مصنوعی خفن بالا آورد. داستان اینه که مدل‌ها هی غول‌پیکرتر میشن ولی جیب و منابع پردازشی دانشمندا قد نمیده، واسه همین توی این درس قراره یاد بدن چطور با ترفندهایی مثل معماری‌های موئه (MoE)، کوانتیزاسیون، LoRA، و تقطیر، کار رو بدون خریدن خروار خروار پردازنده گرافیکی جمع کنیم. دمشون هم گرم، قول دادن که جزوه‌ها و ویدیوهای ضبط‌شده کلاس رو هم به‌مرور توی اینترنت بذارن تا بقیه هم بتونن ازش فیض ببرن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده دوره ریخت‌وپاش‌های بی‌پایان برای سخت‌افزار سر اومده و با مهندسی تر و تمیز و الگوریتم‌های هوشمندانه، حتی تیم‌های کوچیک‌تر هم می‌تونن از پس غول‌های هوش مصنوعی بربیان.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/aminkarbasi/status/2101787352490529211&quot;&gt;@aminkarbasi در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5430/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5430&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=5430&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>آراویند سرینیواس، همه‌کاره‌ی پرپلکسیتی، توی یه مصاحبه پرده از یه داستان مهم برداشته و میگه تنها دلیلی که مدل‌های متن‌باز حدود ۱۲ ماه از مدل‌های بسته‌ی آمریکایی عقب افتادن، فقط و فقط تحریم‌ها و کنترل صادرات تراشه از طرف آمریکاست</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5382/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5382/</guid><description>طرف لو داده که شرکتی مثل آنتروپیک حسابی لابی کرده تا جلوی صادرات این سخت‌افزارها گرفته بشه، غافل از اینکه این قفل و زنجیرها ممکنه نتیجه‌ی کاملاً برعکس بده. حرفش اینه که چین توی ساخت سریع دیتاسنترها، دسترسی به برق، نیروی…</description><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 03:23:23 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5382/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2101450922006368256%2Fimg%2FYDOOhwzzsyjUkNMI.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;آراویند سرینیواس، همه‌کاره‌ی پرپلکسیتی، توی یه مصاحبه پرده از یه داستان مهم برداشته و میگه تنها دلیلی که مدل‌های متن‌باز حدود ۱۲ ماه از مدل‌های بسته‌ی آمریکایی عقب افتادن، فقط و فقط تحریم‌ها و کنترل صادرات تراشه از طرف آمریکاست&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5382/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHSnJRzDaUAAkh3F.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;آراویند سرینیواس، همه‌کاره‌ی پرپلکسیتی، توی یه مصاحبه پرده از یه داستان مهم برداشته و میگه تنها دلیلی که مدل‌های متن‌باز حدود ۱۲ ماه از مدل‌های بسته‌ی آمریکایی عقب افتادن، فقط و فقط تحریم‌ها و کنترل صادرات تراشه از طرف آمریکاست&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;آراویند سرینیواس، همه‌کاره‌ی پرپلکسیتی، توی یه مصاحبه پرده از یه داستان مهم برداشته و میگه تنها دلیلی که مدل‌های متن‌باز حدود ۱۲ ماه از مدل‌های بسته‌ی آمریکایی عقب افتادن، فقط و فقط تحریم‌ها و کنترل صادرات تراشه از طرف آمریکاست. طرف لو داده که شرکتی مثل آنتروپیک حسابی لابی کرده تا جلوی صادرات این سخت‌افزارها گرفته بشه، غافل از اینکه این قفل و زنجیرها ممکنه نتیجه‌ی کاملاً برعکس بده. حرفش اینه که چین توی ساخت سریع دیتاسنترها، دسترسی به برق، نیروی متخصص و دور زدن مجوزها اصلاً لنگ نمی‌مونه و این فشارها فقط باعث میشه چینی‌ها روی پای خودشون بایستن و تو لایه‌ی سخت‌افزار به رقیب به مراتب گردن‌کلفت‌تری تبدیل بشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; چون تلاش آمریکا برای مهار چین احتمالاً نتیجه‌ی عکس میده و باعث تسریع استقلال هوش مصنوعی متن‌باز چین و زمین‌گیر شدن غول‌های فناوری غربی میشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/rohanpaul_ai/status/2101451560698228882&quot;&gt;@rohanpaul_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5382/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5382&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2101450922006368256%2Fimg%2FYDOOhwzzsyjUkNMI.jpg&amp;w=800"/><category>متن‌باز</category><category>چین</category><category>تراشه</category></item><item><title>لیام فدوس و تیمش توی منلو پارک یه آزمایشگاه پیشرفته علم مواد علم کردن تا آزمایش‌های عملی و هوش مصنوعی رو بندازن تو یه چرخه یادگیری مداوم</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5312/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5312/</guid><description>خلاصه این بچه‌ها اومدن با فقط ۱۳۰۰ تا پردازنده H200 و چند ماه داده‌های ناب آزمایشگاهی، یه مدل متن‌باز به اسم «نئون» (Neon) رو آموزش دادن و تقویت کردن. شاهکار قضیه اینجاست که این مدل توی تست‌ها و بنچمارک‌های تخصصی علم…</description><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 18:47:25 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5312/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2099894140112670720%2Fimg%2Fur58V9QoDeQSxpog.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;لیام فدوس و تیمش توی منلو پارک یه آزمایشگاه پیشرفته علم مواد علم کردن تا آزمایش‌های عملی و هوش مصنوعی رو بندازن تو یه چرخه یادگیری مداوم&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5312/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;لیام فدوس و تیمش توی منلو پارک یه آزمایشگاه پیشرفته علم مواد علم کردن تا آزمایش‌های عملی و هوش مصنوعی رو بندازن تو یه چرخه یادگیری مداوم. خلاصه این بچه‌ها اومدن با فقط ۱۳۰۰ تا پردازنده H200 و چند ماه داده‌های ناب آزمایشگاهی، یه مدل متن‌باز به اسم «نئون» (Neon) رو آموزش دادن و تقویت کردن. شاهکار قضیه اینجاست که این مدل توی تست‌ها و بنچمارک‌های تخصصی علم مواد، حتی از غولی مثل GPT-6 Astra هم جلو زده و روسفید بیرون اومده. حالا هم تمرکزشون رو گذاشتن رو حل سخت‌ترین گیرهای دنیای علم، مثل کشف ابررساناها، مواد مغناطیسی و قطعات جدید نیمه‌رسانا.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اتصال مستقیم هوش مصنوعی به آزمایشگاه فیزیکی، سال‌ها آزمون‌وخطای طاقت‌فرسای کشف مواد پیشرفته رو توی چند ماه برامون جمع می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/LiamFedus/status/2099896055030501702&quot;&gt;@LiamFedus در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5312/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5312&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2099894140112670720%2Fimg%2Fur58V9QoDeQSxpog.jpg&amp;w=800"/><category>اوپن‌ای‌آی</category><category>تراشه</category><category>متن‌باز</category></item><item><title>متا رسماً آستین‌ها رو زده بالا و می‌خواد تا سال ۲۰۲۷ با دو تا چیپ اختصاصی هوش مصنوعی به اسم‌های «آرک» و «استرید»، حسابی تو دیتاسنترهاش گردوخاک راه بندازه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5304/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5304/</guid><description>زاکربرگ و تیمش با کمک برودکام و غول تراشه‌سازی تایوان یعنی TSMC، برنامه‌ریزی کردن که بیش از یک گیگاوات ظرفیت پردازشی اختصاصی دست‌وپا کنن تا از پس هزینه‌های وحشتناک برق و پردازش مدل‌ها بربیان. اینا حتی یه پروژه قبلی رو…</description><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 15:23:35 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHSQ2PidbkAATKQn.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;متا رسماً آستین‌ها رو زده بالا و می‌خواد تا سال ۲۰۲۷ با دو تا چیپ اختصاصی هوش مصنوعی به اسم‌های «آرک» و «استرید»، حسابی تو دیتاسنترهاش گردوخاک راه بندازه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHSQ2OGKbAAAtedI.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;متا رسماً آستین‌ها رو زده بالا و می‌خواد تا سال ۲۰۲۷ با دو تا چیپ اختصاصی هوش مصنوعی به اسم‌های «آرک» و «استرید»، حسابی تو دیتاسنترهاش گردوخاک راه بندازه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;متا رسماً آستین‌ها رو زده بالا و می‌خواد تا سال ۲۰۲۷ با دو تا چیپ اختصاصی هوش مصنوعی به اسم‌های «آرک» و «استرید»، حسابی تو دیتاسنترهاش گردوخاک راه بندازه. زاکربرگ و تیمش با کمک برودکام و غول تراشه‌سازی تایوان یعنی TSMC، برنامه‌ریزی کردن که بیش از یک گیگاوات ظرفیت پردازشی اختصاصی دست‌وپا کنن تا از پس هزینه‌های وحشتناک برق و پردازش مدل‌ها بربیان. اینا حتی یه پروژه قبلی رو به‌خاطر سی درصد گرون‌تر تموم شدنش کنسل کردن تا تمام تمرکزشون رو بذارن روی اجرای فوق‌العاده ارزون هوش مصنوعی توی مقیاس غول‌آسا. آزمایش‌های اولیه هم نشون داده این تراشه‌ها کارشون درسته و از روز اول راحت مدل‌های سنگین متا و علی‌بابا و دیپ‌سیک رو زیر بار بردن تا زورشون رو به رخ سیستم‌های انویدیا بکشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; غول‌های فناوری دارن یواش‌یواش بند نافشون رو از انویدیا قیچی می‌کنن تا هم از زیر باج هزینه‌های سنگین دربیان، هم تو بازی هوش مصنوعی دست بالا رو داشته باشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/wallstengine/status/2099863041534025739&quot;&gt;@wallstengine در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5304/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5304&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHSQ2PidbkAATKQn.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>متا</category></item><item><title>شرکت Cognichip یه هوش مصنوعی همه‌فن‌حریف به اسم ACI Enterprise رو کرده که پا‌به‌پای مهندسا چیپ و تراشه‌های سخت‌افزاری طراحی می‌کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5293/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5293/</guid><description>طبق ادعای خودشون، یه مهندس تنهایی با این ابزار تونسته یه سند مشخصات ۵۵ صفحه‌ای رو ظرف فقط ۱۰ روز به مرحله طراحی و تأیید نهایی برسونه، در حالی که قبلاً یه تیم کامل باید چهار پنج ماه پای همین کار عرق می‌ریخت. این سیستم از…</description><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 17:50:34 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHSMUVReaYAA4OMW.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;شرکت Cognichip یه هوش مصنوعی همه‌فن‌حریف به اسم ACI Enterprise رو کرده که پا‌به‌پای مهندسا چیپ و تراشه‌های سخت‌افزاری طراحی می‌کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شرکت Cognichip یه هوش مصنوعی همه‌فن‌حریف به اسم ACI Enterprise رو کرده که پا‌به‌پای مهندسا چیپ و تراشه‌های سخت‌افزاری طراحی می‌کنه. طبق ادعای خودشون، یه مهندس تنهایی با این ابزار تونسته یه سند مشخصات ۵۵ صفحه‌ای رو ظرف فقط ۱۰ روز به مرحله طراحی و تأیید نهایی برسونه، در حالی که قبلاً یه تیم کامل باید چهار پنج ماه پای همین کار عرق می‌ریخت. این سیستم از مدل‌های فیزیکی دقیق برای بهینه‌سازی مصرف برق و عملکرد استفاده می‌کنه و غول‌هایی مثل Renesas و SiTime هم همین حالا دارن ازش واسه چیپ‌های رباتیک و خودروهای خودران کار می‌کشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; پروسه چندماهه، وحشتناک گرون و طاقت‌فرسای طراحی تراشه حالا داره به چند روز خلاصه میشه و دست مهندسا برای خلق نوآوری‌های تازه حسابی باز میفته.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/kimmonismus/status/2099544210638873074&quot;&gt;@kimmonismus در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5293/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5293&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHSMUVReaYAA4OMW.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>بچه‌های دیتابریکس یه سیستم باحال به اسم «پروتئوس» راه انداختن که کارش تولید خودکار کرنل‌های اختصاصی برای پردازنده‌های گرافیکیه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5196/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5196/</guid><description>حرف حسابشون اینه که چرا مدل‌های جمع‌وجور و غول‌پیکر باید از کدهای عمومی یکسان استفاده کنن؛ برای همین رفتن سراغ مدل Qwen 3.5 122B و با تولید کدهای اختصاصی برای شرایط اجرای واقعی، به سرعتی ۱.۸ تا ۵.۲ برابر خفن‌تر از…</description><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 16:58:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRLp3iwbUAACbSZ.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های دیتابریکس یه سیستم باحال به اسم «پروتئوس» راه انداختن که کارش تولید خودکار کرنل‌های اختصاصی برای پردازنده‌های گرافیکیه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های دیتابریکس یه سیستم باحال به اسم «پروتئوس» راه انداختن که کارش تولید خودکار کرنل‌های اختصاصی برای پردازنده‌های گرافیکیه. حرف حسابشون اینه که چرا مدل‌های جمع‌وجور و غول‌پیکر باید از کدهای عمومی یکسان استفاده کنن؛ برای همین رفتن سراغ مدل Qwen 3.5 122B و با تولید کدهای اختصاصی برای شرایط اجرای واقعی، به سرعتی ۱.۸ تا ۵.۲ برابر خفن‌تر از بهترین پیاده‌سازی‌های vLLM رسیدن. البته تأکید دارن که نوشتن کد کار چندان سختی نیست، بلکه راستی‌آزمایی دقیق، ایزوله‌سازی و مطمئن شدن از بدون خطا بودن این کرنل‌ها روی جی‌پی‌یوهای واقعی اون بخش پرهزینه و پردردسر ماجراست که تازه کار اصلی اونجا رقم می‌خوره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون می‌ده شخصی‌سازی مویرگی برای هر مدل، بدون نیاز به سخت‌افزار جدید می‌تونه جهش بزرگی توی سرعت و بهره‌وری سرویس‌های هوش مصنوعی ایجاد کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/dskhudia/status/2097347242021863525&quot;&gt;@dskhudia در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5196/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5196&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRLp3iwbUAACbSZ.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>تا دیروز همه می‌گفتن آموزش دادنِ مدل‌های لبه‌ی فناوری فقط کار غول‌های گردن‌کلفتیه که صد هزار تا چیپ خفن دارن، اما بچه‌های استارتاپ مجیک (Magic) قشنگ زدند زیر میز</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5194/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5194/</guid><description>اونا بدون داشتن اون همه سخت‌افزار غول‌آسا و فقط با اتکا به کارایی الگوریتمی، فرمولی پیاده کردن که با ۵۰ برابر پردازش کمتر، قدرتش به پای پیش‌آموزش مدل DeepSeek V4 Pro می‌رسه. ته ماجرا اینه که کل قضیه رو با نصف توان…</description><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 16:50:50 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRtI2pQbEAAQfs8.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تا دیروز همه می‌گفتن آموزش دادنِ مدل‌های لبه‌ی فناوری فقط کار غول‌های گردن‌کلفتیه که صد هزار تا چیپ خفن دارن، اما بچه‌های استارتاپ مجیک (Magic) قشنگ زدند زیر میز&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;تا دیروز همه می‌گفتن آموزش دادنِ مدل‌های لبه‌ی فناوری فقط کار غول‌های گردن‌کلفتیه که صد هزار تا چیپ خفن دارن، اما بچه‌های استارتاپ مجیک (Magic) قشنگ زدند زیر میز! اونا بدون داشتن اون همه سخت‌افزار غول‌آسا و فقط با اتکا به کارایی الگوریتمی، فرمولی پیاده کردن که با ۵۰ برابر پردازش کمتر، قدرتش به پای پیش‌آموزش مدل DeepSeek V4 Pro می‌رسه. ته ماجرا اینه که کل قضیه رو با نصف توان محاسباتی لازم برای GPT-3 و هزینه‌ای در حدود ۵۰۰ هزار دلار روی تراشه‌های GB200 جمع‌وجور کردن و تموم شد رفت.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; انحصار غول‌های فناوری رو می‌شکنه و نشون میده با خلاقیت و بهینه‌سازی الگوریتم، میشه بدون سرمایه‌های نجومی هم شاهکار خلق کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/magicailabs/status/2097356551032033478&quot;&gt;@magicailabs در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5194/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5194&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRtI2pQbEAAQfs8.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>استارتاپ</category></item><item><title>کوالکام و آمازون دست‌به‌یکی کردن و یه شراکت بلندمدت رو کلید زدن تا با هم تراشه‌های سفارشی هوش مصنوعی برای دیتاسنترهای غول‌پیکر AWS بسازن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5189/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5189/</guid><description>تمرکز اولیه‌شون حسابی روی استنتاج مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و راه‌اندازی اتصالات نوری فوق‌سریع تا سقف ۱.۶ ترابیت بر ثانیه‌ست. از اون طرفم کوالکام قراره واسه طراحی تراشه‌هاش و کوتاه‌تر کردن چرخه‌ی تولید، بند و بساطش رو…</description><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 16:01:45 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRsku-BaAAAaGJM.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;کوالکام و آمازون دست‌به‌یکی کردن و یه شراکت بلندمدت رو کلید زدن تا با هم تراشه‌های سفارشی هوش مصنوعی برای دیتاسنترهای غول‌پیکر AWS بسازن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRskvb3akAA0H97.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;کوالکام و آمازون دست‌به‌یکی کردن و یه شراکت بلندمدت رو کلید زدن تا با هم تراشه‌های سفارشی هوش مصنوعی برای دیتاسنترهای غول‌پیکر AWS بسازن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;کوالکام و آمازون دست‌به‌یکی کردن و یه شراکت بلندمدت رو کلید زدن تا با هم تراشه‌های سفارشی هوش مصنوعی برای دیتاسنترهای غول‌پیکر AWS بسازن. تمرکز اولیه‌شون حسابی روی استنتاج مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و راه‌اندازی اتصالات نوری فوق‌سریع تا سقف ۱.۶ ترابیت بر ثانیه‌ست. از اون طرفم کوالکام قراره واسه طراحی تراشه‌هاش و کوتاه‌تر کردن چرخه‌ی تولید، بند و بساطش رو ببره روی زیرساخت‌های ابری آمازون و پلتفرم بدراک تا کارش حسابی دور بگیره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; آمازون داره کم‌کم انحصار انویدیا رو دور می‌زنه و کوالکام هم با این حرکت رسماً جای پاش رو توی بازار پر از پول دیتاسنترهای هوش مصنوعی سفت می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/wallstengine/status/2097310458164502880&quot;&gt;@wallstengine در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5189/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5189&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRsku-BaAAAaGJM.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>آمازون</category></item><item><title>هواوی رسماً از گوشی تاشوی سه‌تکه جدیدش یعنی Mate XT 2 رونمایی کرده و حسابی تو دنیای فناوری گرد و خاک به پا کرده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5177/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5177/</guid><description>اصل شاهکار ماجرا اینجاست که این دستگاه مجهز به چیپست خفن Kirin 9050 Pro شده که به عنوان اولین پردازنده دنیا با معماری اختصاصی LogicFolding شناخته می‌شه. خودِ یو چنگ‌دونگ، همه‌کاره و مدیر ارشد بخش محصولات مصرفی هواوی…</description><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 14:46:02 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5177/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRnV6-CaQAAjVlH.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;هواوی رسماً از گوشی تاشوی سه‌تکه جدیدش یعنی Mate XT 2 رونمایی کرده و حسابی تو دنیای فناوری گرد و خاک به پا کرده&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5177/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;هواوی رسماً از گوشی تاشوی سه‌تکه جدیدش یعنی Mate XT 2 رونمایی کرده و حسابی تو دنیای فناوری گرد و خاک به پا کرده. اصل شاهکار ماجرا اینجاست که این دستگاه مجهز به چیپست خفن Kirin 9050 Pro شده که به عنوان اولین پردازنده دنیا با معماری اختصاصی LogicFolding شناخته می‌شه. خودِ یو چنگ‌دونگ، همه‌کاره و مدیر ارشد بخش محصولات مصرفی هواوی، اومده روی صحنه و از قدرت پردازشی و معماری انقلابی این تراشه دفاع کرده. به نظر میاد چینی‌ها با ترکیب این صفحه سه‌لا و پردازنده نوآورانه‌شون، بدجور برای بقیه غول‌های بازار خط و نشون کشیدن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; هواوی با این معماری پردازنده نوظهور نشون داد تو حوزه گوشی‌های منعطف و تراشه‌های اختصاصی، همچنان می‌تونه مرزهای فناوری رو جابه‌جا کنه و بی‌رقیب بتازه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/Huawei/status/2096942699689726061&quot;&gt;@Huawei در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5177/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5177&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRnV6-CaQAAjVlH.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>چین</category><category>تراشه</category></item><item><title>امین وحدت، مغز متفکر زیرساخت هوش مصنوعی گوگل توی تایوان پرده از یه ماجرای تازه برداشته و گفته چیپ اختصاصی بعدی گوگل احتمالاً دیگه از جنس TPUهای غول‌پیکر قبلی نباشه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5171/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5171/</guid><description>حرف حسابش اینه که واسه ایجنت‌های هوش مصنوعی، مشکل اصلی دیگه کمبود قدرت پردازش خام نیست؛ گیر اصلی، انتقال سریع داده‌ها و هماهنگ کردن کارها با کمترین تأخیره که این یه کار کاملاً پردازنده‌محوره. خلاصه‌ش اینه که بعد از جدا…</description><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 20:55:39 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRgZKANasAAeRcj.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;امین وحدت، مغز متفکر زیرساخت هوش مصنوعی گوگل توی تایوان پرده از یه ماجرای تازه برداشته و گفته چیپ اختصاصی بعدی گوگل احتمالاً دیگه از جنس TPUهای غول‌پیکر قبلی نباشه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;امین وحدت، مغز متفکر زیرساخت هوش مصنوعی گوگل توی تایوان پرده از یه ماجرای تازه برداشته و گفته چیپ اختصاصی بعدی گوگل احتمالاً دیگه از جنس TPUهای غول‌پیکر قبلی نباشه. حرف حسابش اینه که واسه ایجنت‌های هوش مصنوعی، مشکل اصلی دیگه کمبود قدرت پردازش خام نیست؛ گیر اصلی، انتقال سریع داده‌ها و هماهنگ کردن کارها با کمترین تأخیره که این یه کار کاملاً پردازنده‌محوره. خلاصه‌ش اینه که بعد از جدا شدن مرحله آموزش از استنتاج، حالا نوبت یه تراشه کنترلی اختصاصی برای مدیریت ایجنت‌هاست، چون پردازش الان مفت تموم میشه ولی هماهنگ‌سازی و لنگ نزدن سیستم بدجوری خرج برمی‌داره. از اون طرفم رابطه گوگل با بر و بچه‌های زنجیره تأمین تایوان از خرید و فروش ساده گذشته و حالا دارن شونه‌به‌شونه هم این چیپ‌ها رو طراحی می‌کنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده میدون جنگ هوش مصنوعی از زورآزمایی سر قدرت پردازشی گذشته و از این به بعد برنده کسیه که بتونه جریان داده‌ها و تصمیم‌گیری ایجنت‌ها رو تر و تمیزتر مدیریت کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/SemiconductorsX/status/2096455471834284392&quot;&gt;@SemiconductorsX در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5171/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5171&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRgZKANasAAeRcj.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>گوگل</category><category>تراشه</category></item><item><title>شرکت GMKtec تو نمایشگاه IFA رسماً از یه هیولای همه‌فن‌حریف برای هوش مصنوعی محلی به اسم EVO-X5 Pro پرده‌برداری کرد که قشنگ بازی رو عوض می‌کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5162/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5162/</guid><description>این سیستم نقلی با پردازنده قدرتمند Ryzen AI Max+ PRO 495 و ۱۹۲ گیگابایت رم یکپارچه میاد که تا ۱۶۰ گیگابایتش رو مستقیم اختصاص میده به حافظه گرافیکی. سازنده‌ش مدعی شده این غول تشنه می‌تونه مدل‌های زبانی ۳۰۰ میلیارد…</description><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 02:33:04 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5162/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2096348106506006528%2Fimg%2Fo7_fpSdAzUAn4yjL.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;شرکت GMKtec تو نمایشگاه IFA رسماً از یه هیولای همه‌فن‌حریف برای هوش مصنوعی محلی به اسم EVO-X5 Pro پرده‌برداری کرد که قشنگ بازی رو عوض می‌کنه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5162/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شرکت GMKtec تو نمایشگاه IFA رسماً از یه هیولای همه‌فن‌حریف برای هوش مصنوعی محلی به اسم EVO-X5 Pro پرده‌برداری کرد که قشنگ بازی رو عوض می‌کنه. این سیستم نقلی با پردازنده قدرتمند Ryzen AI Max+ PRO 495 و ۱۹۲ گیگابایت رم یکپارچه میاد که تا ۱۶۰ گیگابایتش رو مستقیم اختصاص میده به حافظه گرافیکی. سازنده‌ش مدعی شده این غول تشنه می‌تونه مدل‌های زبانی ۳۰۰ میلیارد پارامتری رو به‌صورت کاملاً آفلاین و روی یه کیس جمع‌وجور بالا بیاره، هرچند فعلاً سرعت اجرای توکن‌ها مشخص نیست و گفته قضاوت نهایی بمونه برای تست‌های واقعی موقع عرضه. قراره اکتبر ۲۰۲۶ این غول رو بفرستن بازار، ولی هنوز قیمتش رو لو ندادن تا ببینیم با جیب بچه‌ها جور درمیاد یا نه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; انحصار پردازش مدل‌های فوق‌سنگین رو از چنگ سرورهای ابری گرون‌قیمت درمیاره و اجرای هوش مصنوعی در حد سوپرکامپیوترها رو میاره درست روی میز کار خودت.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/TeksEdge/status/2096348547893637185&quot;&gt;@TeksEdge در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5162/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5162&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2096348106506006528%2Fimg%2Fo7_fpSdAzUAn4yjL.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>لنوو دست گذاشته رو یه غول فسقلی و قراره یه مینی‌کامپیوتر خفن با پردازنده استریکس هیلو شرکت AMD و ۱۹۲ گیگابایت رم رو توی یه کیس جمع‌وجور ۱.۶ لیتری روانه بازار کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5147/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5147/</guid><description>هنوز مو لا درز مشخصات دقیقش نرفته و معلوم نیست قراره شبیه غول‌های سری تینک‌استیشن گرون تموم بشه یا توی قامت تینک‌سنترهای اقتصادی جا خوش کنه. ولی کارشناسا بدجوری چشمشون این جعبه جادویی رو گرفته، چون اگه قیمتش منصفانه…</description><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 20:17:38 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRY2hkPbAAAjDj2.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;لنوو دست گذاشته رو یه غول فسقلی و قراره یه مینی‌کامپیوتر خفن با پردازنده استریکس هیلو شرکت AMD و ۱۹۲ گیگابایت رم رو توی یه کیس جمع‌وجور ۱.۶ لیتری روانه بازار کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRY2hkVaoAAxtin.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;لنوو دست گذاشته رو یه غول فسقلی و قراره یه مینی‌کامپیوتر خفن با پردازنده استریکس هیلو شرکت AMD و ۱۹۲ گیگابایت رم رو توی یه کیس جمع‌وجور ۱.۶ لیتری روانه بازار کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRY2pSzaAAAlZMp.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;لنوو دست گذاشته رو یه غول فسقلی و قراره یه مینی‌کامپیوتر خفن با پردازنده استریکس هیلو شرکت AMD و ۱۹۲ گیگابایت رم رو توی یه کیس جمع‌وجور ۱.۶ لیتری روانه بازار کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRY2qMPaoAAqoIp.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;لنوو دست گذاشته رو یه غول فسقلی و قراره یه مینی‌کامپیوتر خفن با پردازنده استریکس هیلو شرکت AMD و ۱۹۲ گیگابایت رم رو توی یه کیس جمع‌وجور ۱.۶ لیتری روانه بازار کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;لنوو دست گذاشته رو یه غول فسقلی و قراره یه مینی‌کامپیوتر خفن با پردازنده استریکس هیلو شرکت AMD و ۱۹۲ گیگابایت رم رو توی یه کیس جمع‌وجور ۱.۶ لیتری روانه بازار کنه. هنوز مو لا درز مشخصات دقیقش نرفته و معلوم نیست قراره شبیه غول‌های سری تینک‌استیشن گرون تموم بشه یا توی قامت تینک‌سنترهای اقتصادی جا خوش کنه. ولی کارشناسا بدجوری چشمشون این جعبه جادویی رو گرفته، چون اگه قیمتش منصفانه باشه خوراک بستن سرورها و کلاسترهای خونگیه و بدون اشغال جا، کلی کار سنگین رو راه میندازه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; چپوندن این حجم از رم توی یه کیس به این فسقلی، دست خوره‌های فناوری رو برای کارهای سنگین و هوش مصنوعی توی خونه حسابی باز می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/1337hero/status/2095922829598564791&quot;&gt;@1337hero در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5147/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5147&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRY2hkPbAAAjDj2.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>آندریاس شیلینگ یه سری اطلاعات داغ از پردازنده‌های جدید RTX Spark انویدیا رو کرده که حسابی دل سخت‌افزاربازها رو برده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5129/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5129/</guid><description>داستان از این قراره که قراره این غول گرافیک در دو مدل وارد میدون بشه؛ نسخه گردن‌کلفت‌تر با ۲۰ هسته پردازشی، ۶۱۴۴ واحد شیدر و پشتیبانی از حافظه یکپارچه بین ۲۴ تا ۱۲۸ گیگابایت عرضه می‌شه. اون یکی مدل سبک‌تر هم ۱۸ هسته…</description><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 19:15:19 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRTjCTiWwAIchL5.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;آندریاس شیلینگ یه سری اطلاعات داغ از پردازنده‌های جدید RTX Spark انویدیا رو کرده که حسابی دل سخت‌افزاربازها رو برده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;آندریاس شیلینگ یه سری اطلاعات داغ از پردازنده‌های جدید RTX Spark انویدیا رو کرده که حسابی دل سخت‌افزاربازها رو برده. داستان از این قراره که قراره این غول گرافیک در دو مدل وارد میدون بشه؛ نسخه گردن‌کلفت‌تر با ۲۰ هسته پردازشی، ۶۱۴۴ واحد شیدر و پشتیبانی از حافظه یکپارچه بین ۲۴ تا ۱۲۸ گیگابایت عرضه می‌شه. اون یکی مدل سبک‌تر هم ۱۸ هسته پردازشی و ۵۱۲۰ واحد شیدر داره و حافظه‌ش بین ۲۴ تا ۳۲ گیگابایته تا برای کارهای متعادل‌تر به کار بیاد. خلاصه انویدیا با این ترکیب رم یکپارچه و پردازنده‌های پرقدرت، رسماً داره خط و نشون جدی برای رقبا می‌کشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; مجهز شدن این پردازنده‌ها به حافظه یکپارچه تا سقف ۱۲۸ گیگابایت، دست مهندسا و اهل فن هوش مصنوعی رو برای اجرای مدل‌های فوق‌سنگین به شدت باز می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/aschilling/status/2095549624266248405&quot;&gt;@aschilling در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5129/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5129&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHRTjCTiWwAIchL5.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>تراشه</category></item><item><title>شرکت زایس آلمان که تأمین‌کننده اصلی قطعات نوری برای غول تراشه‌سازی یعنی ASML به حساب میاد، آب پاکی رو ریخته رو دست چینی‌ها</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5111/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5111/</guid><description>طبق گزارشی که بلومبرگ منتشر کرده، مسئولای زایس گفتن چین با همه دبدبه و کبکبه و ریخت‌وپاش مالیش، هنوز دست‌کم ۱۵ سال با ساخت دستگاه‌های پیشرفته لیتوگرافی فرابنفش فرین یا همون EUV فاصله داره. این غول‌های فوق‌حرفه‌ای دقیقاً…</description><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 02:20:09 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=5111&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;شرکت زایس آلمان که تأمین‌کننده اصلی قطعات نوری برای غول تراشه‌سازی یعنی ASML به حساب میاد، آب پاکی رو ریخته رو دست چینی‌ها&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شرکت زایس آلمان که تأمین‌کننده اصلی قطعات نوری برای غول تراشه‌سازی یعنی ASML به حساب میاد، آب پاکی رو ریخته رو دست چینی‌ها. طبق گزارشی که بلومبرگ منتشر کرده، مسئولای زایس گفتن چین با همه دبدبه و کبکبه و ریخت‌وپاش مالیش، هنوز دست‌کم ۱۵ سال با ساخت دستگاه‌های پیشرفته لیتوگرافی فرابنفش فرین یا همون EUV فاصله داره. این غول‌های فوق‌حرفه‌ای دقیقاً همون ماشین‌هایی هستن که برای چاپ ریزترین و قدرتمندترین چیپ‌های دنیا و پردازنده‌های هوش مصنوعی از نون شب واجب‌ترن. خلاصه قضیه اینه که هرچقدر هم پکن زور بزنه تا توی سخت‌افزار مستقل بشه، پیچیدگی این تکنولوژی انقدر سرسام‌آوره که حالا حالاها دستش به قله نمیرسه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; بلوک غرب حداقل تا یه دهه و نیم دیگه خیالش از بابت حفظ انحصار ساخت خفن‌ترین چیپ‌های جهان راحته و دست بالا رو تو جنگ فناوری نگه می‌داره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/MTSlive/status/2095298852375151082&quot;&gt;@MTSlive در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5111/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5111&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=5111&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>چین</category></item><item><title>معماری تراشه‌های اپل سیلیکون حسابی گل کاشته و نشون داده خوراک بی‌چون‌وچرای مدل‌های زبانی سنگینه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/5021/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/5021/</guid><description>قضیه از این قراره که مک استودیو با چیپ M5 اولترا و ۵۱۲ گیگابایت رم با پهنای باند وحشتناک ۱.۲ ترابایت بر ثانیه، مدل غول‌پیکر ۳۲۰ میلیارد پارامتری GLM-5.3-Flash رو در حالت FP8 قورت می‌ده و آفلاین روی میز کار، با سرعت ۶۰…</description><pubDate>Sat, 29 Aug 2026 15:26:34 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQ4Wx20W4AE6DsF.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;معماری تراشه‌های اپل سیلیکون حسابی گل کاشته و نشون داده خوراک بی‌چون‌وچرای مدل‌های زبانی سنگینه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;معماری تراشه‌های اپل سیلیکون حسابی گل کاشته و نشون داده خوراک بی‌چون‌وچرای مدل‌های زبانی سنگینه. قضیه از این قراره که مک استودیو با چیپ M5 اولترا و ۵۱۲ گیگابایت رم با پهنای باند وحشتناک ۱.۲ ترابایت بر ثانیه، مدل غول‌پیکر ۳۲۰ میلیارد پارامتری GLM-5.3-Flash رو در حالت FP8 قورت می‌ده و آفلاین روی میز کار، با سرعت ۶۰ توکن بر ثانیه تحویلت می‌ذاره. برای اینکه بتونی همچین شاهکاری رو روی پی‌سی شبیه‌سازی کنی، باید بیشتر از ۲۰ هزار دلار پیاده بشی، ۱۰ تا کارت گرافیک RTX 5090 ببندی و یه مینی‌نیروگاه اختصاصی هم کنارش راه بندازی تا از پس برقش بربیای!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون می‌ده اجرای محلی سنگین‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به سرورهای ابری و هزینه‌های نجومی، با یه سیستم رومیزی جمع‌وجور کاملاً ممکن شده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/jacekdziwisz/status/2093635928581382221&quot;&gt;@jacekdziwisz در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/5021/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/5021&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQ4Wx20W4AE6DsF.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>اپل</category><category>تراشه</category></item><item><title>مجله تایم آزالیا میرحسینی و آنا گلدی رو گذاشته تو لیست ۱۰۰ چهره تأثیرگذار هوش مصنوعی، و الحق که گل کاشتن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4987/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4987/</guid><description>این دوتا نخبه که قبلاً تو گوگل طراحی تراشه‌های معروف TPU رو جلو برده بودن، حالا استارتاپ ریکرسیو اینتلیجنس رو راه انداختن و با جذب سرمایه ۳۰۰ میلیون دلاری از غول‌هایی مثل انویدیا، ارزش شرکت تر و تازه‌شون رو به ۴ میلیارد…</description><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 17:33:44 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://static.time.com/v3/assets/bltea6093859af6183b/blte7daf76fd9c256e1/6a85d2d702bacf649beb36a1/Anna-Goldie-and-Azalia-Mirhoseini.jpg?branch=production&amp;amp;width=1200&amp;amp;quality=75&amp;amp;auto=webp&amp;amp;crop=16:9&quot; alt=&quot;مجله تایم آزالیا میرحسینی و آنا گلدی رو گذاشته تو لیست ۱۰۰ چهره تأثیرگذار هوش مصنوعی، و الحق که گل کاشتن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;مجله تایم آزالیا میرحسینی و آنا گلدی رو گذاشته تو لیست ۱۰۰ چهره تأثیرگذار هوش مصنوعی، و الحق که گل کاشتن. این دوتا نخبه که قبلاً تو گوگل طراحی تراشه‌های معروف TPU رو جلو برده بودن، حالا استارتاپ ریکرسیو اینتلیجنس رو راه انداختن و با جذب سرمایه ۳۰۰ میلیون دلاری از غول‌هایی مثل انویدیا، ارزش شرکت تر و تازه‌شون رو به ۴ میلیارد دلار رسوندن. قصه اینه که می‌خوان کاری کنن هوش مصنوعی خودش چیپ‌های بعدی رو طراحی کنه و پروسه چند ساله ساخت تراشه رو به چند هفته یا حتی چند روز برسونه تا نسل‌های بعدی هوش مصنوعی با سرعت نور قوی‌تر بشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اگه این طرح بگیره، دنیای سخت‌افزار زیر و رو میشه و به جای سال‌ها انتظار، تراشه‌ها اختصاصی و برق‌آسا برای مدل‌های پیشرفته تولید میشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://time.com/collection/time100-ai/2026/azalia-mirhoseini-anna-goldie/?filters=Innovators&quot;&gt;TIME100 AI 2026: Azalia Mirhoseini and Anna Goldie&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4987/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4987&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://static.time.com/v3/assets/bltea6093859af6183b/blte7daf76fd9c256e1/6a85d2d702bacf649beb36a1/Anna-Goldie-and-Azalia-Mirhoseini.jpg?branch=production&amp;width=1200&amp;quality=75&amp;auto=webp&amp;crop=16:9"/><category>تراشه</category><category>استارتاپ</category></item><item><title>بچه‌های اوپن‌ای‌آی از چیپ اختصاصی جدیدشون به اسم «خالوپینو» پرده‌برداری کردن و یه آمار برگ‌ریزون دادن که هوش مصنوعی عملاً خودش نشسته برای سخت‌افزار خودش کد زده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4947/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4947/</guid><description>ماجرا اینه که مدل GPT-Astra اومده با کمک کادکس توی دو ماه کرنل‌های سطح‌پایین این تراشه رو طوری بهینه‌سازی کرده که کدهایش بین ۱.۵ تا ۱.۸ برابر سریع‌تر از دستپخت خفن‌ترین برنامه‌نویس‌های انسانی کار می‌کنن. تازه ادعا کردن…</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 18:16:59 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQlkJvVXwAASa8g.png%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های اوپن‌ای‌آی از چیپ اختصاصی جدیدشون به اسم «خالوپینو» پرده‌برداری کردن و یه آمار برگ‌ریزون دادن که هوش مصنوعی عملاً خودش نشسته برای سخت‌افزار خودش کد زده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQk0O1sW0AAH1Pd.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های اوپن‌ای‌آی از چیپ اختصاصی جدیدشون به اسم «خالوپینو» پرده‌برداری کردن و یه آمار برگ‌ریزون دادن که هوش مصنوعی عملاً خودش نشسته برای سخت‌افزار خودش کد زده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQk0RkcXwAA9JsL.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های اوپن‌ای‌آی از چیپ اختصاصی جدیدشون به اسم «خالوپینو» پرده‌برداری کردن و یه آمار برگ‌ریزون دادن که هوش مصنوعی عملاً خودش نشسته برای سخت‌افزار خودش کد زده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQk0n7MXEAAxqI-.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بچه‌های اوپن‌ای‌آی از چیپ اختصاصی جدیدشون به اسم «خالوپینو» پرده‌برداری کردن و یه آمار برگ‌ریزون دادن که هوش مصنوعی عملاً خودش نشسته برای سخت‌افزار خودش کد زده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بچه‌های اوپن‌ای‌آی از چیپ اختصاصی جدیدشون به اسم «خالوپینو» پرده‌برداری کردن و یه آمار برگ‌ریزون دادن که هوش مصنوعی عملاً خودش نشسته برای سخت‌افزار خودش کد زده! ماجرا اینه که مدل GPT-Astra اومده با کمک کادکس توی دو ماه کرنل‌های سطح‌پایین این تراشه رو طوری بهینه‌سازی کرده که کدهایش بین ۱.۵ تا ۱.۸ برابر سریع‌تر از دستپخت خفن‌ترین برنامه‌نویس‌های انسانی کار می‌کنن. تازه ادعا کردن این چیپست جدید توی سرعت و بازدهی مصرف انرژی، سیستم‌های غول‌پیکر GB200 و GB300 انویدیا رو هم قشنگ جا گذاشته و رو مدل‌های سنگین کارایی خفنی ثبت کرده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; هوش مصنوعی وارد فازی شده که خودش تراشه‌ها رو بهتر از مهندس‌های انسانی بهینه می‌کنه و بازار انحصاری انویدیا هم بدجور زیر تیغ رقابت رفته.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/kimmonismus/status/2092314583981539731&quot;&gt;@kimmonismus در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4947/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4947&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQlkJvVXwAASa8g.png%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>اوپن‌ای‌آی</category><category>تراشه</category></item><item><title>تحلیل‌گرهای دنیای هوش مصنوعی معتقدن اپل با معرفی مک استودیوهای مجهز به تراشه M5 Ultra حسابی برای انویدیا خط و نشون کشیده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4945/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4945/</guid><description>طبق بررسی‌های مایک بردلی، نسبت حجم و سرعت حافظه به قیمت توی این دستگاه‌ها، دو تا سه برابر به‌صرفه‌تر از رقبای فعلیه و رسماً معادله اقتصادی هوش مصنوعی لوکال رو دگرگون کرده. خلاصه اگه انویدیا دست‌فرمونش رو عوض نکنه و…</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 18:12:34 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQlbsxwWsAAXApG.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تحلیل‌گرهای دنیای هوش مصنوعی معتقدن اپل با معرفی مک استودیوهای مجهز به تراشه M5 Ultra حسابی برای انویدیا خط و نشون کشیده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQlaGAAXUAAMefM.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تحلیل‌گرهای دنیای هوش مصنوعی معتقدن اپل با معرفی مک استودیوهای مجهز به تراشه M5 Ultra حسابی برای انویدیا خط و نشون کشیده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;تحلیل‌گرهای دنیای هوش مصنوعی معتقدن اپل با معرفی مک استودیوهای مجهز به تراشه M5 Ultra حسابی برای انویدیا خط و نشون کشیده. طبق بررسی‌های مایک بردلی، نسبت حجم و سرعت حافظه به قیمت توی این دستگاه‌ها، دو تا سه برابر به‌صرفه‌تر از رقبای فعلیه و رسماً معادله اقتصادی هوش مصنوعی لوکال رو دگرگون کرده. خلاصه اگه انویدیا دست‌فرمونش رو عوض نکنه و قیمت‌هاش رو منطقی‌تر نکنه، اپل پادشاهی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سیستم‌های خونگی و شخصی رو قرق می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اجرای مدل‌های سنگین بدون نیاز به اینترنت برای کاربرها خیلی ارزون‌تر و در دسترس‌تر تموم میشه و انحصار غول‌پیکر انویدیا توی سخت‌افزار بالاخره ترک برمی‌داره.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/TheAhmadOsman/status/2092304330753810443&quot;&gt;@TheAhmadOsman در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4945/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4945&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQlbsxwWsAAXApG.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>اپل</category><category>تراشه</category></item><item><title>چشمت روز بد نبینه که بچه‌های OpenAI بالاخره از اولین چیپ اختصاصی خودشون به اسم «هالوپینو» (Jalapeño) رونمایی کردن و رسماً برای غول انویدیا شاخ‌وشونه کشیدن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4932/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4932/</guid><description>این چیپ تازه‌نفس توی تست‌ها سیستم‌های خفن GB200 و GB300 انویدیا رو لوله کرده و روی مدل‌های سنگینی مثل دیپ‌سیک و کیمی، تا نزدیک دو برابر بازدهی مصرف انرژی بهتر و تا ۳.۶ برابر تأخیر کمتری نشون داده. خلاصه با اینکه توانش…</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 15:04:59 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQk0O1sW0AAH1Pd.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;چشمت روز بد نبینه که بچه‌های OpenAI بالاخره از اولین چیپ اختصاصی خودشون به اسم «هالوپینو» (Jalapeño) رونمایی کردن و رسماً برای غول انویدیا شاخ‌وشونه کشیدن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQk0RkcXwAA9JsL.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;چشمت روز بد نبینه که بچه‌های OpenAI بالاخره از اولین چیپ اختصاصی خودشون به اسم «هالوپینو» (Jalapeño) رونمایی کردن و رسماً برای غول انویدیا شاخ‌وشونه کشیدن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQk0n7MXEAAxqI-.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;چشمت روز بد نبینه که بچه‌های OpenAI بالاخره از اولین چیپ اختصاصی خودشون به اسم «هالوپینو» (Jalapeño) رونمایی کردن و رسماً برای غول انویدیا شاخ‌وشونه کشیدن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;چشمت روز بد نبینه که بچه‌های OpenAI بالاخره از اولین چیپ اختصاصی خودشون به اسم «هالوپینو» (Jalapeño) رونمایی کردن و رسماً برای غول انویدیا شاخ‌وشونه کشیدن. این چیپ تازه‌نفس توی تست‌ها سیستم‌های خفن GB200 و GB300 انویدیا رو لوله کرده و روی مدل‌های سنگینی مثل دیپ‌سیک و کیمی، تا نزدیک دو برابر بازدهی مصرف انرژی بهتر و تا ۳.۶ برابر تأخیر کمتری نشون داده. خلاصه با اینکه توانش رو ۷۰۰ وات اعلام کردن، اما توی عمل زیر ۵۵۰ وات مصرف داشته و قراره تا اواخر سال ۲۰۲۶ وارد میدون بشه، تازه نسل‌های بعدی‌ش هم تو راهه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; چون اگه OpenAI بتونه انحصار انویدیا رو بشکنه و هزینه‌ها و مصرف برق پردازش هوش مصنوعی رو انقدر بیاره پایین، سرعت جواب دادن چت‌بات‌ها سر به فلک می‌کشه و قیمتشونم برای همه مفت درمیاد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/kimmonismus/status/2092261453449327052&quot;&gt;@kimmonismus در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4932/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4932&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQk0O1sW0AAH1Pd.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>اوپن‌ای‌آی</category><category>انویدیا</category><category>تراشه</category></item><item><title>الکس چیما یه آمار و پیش‌بینی خفن داده و میگه پردازنده غول‌پیکر M5 Ultra با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت و پهنای باند وحشتناک ۱.۲ ترابایت بر ثانیه توی ماه اکتبر از راه می‌رسه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4931/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4931/</guid><description>طبق گفته این کارشناس، پهنای باند این تراشه نسبت به M3 Ultra حدود ۵۰ درصد و در برابر سخت‌افزارهایی مثل DGX Spark بیش از ۴ برابر قوی‌تره. نکته جذاب ماجرا اینه که اگه چهار تا از این پردازنده‌ها رو کنار هم استک کنی، می‌تونی…</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 14:16:02 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQkoVk1WYAAp2RG.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;الکس چیما یه آمار و پیش‌بینی خفن داده و میگه پردازنده غول‌پیکر M5 Ultra با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت و پهنای باند وحشتناک ۱.۲ ترابایت بر ثانیه توی ماه اکتبر از راه می‌رسه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQkogELWIAAwydu.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;الکس چیما یه آمار و پیش‌بینی خفن داده و میگه پردازنده غول‌پیکر M5 Ultra با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت و پهنای باند وحشتناک ۱.۲ ترابایت بر ثانیه توی ماه اکتبر از راه می‌رسه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;الکس چیما یه آمار و پیش‌بینی خفن داده و میگه پردازنده غول‌پیکر M5 Ultra با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت و پهنای باند وحشتناک ۱.۲ ترابایت بر ثانیه توی ماه اکتبر از راه می‌رسه. طبق گفته این کارشناس، پهنای باند این تراشه نسبت به M3 Ultra حدود ۵۰ درصد و در برابر سخت‌افزارهایی مثل DGX Spark بیش از ۴ برابر قوی‌تره. نکته جذاب ماجرا اینه که اگه چهار تا از این پردازنده‌ها رو کنار هم استک کنی، می‌تونی مدل‌های هوش مصنوعی سنگین مثل Kimi K3 یا GLM 5.3 رو با سرعت خارق‌العاده بالای ۱۰۰ توکن در ثانیه، حتی سریع‌تر از API رسمی‌شون به شکل محلی اجرا کنی.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; توسعه‌دهنده‌ها و خوره‎های هوش مصنوعی می‌تونن بدون نیاز به کرایه سرورهای ابری گرون‌قیمت، مدل‌های فوق‌سنگین رو مستقیم روی میز کار خودشون با سرعت موشک ران کنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/alexocheema/status/2092248148500492474&quot;&gt;@alexocheema در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4931/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4931&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQkoVk1WYAAp2RG.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>چین</category></item><item><title>انویدیا برای اولین بار نتایج تست واقعی چیپ جدیدش یعنی «ورا روبین» (Vera Rubin) رو روی اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی رو کرده و رسماً گردوخاک به پا کرده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4908/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4908/</guid><description>ماجرا اینه که کاربری ایجنت‌ها اصلاً شبیه چت ساده نیست و زمینه‌ پردازش تو صدها مرحله به صدها هزار توکن می‌رسه، واسه همین عملکردش رو با سناریوی واقعی کدنویسی و مدل DeepSeek V4 Pro محک زدن. طبق آمار رسمی، این غول جدید تا…</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 16:46:06 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQfvqCAWwAIlpnl.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;انویدیا برای اولین بار نتایج تست واقعی چیپ جدیدش یعنی «ورا روبین» (Vera Rubin) رو روی اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی رو کرده و رسماً گردوخاک به پا کرده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;انویدیا برای اولین بار نتایج تست واقعی چیپ جدیدش یعنی «ورا روبین» (Vera Rubin) رو روی اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی رو کرده و رسماً گردوخاک به پا کرده. ماجرا اینه که کاربری ایجنت‌ها اصلاً شبیه چت ساده نیست و زمینه‌ پردازش تو صدها مرحله به صدها هزار توکن می‌رسه، واسه همین عملکردش رو با سناریوی واقعی کدنویسی و مدل DeepSeek V4 Pro محک زدن. طبق آمار رسمی، این غول جدید تا ۳۰ برابر توان پردازشی بیشتری به ازای هر مگاوات مصرف برق میده و هزینه توکن‌ها رو نسبت به غول قبلی یعنی GB300 NVL72 تا ۳۵ برابر ارزون‌تر تموم می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; با این جهش وحشتناک تو راندمان و افت شدید هزینه‌ها، راه برای اجرای ایجنت‌های فوق‌العاده سنگین و پیچیده هوش مصنوعی توی مقیاس بزرگ حسابی هموار میشه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/nvidia/status/2091904062077694153&quot;&gt;@nvidia در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4908/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4908&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQfvqCAWwAIlpnl.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>ایجنت</category><category>انویدیا</category><category>تراشه</category></item><item><title>شیائومی تازه از یه سیستم هوش مصنوعی خفن به اسم AI Cube به همراه سه تا تراشه اختصاصی شامل O100 ،O3 و D100 رونمایی کرده که حسابی گرد و خاک به پا کرده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4904/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4904/</guid><description>گل سرسبدشون تراشه O100 هست که با معماری ۶ نانومتری و فناوری بسته‌بندی پیشرفته سه‌بعدی ساخته شده و ادعای پهنای باند وحشتناک ۱.۲۲ ترابایت بر ثانیه رو داره. البته کارشناسا میگن این سرعت خارق‌العاده فعلاً روی مدل‌های سبک…</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 15:46:13 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4904/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2091848974961672192%2Fimg%2FKjPNfpz0gI7f9dMR.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;شیائومی تازه از یه سیستم هوش مصنوعی خفن به اسم AI Cube به همراه سه تا تراشه اختصاصی شامل O100 ،O3 و D100 رونمایی کرده که حسابی گرد و خاک به پا کرده&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4904/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شیائومی تازه از یه سیستم هوش مصنوعی خفن به اسم AI Cube به همراه سه تا تراشه اختصاصی شامل O100 ،O3 و D100 رونمایی کرده که حسابی گرد و خاک به پا کرده. گل سرسبدشون تراشه O100 هست که با معماری ۶ نانومتری و فناوری بسته‌بندی پیشرفته سه‌بعدی ساخته شده و ادعای پهنای باند وحشتناک ۱.۲۲ ترابایت بر ثانیه رو داره. البته کارشناسا میگن این سرعت خارق‌العاده فعلاً روی مدل‌های سبک نشون داده شده و هنوز معلوم نیست زیر بار مدل‌های سنگین ۱۲۰ میلیاردی چطور جواب پس میده، ولی نشون میده طراحی سخت‌افزار چینی‌ها پیشرفت عجیبی کرده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; این دستاورد نشون میده فاصله چین توی طراحی تراشه‌های پیشرفته و پکیجینگ با غول‌های دنیا خیلی سریع‌تر از حد انتظار داره کم میشه و این قضیه می‌تونه حتی بازی تامین قطعات غول‌هایی مثل اپل رو هم عوض کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/plotarmordev/status/2091854328130883987&quot;&gt;@plotarmordev در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4904/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4904&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2091848974961672192%2Fimg%2FKjPNfpz0gI7f9dMR.jpg&amp;w=800"/><category>چین</category><category>تراشه</category></item><item><title>شرکت انویدیا رسماً اعلام کرده که پردازنده خفن Groq 3 LPX وارد فاز تولید کامل و انبوه شده تا سرعت پردازش هوش مصنوعی رو زیر و رو کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4903/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4903/</guid><description>این غول سخت‌افزاری قراره کنار پلتفرم Vera Rubin NVL72 بشینه که خودش حاصل هماهنگی هفت تا چیپ و پنج تا رک اختصاصیه و پایه اصلی کارخونه‌های هوش مصنوعی به حساب میاد. این ترکیب خفن دست به دست هم داده تا ایجنت‌ها و مدل‌های…</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 15:44:38 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://iprsoftwaremedia.com/219/files/202608/d61fba36e887bdc54b45bd9d3bb74a2e/6a8b9f313d6332894389b07d_nvidia-groq-3-lpx-rack/nvidia-groq-3-lpx-rack_371bafaf-61ba-429f-b95b-fc5eb12cfff9-prv.png?v=371bafaf-61ba-429f-b95b-fc5eb12cfff9&quot; alt=&quot;شرکت انویدیا رسماً اعلام کرده که پردازنده خفن Groq 3 LPX وارد فاز تولید کامل و انبوه شده تا سرعت پردازش هوش مصنوعی رو زیر و رو کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شرکت انویدیا رسماً اعلام کرده که پردازنده خفن Groq 3 LPX وارد فاز تولید کامل و انبوه شده تا سرعت پردازش هوش مصنوعی رو زیر و رو کنه. این غول سخت‌افزاری قراره کنار پلتفرم Vera Rubin NVL72 بشینه که خودش حاصل هماهنگی هفت تا چیپ و پنج تا رک اختصاصیه و پایه اصلی کارخونه‌های هوش مصنوعی به حساب میاد. این ترکیب خفن دست به دست هم داده تا ایجنت‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی خیلی باهوش‌تر و سریع‌تر کار کنن و تجربه کاربری رو به اوج برسونن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; این چیپ جدید سرعت پاسخ‌دهی و قدرت تحلیل ایجنت‌های هوش مصنوعی رو فوق‌العاده بالا می‌بره و نسل جدید پردازش داده‌ها رو حسابی شتاب می‌ده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/nvidianewsroom/status/2091904293343252534&quot;&gt;@nvidianewsroom در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4903/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4903&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://iprsoftwaremedia.com/219/files/202608/d61fba36e887bdc54b45bd9d3bb74a2e/6a8b9f313d6332894389b07d_nvidia-groq-3-lpx-rack/nvidia-groq-3-lpx-rack_371bafaf-61ba-429f-b95b-fc5eb12cfff9-prv.png?v=371bafaf-61ba-429f-b95b-fc5eb12cfff9"/><category>انویدیا</category><category>تراشه</category></item><item><title>غول پردازنده‌ها یعنی انویدیا دست گذاشته رو استارتاپ پرپلکسیتی و رسماً داره تو این موتور جستجوی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری سنگین می‌کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4900/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4900/</guid><description>ماجرا اون‌قدر داغه که حتی انویدیا اولش می‌خواسته چند میلیارد دلار پیاده بشه تا تکنولوژی این بنده خداها رو لایسنس کنه و یه سری از نخبه‌ها و نیروهاشون رو هم بکشه سمت خودش. از اون طرف هم درآمد و کاسبی پرپلکسیتی حسابی گرفته…</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 06:31:32 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQdNF5uXAAAruAa.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;غول پردازنده‌ها یعنی انویدیا دست گذاشته رو استارتاپ پرپلکسیتی و رسماً داره تو این موتور جستجوی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری سنگین می‌کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;غول پردازنده‌ها یعنی انویدیا دست گذاشته رو استارتاپ پرپلکسیتی و رسماً داره تو این موتور جستجوی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری سنگین می‌کنه. ماجرا اون‌قدر داغه که حتی انویدیا اولش می‌خواسته چند میلیارد دلار پیاده بشه تا تکنولوژی این بنده خداها رو لایسنس کنه و یه سری از نخبه‌ها و نیروهاشون رو هم بکشه سمت خودش. از اون طرف هم درآمد و کاسبی پرپلکسیتی حسابی گرفته و با سرعت موشک داره می‌ره بالا.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده پرپلکسیتی انقدر غول شده که حتی گردن‌کلفتی مثل انویدیا هم حاضره سر کیسه رو شل کنه تا از قافله هوش مصنوعی عقب نمونه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/validapau/status/2091725714445771233&quot;&gt;@validapau در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4900/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4900&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQdNF5uXAAAruAa.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>استارتاپ</category><category>تراشه</category></item><item><title>شرکت آنتروپیک که سازنده هوش مصنوعی کلود هست، رفته سراغ یه مهره‌ی فوق‌العاده کاردرست و امیر سالک، یعنی بنیان‌گذار و رئیس سابق بخش تراشه‌های TPU گوگل رو آورده توی تیم پردازش خودش</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4886/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4886/</guid><description>قضیه از این قراره که این شرکت بزرگ هوش مصنوعی دیگه نمی‌خواد فقط وابسته به دیگران بمونه و داره زیرساخت‌ها رو آماده می‌کنه تا چیپ‌ها و سخت‌افزار اختصاصی خودش رو بسازه. سالک هم که این اواخر توی شرکت سرمایه‌گذاری سربروس…</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 23:06:36 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=4886&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;شرکت آنتروپیک که سازنده هوش مصنوعی کلود هست، رفته سراغ یه مهره‌ی فوق‌العاده کاردرست و امیر سالک، یعنی بنیان‌گذار و رئیس سابق بخش تراشه‌های TPU گوگل رو آورده توی تیم پردازش خودش&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شرکت آنتروپیک که سازنده هوش مصنوعی کلود هست، رفته سراغ یه مهره‌ی فوق‌العاده کاردرست و امیر سالک، یعنی بنیان‌گذار و رئیس سابق بخش تراشه‌های TPU گوگل رو آورده توی تیم پردازش خودش. قضیه از این قراره که این شرکت بزرگ هوش مصنوعی دیگه نمی‌خواد فقط وابسته به دیگران بمونه و داره زیرساخت‌ها رو آماده می‌کنه تا چیپ‌ها و سخت‌افزار اختصاصی خودش رو بسازه. سالک هم که این اواخر توی شرکت سرمایه‌گذاری سربروس فعالیت می‌کرد، با کوهی از تجربه اومده تا بخش سخت‌افزار این غول هوش مصنوعی رو راه بندازه. خلاصه آنتروپیک رسماً کمر بسته تا هزینه‌های سرسام‌آور پردازش رو مهار کنه و رو پای خودش وایسه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; ورود مستقیم غول‌های هوش مصنوعی به حوزه تراشه‌سازی، انحصار شرکت‌هایی مثل انویدیا رو به چالش می‌کشه و جنگ سختی سر قدرت پردازش به راه میندازه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/dinabass/status/2090895643292082365&quot;&gt;@dinabass در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4886/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4886&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=4886&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>آنتروپیک</category><category>تراشه</category><category>گوگل</category></item><item><title>انویدیا دست گذاشته رو رگ خواب دیتاسنترها و برای اینکه پکیج سخت‌افزار و نرم‌افزارش رو حسابی سفت و محکم کنه، رفته تو کار سرمایه‌گذاری روی سه تا شرکت تامین برق و زمین</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4871/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4871/</guid><description>اصل ماجرا اینه که وقتی شرکت OpenAI دنبال خریدن شرکت لنسیم (Lancium) بود، انویدیا زرنگی کرد و میلیاردها دلار ریخت به پای لنسیم تا بازی رو به نفع خودش بچرخونه. غول دنیای تراشه فهمیده که هوش مصنوعی بدون برق و زمینِ…</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 02:37:28 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQRuhzqbgAA_GHn.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;انویدیا دست گذاشته رو رگ خواب دیتاسنترها و برای اینکه پکیج سخت‌افزار و نرم‌افزارش رو حسابی سفت و محکم کنه، رفته تو کار سرمایه‌گذاری روی سه تا شرکت تامین برق و زمین&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;انویدیا دست گذاشته رو رگ خواب دیتاسنترها و برای اینکه پکیج سخت‌افزار و نرم‌افزارش رو حسابی سفت و محکم کنه، رفته تو کار سرمایه‌گذاری روی سه تا شرکت تامین برق و زمین. اصل ماجرا اینه که وقتی شرکت OpenAI دنبال خریدن شرکت لنسیم (Lancium) بود، انویدیا زرنگی کرد و میلیاردها دلار ریخت به پای لنسیم تا بازی رو به نفع خودش بچرخونه. غول دنیای تراشه فهمیده که هوش مصنوعی بدون برق و زمینِ دیتاسنتر هیچی نیست و داره قشنگ زیرساخت‌ها رو قبضه می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; چون انویدیا داره با دست گذاشتن رو منابع اصلی انرژی، کل زنجیره هوش مصنوعی رو مال خودش می‌کنه تا رقبا نتونن نفس بکشن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/amir/status/2090917815360590191&quot;&gt;@amir در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4871/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4871&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHQRuhzqbgAA_GHn.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>انویدیا</category><category>تراشه</category><category>کدنویسی</category></item><item><title>کارل پیترسون و تیمش تونستن یه سرمایه تر و تمیز ۱۳ میلیون دلاری تو دور سری A جمع کنن تا مشکل کمبود کارت‌های گرافیک یا همون GPU رو اساسی حل و فصل کنن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4828/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4828/</guid><description>حرف حسابشون اینه که تریلیون‌ها دلار خرج خرید این سخت‌افزارها میشه، ولی نزدیک ۸۰ درصد این ظرفیت همین‌طوری بیکار و دست‌نخورده گوشه دیتاسنترها خاک می‌خوره. ایده خفنشون اینه که با مجازی‌سازی GPUها، همین ظرفیت‌های مخفی و…</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 19:48:26 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4828/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2090118470469890048%2Fimg%2FSEx9sc8XTcokqjg9.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;کارل پیترسون و تیمش تونستن یه سرمایه تر و تمیز ۱۳ میلیون دلاری تو دور سری A جمع کنن تا مشکل کمبود کارت‌های گرافیک یا همون GPU رو اساسی حل و فصل کنن&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4828/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;کارل پیترسون و تیمش تونستن یه سرمایه تر و تمیز ۱۳ میلیون دلاری تو دور سری A جمع کنن تا مشکل کمبود کارت‌های گرافیک یا همون GPU رو اساسی حل و فصل کنن. حرف حسابشون اینه که تریلیون‌ها دلار خرج خرید این سخت‌افزارها میشه، ولی نزدیک ۸۰ درصد این ظرفیت همین‌طوری بیکار و دست‌نخورده گوشه دیتاسنترها خاک می‌خوره. ایده خفنشون اینه که با مجازی‌سازی GPUها، همین ظرفیت‌های مخفی و آزاد رو بکشن بیرون تا همه بتونن ازش استفاده کنن؛ غول‌های سرمایه‌گذاری مثل وای‌کامبینیتور (YC) و ماتریکس هم پشت این ماجرا وایسادن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; چون به جای خرید میلیاردها دلار سخت‌افزار جدید، میشه با بهینه‌سازی و نرم‌افزار، هزینه سنگین هوش مصنوعی رو برای بقیه شرکت‌ها حسابی پایین آورد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/carlpeterson/status/2090129433268994458&quot;&gt;@carlpeterson در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4828/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4828&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2090118470469890048%2Fimg%2FSEx9sc8XTcokqjg9.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>استارتاپ</category></item><item><title>کار به کجا رسیده؛ روهان پاول خبر داده که یه کاربلد تونسته مدل هوش مصنوعی Qwen3.8-27B رو فقط روی دو تا کارت گرافیک خونگی RTX 4090 با سرعت مشتی ۸۰ توکن در ثانیه بالا بیاره</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4799/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4799/</guid><description>نکته خفنش اینجاست که حتی با باز کردن کل حافظه کانتکست ۲۶۲ هزارتایی، کلاً ۳۴ گیگ از ۴۸ گیگابایت VRAM اشغال شده و سیستم اصلاً زیر بار نزاییده. از نظر هوش و زورآزمایی هم قشنگ با غول‌هایی مثل کلاد اوپوس رقابت می‌کنه و توی…</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 17:30:47 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4799/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2088476954135793664%2Fimg%2FY2KLCsd2hrA-eIQ8.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;کار به کجا رسیده؛ روهان پاول خبر داده که یه کاربلد تونسته مدل هوش مصنوعی Qwen3.8-27B رو فقط روی دو تا کارت گرافیک خونگی RTX 4090 با سرعت مشتی ۸۰ توکن در ثانیه بالا بیاره&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4799/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;کار به کجا رسیده؛ روهان پاول خبر داده که یه کاربلد تونسته مدل هوش مصنوعی Qwen3.8-27B رو فقط روی دو تا کارت گرافیک خونگی RTX 4090 با سرعت مشتی ۸۰ توکن در ثانیه بالا بیاره. نکته خفنش اینجاست که حتی با باز کردن کل حافظه کانتکست ۲۶۲ هزارتایی، کلاً ۳۴ گیگ از ۴۸ گیگابایت VRAM اشغال شده و سیستم اصلاً زیر بار نزاییده. از نظر هوش و زورآزمایی هم قشنگ با غول‌هایی مثل کلاد اوپوس رقابت می‌کنه و توی تست کدنویسی SWE-Pro با نمره ۶۱.۷، اوپوس ۵۳.۴ امتیازی رو راحت جا گذاشته.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; بدون نیاز به سرورهای سنگین و میلیاردی ابری، حالا میشه یه هوش در سطح پیشرفته‌ترین مدل‌های دنیا رو روی سیستم‌های شخصی و کاملاً محلی اجرا کرد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/rohanpaul_ai/status/2089691507926446430&quot;&gt;@rohanpaul_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4799/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4799&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2088476954135793664%2Fimg%2FY2KLCsd2hrA-eIQ8.jpg&amp;w=800"/><category>آنتروپیک</category><category>تراشه</category></item><item><title>یه بنده خدایی به اسم کنراد رچکو نشسته با فریم‌ورک TypeGPU یه کار خفن زده و مدل تخمین عمق تصویر با ابعاد ۴۴۸ در ۴۴۸ رو آورده روی زمان خیره‌کننده حدود ۸ میلی‌ثانیه روی چیپ M4 Pro</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4797/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4797/</guid><description>این سرعت نور یعنی می‌شه قشنگ به‌صورت بلادرنگ و ریل‌تایم ازش توی گرافیک استفاده کرد. قشنگی ماجرا اینجاست که چون صفر تا صد کار مستقیم توی خود TypeGPU نوشته شده، بافر عمق بدون اینکه حتی یه لحظه از GPU خارج بشه یا گیر سینک…</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 16:11:02 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4797/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2089664214595932160%2Fimg%2FyoQwL7vTVdvLaKw0.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;یه بنده خدایی به اسم کنراد رچکو نشسته با فریم‌ورک TypeGPU یه کار خفن زده و مدل تخمین عمق تصویر با ابعاد ۴۴۸ در ۴۴۸ رو آورده روی زمان خیره‌کننده حدود ۸ میلی‌ثانیه روی چیپ M4 Pro&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4797/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;یه بنده خدایی به اسم کنراد رچکو نشسته با فریم‌ورک TypeGPU یه کار خفن زده و مدل تخمین عمق تصویر با ابعاد ۴۴۸ در ۴۴۸ رو آورده روی زمان خیره‌کننده حدود ۸ میلی‌ثانیه روی چیپ M4 Pro. این سرعت نور یعنی می‌شه قشنگ به‌صورت بلادرنگ و ریل‌تایم ازش توی گرافیک استفاده کرد. قشنگی ماجرا اینجاست که چون صفر تا صد کار مستقیم توی خود TypeGPU نوشته شده، بافر عمق بدون اینکه حتی یه لحظه از GPU خارج بشه یا گیر سینک کردن بیفته، مستقیم می‌ره تو مرحله نورپردازی. تهش هم اجرای مدل هوش مصنوعی، نورپردازی و رندر نهایی همگی تو یه مسیر مشترک پردازش می‌شن و هیچ اتلاف وقتی در کار نیست.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; ترکیب هوش مصنوعی با رندر گرافیکی مستقیم روی خود کارت گرافیک، راه رو برای جلوه‌های بصری و نورپردازی‌های فوق‌العاده سریع و واقع‌گرایانه توی وب و برنامه‌ها باز می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/reczko_konrad/status/2089670934009413751&quot;&gt;@reczko_konrad در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4797/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4797&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2089664214595932160%2Fimg%2FyoQwL7vTVdvLaKw0.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>بشنو از بازی تراشه‌ها که چینی‌ها دارن آروم و بی‌سرصدا کار خودشونو پیش می‌برن و یه پیش‌نمونه از دستگاه فوق‌پیشرفته لیتوگرافی EUV توی شنژن سرهم کردن</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4785/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4785/</guid><description>با اینکه آمریکا مدعی بود شاید دستگاه کامل شرکت هلندی ASML قاچاقی رفته باشه چین، این شرکت میگه آمار دقیق تک‌تک ۳۴۰ تا دستگاه ساخت خودش رو داره؛ اما ماجرا اینه که چینی‌ها با جذب مهندس‌های سابق همین شرکت و خرید قطعات یدکی…</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 15:54:41 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHP7UA4ZaYAERAly.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بشنو از بازی تراشه‌ها که چینی‌ها دارن آروم و بی‌سرصدا کار خودشونو پیش می‌برن و یه پیش‌نمونه از دستگاه فوق‌پیشرفته لیتوگرافی EUV توی شنژن سرهم کردن&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بشنو از بازی تراشه‌ها که چینی‌ها دارن آروم و بی‌سرصدا کار خودشونو پیش می‌برن و یه پیش‌نمونه از دستگاه فوق‌پیشرفته لیتوگرافی EUV توی شنژن سرهم کردن. با اینکه آمریکا مدعی بود شاید دستگاه کامل شرکت هلندی ASML قاچاقی رفته باشه چین، این شرکت میگه آمار دقیق تک‌تک ۳۴۰ تا دستگاه ساخت خودش رو داره؛ اما ماجرا اینه که چینی‌ها با جذب مهندس‌های سابق همین شرکت و خرید قطعات یدکی خرد، تونستن نور لازم برای EUV رو بسازن، هرچند گیرِ اصلی‌شون هنوز روی اپتیک‌های فوق‌دقیق مونده و چیپ کاردرستی ازش درنیومده. از اون‌طرفم امثال هواوی و SMIC معطل نموندن و با همون دستگاه‌های قدیمی‌ترِ DUV چیپ پیشرفته می‌سازن و دولت چین هم کل هزینه‌ها و ضایعات سنگین تولید رو گردن گرفته تا کارشون لنگ نمونه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; تحریم‌های سفت‌وسخت واشنگتن نتونسته جلوی پیشرفت پله‌به‌پله چین رو بگیره و اونا حاضرن هر تاوانی بدن تا انحصار غرب روی تراشه‌های پیشرفته رو بشکنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/rohanpaul_ai/status/2089343216642625874&quot;&gt;@rohanpaul_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4785/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4785&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHP7UA4ZaYAERAly.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>چین</category></item><item><title>این دوستمون حسن تور اومده یه پروژه خفن به اسم ODS معرفی کرده که سیستمت رو با یه تک‌دستور می‌کنه سرور اختصاصی و تمام‌عیار هوش مصنوعی</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4721/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4721/</guid><description>قبلاً ست‌آپ کردن جداگونه‌ی ابزارهایی مثل اولاما، n8n، کامفی‌یو‌آی و ویسپر دنگ‌وفنگ زیادی داشت، اما این ابزار همه‌چیو خودش ردیف می‌کنه و رو کارت‌های انویدیا، ای‌ام‌دی و اپل‌سیلیکون هم روون اجرا می‌شه. تهش یه محیط چت…</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 22:42:27 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHPhgk4QaUAAwKAW.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;این دوستمون حسن تور اومده یه پروژه خفن به اسم ODS معرفی کرده که سیستمت رو با یه تک‌دستور می‌کنه سرور اختصاصی و تمام‌عیار هوش مصنوعی&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;این دوستمون حسن تور اومده یه پروژه خفن به اسم ODS معرفی کرده که سیستمت رو با یه تک‌دستور می‌کنه سرور اختصاصی و تمام‌عیار هوش مصنوعی. قبلاً ست‌آپ کردن جداگونه‌ی ابزارهایی مثل اولاما، n8n، کامفی‌یو‌آی و ویسپر دنگ‌وفنگ زیادی داشت، اما این ابزار همه‌چیو خودش ردیف می‌کنه و رو کارت‌های انویدیا، ای‌ام‌دی و اپل‌سیلیکون هم روون اجرا می‌شه. تهش یه محیط چت شخصی، قابلیت ساخت تصویر و ابزارهای خودکارسازی داری بدون اینکه ریالی پول اشتراک بدی یا نگران لو رفتن اطلاعاتت باشی. تازه یه حالت بوت‌استرپ باحال هم داره که زیر یک دقیقه یه مدل سبک بالا می‌اره تا چت کنی و تا زمان دانلود مدل اصلی معطل نمونی.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; به جای اجاره کردن هوش مصنوعی از شرکت‌های بزرگ، کنترل کامل دیتا و ابزارها رو روی سخت‌افزار خودت به دست می‌گیری.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/hasantoxr/status/2087524617112199311&quot;&gt;@hasantoxr در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4721/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4721&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHPhgk4QaUAAwKAW.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>اوپن‌ای‌آی</category><category>تراشه</category><category>تصویر و ویدیو</category></item><item><title>پروژه‌ای به اسم Discovered Material تازه رونمایی شده که کارش ساخت دانشمندهای هوش مصنوعی برای کشف مواد جدید توی صنعت چیپ و نیمه‌هادیه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4690/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4690/</guid><description>ادوایث سریدتار و تیمش همین اول کار صدها ماده جدید رو با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی پیدا کردن و یه بنچمارک خفن به اسم Material Discovery Bench هم برای سنجش پیشرفت این حوزه دادن بیرون. واسه این‌که پرچم رو ببرن بالا، ۹…</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 04:15:41 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHPXoBjQboAAZocJ.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;پروژه‌ای به اسم Discovered Material تازه رونمایی شده که کارش ساخت دانشمندهای هوش مصنوعی برای کشف مواد جدید توی صنعت چیپ و نیمه‌هادیه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;پروژه‌ای به اسم Discovered Material تازه رونمایی شده که کارش ساخت دانشمندهای هوش مصنوعی برای کشف مواد جدید توی صنعت چیپ و نیمه‌هادیه. ادوایث سریدتار و تیمش همین اول کار صدها ماده جدید رو با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی پیدا کردن و یه بنچمارک خفن به اسم Material Discovery Bench هم برای سنجش پیشرفت این حوزه دادن بیرون. واسه این‌که پرچم رو ببرن بالا، ۹ میلیون دلار هم سرمایه از غول‌هایی مثل لایت‌اسپید ایندیا، Y Combinator و پول گراهام جذب کردن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; ساخت چیپ‌های قوی‌تر نیازمند مواد جدیده و هوش مصنوعی داره فرآیند چندساله کشف این مواد رو فوق‌العاده سریع‌تر می‌کنه.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/advaith_sridhar/status/2086829211550101823&quot;&gt;@advaith_sridhar در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4690/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4690&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHPXoBjQboAAZocJ.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>بالاخره وال‌استریت ژورنال لو داد این شرکت مرموزی که همین هفته ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه از «سیتویشنال آورنس» گرفته چی بوده</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4652/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4652/</guid><description>اسمش «سورس فاوندری» هست که سال ۲۰۲۵ به دست دوتا محققِ کاردرستِ استنفورد راه افتاده. این رفقا دارن روی تجهیزات جدید لیتوگرافی و ساخت تراشه کار می‌کنن تا رسماً جلوی غول بزرگ این بازار یعنی ASML قد علم کنن.</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 00:53:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=4652&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;بالاخره وال‌استریت ژورنال لو داد این شرکت مرموزی که همین هفته ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه از «سیتویشنال آورنس» گرفته چی بوده&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;بالاخره وال‌استریت ژورنال لو داد این شرکت مرموزی که همین هفته ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه از «سیتویشنال آورنس» گرفته چی بوده. اسمش «سورس فاوندری» هست که سال ۲۰۲۵ به دست دوتا محققِ کاردرستِ استنفورد راه افتاده. این رفقا دارن روی تجهیزات جدید لیتوگرافی و ساخت تراشه کار می‌کنن تا رسماً جلوی غول بزرگ این بازار یعنی ASML قد علم کنن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; اگه این جوون‌ها بتونن انحصار ASML رو بشکنن، تحول عجیبی تو ساخت تراشه‌های پیشرفته و کلاً اقتصاد فناوری دنیا رخ میده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/MTSlive/status/2085876877869347014&quot;&gt;@MTSlive در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4652/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4652&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=4652&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>شرکت آنتروپیک رسماً تایید کرده رفته تو کار ساخت تراشه‌های اختصاصی خودش تا سرعت و بازدهی هوش مصنوعی کلود رو ببره بالا</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4611/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4611/</guid><description>الانم دست‌به‌کار شدن و دارن مهندس‌های مشتی استخدام می‌کنن تا سخت‌افزار و مدل‌ها رو جوری با هم مچ کنن که قشنگ خوراک نیاز مشتری‌ها بشه. البته رفقا نگران نباشن، چون گفتن قرار نیست بی‌خیال غول‌هایی مثل انویدیا، ای‌ام‌دی…</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 17:25:32 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=4611&amp;amp;f=preview&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;شرکت آنتروپیک رسماً تایید کرده رفته تو کار ساخت تراشه‌های اختصاصی خودش تا سرعت و بازدهی هوش مصنوعی کلود رو ببره بالا&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;شرکت آنتروپیک رسماً تایید کرده رفته تو کار ساخت تراشه‌های اختصاصی خودش تا سرعت و بازدهی هوش مصنوعی کلود رو ببره بالا. الانم دست‌به‌کار شدن و دارن مهندس‌های مشتی استخدام می‌کنن تا سخت‌افزار و مدل‌ها رو جوری با هم مچ کنن که قشنگ خوراک نیاز مشتری‌ها بشه. البته رفقا نگران نباشن، چون گفتن قرار نیست بی‌خیال غول‌هایی مثل انویدیا، ای‌ام‌دی، گوگل و آمازون بشن و همچنان از ب بقیه هم استفاده می‌کنن. خلاصه دنیای هوش مصنوعی داره به سمتی می‌ره که هر کسی می‌خواد تراشه سفارشی خودشو بسازه تا از بقیه عقب نیفته.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی دیگه نمی‌خوان کاملاً وابسته به بقیه باشن و دارن کنترل کامل سخت‌افزارشون رو هم به دست می‌گیرن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/KobeissiLetter/status/2085002895678734635&quot;&gt;@KobeissiLetter در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4611/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4611&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?p=4611&amp;f=preview&amp;w=800"/><category>آنتروپیک</category><category>تراشه</category></item><item><title>تیم Cursor اومده یه کرنل جدید به اسم Mixture-of-Kittens رو متن‌باز کرده که سرعت آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی رو حسابی می‌بره بالا</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4599/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4599/</guid><description>این جادوگرا بدون اینکه یه قرون خرج سخت‌افزار جدید کنن، فقط با بهینه‌سازی نحوه انتقال دیتا بین کارت‌های گرافیک و دور زدن پردازنده‌های کند، تونستن بازدهی ۵۱۲ تا کارت گرافیک رو ۴۱ درصد زیاد کنن و سرعت رو از ۷۶۰ به ۱۰۷۰…</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 14:01:40 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHO7xKxuasAA0Rn_.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تیم Cursor اومده یه کرنل جدید به اسم Mixture-of-Kittens رو متن‌باز کرده که سرعت آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی رو حسابی می‌بره بالا&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHO47_3aWYAAgDzM.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;تیم Cursor اومده یه کرنل جدید به اسم Mixture-of-Kittens رو متن‌باز کرده که سرعت آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی رو حسابی می‌بره بالا&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;تیم Cursor اومده یه کرنل جدید به اسم Mixture-of-Kittens رو متن‌باز کرده که سرعت آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی رو حسابی می‌بره بالا. این جادوگرا بدون اینکه یه قرون خرج سخت‌افزار جدید کنن، فقط با بهینه‌سازی نحوه انتقال دیتا بین کارت‌های گرافیک و دور زدن پردازنده‌های کند، تونستن بازدهی ۵۱۲ تا کارت گرافیک رو ۴۱ درصد زیاد کنن و سرعت رو از ۷۶۰ به ۱۰۷۰ توکن در ثانیه برسونن. راستش شاهکار اصلیشون این بوده که مدل جابه‌جایی دیتا رو تغییر دادن و سرعت پردازش رفت رو تا ۲.۳۷ برابر نسبت به سریع‌ترین روش‌های موجود بالا ببرن. خلاصه ثابت کردن با کدنویسی تمیز و مشتی میشه بدون خرید حتی یه دونه سخت‌افزار اضافه، کارایی سیستم رو جهش داد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;چرا مهمه؟&lt;/strong&gt; نشون میده با برنامه‌نویسی هوشمندانه میشه بدون خرج هزینه‌های سنگین واسه قطعات جدید، سرعت هوش مصنوعی رو به طرز چشمگیری بالا برد.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/rohanpaul_ai/status/2084870412262068437&quot;&gt;@rohanpaul_ai در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4599/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4599&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHO7xKxuasAA0Rn_.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>کدنویسی</category><category>تراشه</category><category>متن‌باز</category></item><item><title>این رفقامون تو Lamb Labs دارن چیپ‌های اختصاصی هوش مصنوعی می‌سازن که سرعتشون غوغاست و ۶۳ برابر از کارت‌های گرافیکی معمولی بهینه‌تر کار می‌کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4579/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4579/</guid><description>میگن کارت گرافیک فقط چون اون زمان دم دست بود جا افتاد، وگرنه خوراک واقعی پردازش هوش مصنوعی نبوده و نیست!</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 20:47:39 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4579/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2084688307699531776%2Fimg%2Fu45O94YuE61UwC8N.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;این رفقامون تو Lamb Labs دارن چیپ‌های اختصاصی هوش مصنوعی می‌سازن که سرعتشون غوغاست و ۶۳ برابر از کارت‌های گرافیکی معمولی بهینه‌تر کار می‌کنه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4579/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;این رفقامون تو Lamb Labs دارن چیپ‌های اختصاصی هوش مصنوعی می‌سازن که سرعتشون غوغاست و ۶۳ برابر از کارت‌های گرافیکی معمولی بهینه‌تر کار می‌کنه. میگن کارت گرافیک فقط چون اون زمان دم دست بود جا افتاد، وگرنه خوراک واقعی پردازش هوش مصنوعی نبوده و نیست!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/LambLabs/status/2084692794388418746&quot;&gt;@LambLabs در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4579/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4579&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2084688307699531776%2Fimg%2Fu45O94YuE61UwC8N.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category><category>استارتاپ</category></item><item><title>طرف با کلاً دوتا پرامپت ساده توی هوش مصنوعی یه صحنه مشتی ردیف کرده که غول‌های AI با هم آشتی کردن و جنست هم با چیپسا اومده وسط صلح راه بندازه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4572/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4572/</guid><description>خروجی کار بدون هیچ ادیت اضافی خدایی خیلی تمیز و خفن درآمده.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 15:15:14 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4572/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2084489490606034945%2Fimg%2FfvH-0GDLoDiPTEg3.jpg&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;طرف با کلاً دوتا پرامپت ساده توی هوش مصنوعی یه صحنه مشتی ردیف کرده که غول‌های AI با هم آشتی کردن و جنست هم با چیپسا اومده وسط صلح راه بندازه&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4572/&quot;&gt;▶ دیدن ویدیو&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;طرف با کلاً دوتا پرامپت ساده توی هوش مصنوعی یه صحنه مشتی ردیف کرده که غول‌های AI با هم آشتی کردن و جنست هم با چیپسا اومده وسط صلح راه بندازه! خروجی کار بدون هیچ ادیت اضافی خدایی خیلی تمیز و خفن درآمده.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/xingsthatmatter/status/2084490578310684672&quot;&gt;@xingsthatmatter در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4572/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4572&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Famplify_video_thumb%2F2084489490606034945%2Fimg%2FfvH-0GDLoDiPTEg3.jpg&amp;w=800"/><category>تراشه</category></item><item><title>دیپ‌سیک داره یه دیتاسنتر غول‌پیکر یک گیگاواتی تو مغولستان داخلی می‌سازه تا خنکی هوا سرورها رو خودش ردیف کنه</title><link>https://khabar-ai.vercel.app/p/4498/</link><guid isPermaLink="true">https://khabar-ai.vercel.app/p/4498/</guid><description>تازه هفت میلیارد دلار پول نقد جذب کردن و ارزششون رسیده به پنجاه میلیارد دلار. مثل اینکه امسال می‌خوان وارد بورس بشن و بازار رو قشنگ کنترات بردارن.</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 11:00:32 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div dir=&quot;rtl&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHOf-B29XoAAfxhZ.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;دیپ‌سیک داره یه دیتاسنتر غول‌پیکر یک گیگاواتی تو مغولستان داخلی می‌سازه تا خنکی هوا سرورها رو خودش ردیف کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHOf-B12WQAATDhr.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;amp;w=800&quot; alt=&quot;دیپ‌سیک داره یه دیتاسنتر غول‌پیکر یک گیگاواتی تو مغولستان داخلی می‌سازه تا خنکی هوا سرورها رو خودش ردیف کنه&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;دیپ‌سیک داره یه دیتاسنتر غول‌پیکر یک گیگاواتی تو مغولستان داخلی می‌سازه تا خنکی هوا سرورها رو خودش ردیف کنه. تازه هفت میلیارد دلار پول نقد جذب کردن و ارزششون رسیده به پنجاه میلیارد دلار. مثل اینکه امسال می‌خوان وارد بورس بشن و بازار رو قشنگ کنترات بردارن.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;منبع: &lt;a href=&quot;https://x.com/ns123abc/status/2082912664762618239&quot;&gt;@ns123abc در X&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://khabar-ai.vercel.app/p/4498/&quot;&gt;خواندن در فیوچر فوکوس&lt;/a&gt; · &lt;a href=&quot;https://t.me/dlmehr/4498&quot;&gt;در کانال تلگرام&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded><dc:creator>داش غلام</dc:creator><media:thumbnail url="https://khabar-ai.vercel.app/api/img/?u=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FHOf-B29XoAAfxhZ.jpg%3Fname%3Dmedium&amp;w=800"/><category>چین</category><category>تراشه</category></item></channel></rss>