استارتاپ
@daleverett
بچههای تیم WonderSearch از دوره YC F26 یه موتور جستجوی تازه رو کردن که خوراک پروژههای هوش مصنوعیه و کارو حسابی راحت میکنه
بچههای تیم WonderSearch از دوره YC F26 یه موتور جستجوی تازه رو کردن که خوراک پروژههای هوش مصنوعیه و کارو حسابی راحت میکنه. قضیه از این قراره که واسه گشتن لای میلیونها سند بدون ساختار، دیگه نیازی نیست کل دیتا رو از دم امبدینگ کنی یا دائم خرج نگهداری دیتابیسهای وکتوری بدی. سیستمشون همهچیز رو درست موقع جستجو پردازش میکنه، دقتش همسطح یا حتی بهتر از روشهای قبلیه و فقط بابت هر بار سرچ پول میدی، نه دیتای خاکیخوردهای که شاید هیچوقت سراغش نری. با این فرمون تو چند ثانیه صاف از فایلهای خام به جواب میرسی و کلی در هزینه و زمان پردازش صرفهجویی میکنی.
منبع
dale@daleverett
Today we’re launching WonderSearch (YC F26)
Search millions of unstructured documents without pre-embedding the corpus. With comparable/better retrieval recall than embedding-based search.
WonderSearch searches at query time:
> No corpus-wide embedding step.
> No vector index to maintain.
> More compute only when needed.
> Pay per search intead of embeddings you may never use.
Go from raw data to useful answers in seconds.
Link + FAQ below (+ free launch credits!) ↓
۶ مهر ۱۴۰۵مشاهده در X

نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.