علم
@sharonal_lee
این روزا توی بحث رباتیک خیلیا سر و دست میشکونن واسه ابزارهایی مثل آسترا تا دنیای واقعی رو ببرن توی شبیهساز، اما شارون لی اومده وسط و میگه شبیهسازی فقط قیافه و ظاهر نیست، بلکه فیزیک درستدرمون و فهم دقیق کارکرد اجسام میخواد
این روزا توی بحث رباتیک خیلیا سر و دست میشکونن واسه ابزارهایی مثل آسترا تا دنیای واقعی رو ببرن توی شبیهساز، اما شارون لی اومده وسط و میگه شبیهسازی فقط قیافه و ظاهر نیست، بلکه فیزیک درستدرمون و فهم دقیق کارکرد اجسام میخواد. حرف حسابش اینه که اگه شبیهساز نتونه رفتار فیزیکی اشیا رو دقیق بازسازی کنه، ربات هیچ سیگنال بهدردبخوری واسه تصمیمگیری نمیگیره. واسه همین یه ایجنت ساختن که مثل یه مهندس شبیهساز کارکشته، همزمان هندسه، جنس متریال، نقاط برخورد و اتصالات حرکتی رو بررسی میکنه و فیزیک محیط رو موبهمو با رفتار واقعی قطعات تنظیم میکنه.
منبع
Sharon Lee@sharonal_lee
Been seeing a lot of Astra for real2sim, but what you need for robotics: physics and affordance.
Our SOTA recipe specifically solves for:
• Affordance: model object details that convey functionality.
• Physics: calibrate simulation dynamics against real-world observations.
Our agent has the action space of a “full-stack simulation engineer” and jointly considers geometry, materials, colliders, articulation, and physics. It automatically calibrates physics against real trajectories and matches task-specific dynamics.
Simulation environments is useful only if it can provide meaningful policy level signals. Methods, comparisons, and results below.
۱۳ مهر ۱۴۰۵مشاهده در X

نظرها
هنوز نظری نیست.
بخش نظرها فعلاً در دسترس نیست.